《大语言模型驱动的数据分析演进：迈向通用智能体时代》综述论文系统梳理了LLM在数据分析领域的技术发展，从结构化数据扩展到多模态分析。研究团队提出五大演进方向：从字面理解到语义推理、从封闭工具到自由协作、从封闭数据到开放域分析、从静态工作流到动态生成、从人工Agent到自动生成框架。论文着重探讨了不同数据类型（结构化、半结构化、非结构化、异构）的处理方法，并提出了构建"通用数据分析智能体"的框架，强调语义理解与动态协作能力。同时指出当前在可扩展性、评估体系等方面的挑战，为未来智能数据分析系

SQLBot是一款基于大语言模型和RAG技术的智能问数系统，支持用户通过自然语言查询数据并生成可视化图表。该系统具有开箱即用、易于集成和安全可控三大优势，提供提问分析、深度探索、数据管理和看板搭建等核心功能。通过MCP服务支持多种集成方式，详细介绍了与MaxKB、Dify、Coze和n8n等平台的对接流程，包括服务配置、工具使用和示例演示。SQLBot实现了从自然语言到SQL的高效转换，为企业提供便捷的数据分析与决策支持能力。

SQLBot 是一款基于大语言模型（Large Language Model，LLM）和 RAG（Retrieval Augmented Generation，检索增强生成）的智能问数系统。借助 SQLBot，用户可以实现数据的即问即答，快速提炼获取所需的数据信息及可视化图表，并且支持进一步开展智能分析。【数据源】用来管理各类数据连接信息，是后续的智能问数和数据分析中数据的来源。新建/填加数据源：点击右上角绿色按钮可新建数据源，支持多种类型；数据源搜索：顶部搜索框支持按名称关键字快速查找数据源；