Leetcode —— 46. 全排列(Java)

该博客探讨了如何使用回溯法解决数组全排列的问题。通过构建树结构并利用剪枝技巧,实现了在不重复的情况下生成所有可能的排列组合。文章提供了详细的代码实现,并强调了在循环次数不确定时优先考虑回溯法的重要性。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目描述

        给定一个不含重复数字的数组nums返回其所有可能的全排列 。你可以按任意顺序返回答案。

示例

题解

        回溯法,构建树结构,注意剪枝。

代码

class Solution {
    List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();

    public List<List<Integer>> permute(int[] nums) {
        if (nums.length == 0) {
            return res;
        }
        deep(nums, 0, new ArrayList<Integer>());
        return res;
    }

    public void deep(int[] nums, int loop, List<Integer> tmp) {
        int len = nums.length;
        if (loop == len) {
            res.add(new ArrayList<>(tmp));
            return;
        }
        for (int i = 0; i < len; i++) {
            // 如当前元素已在结果中出现,则剪枝
            if (tmp.contains(nums[i])) {
                continue;
            }
            tmp.add(nums[i]);
            deep(nums, loop + 1, tmp);
            tmp.remove(tmp.size() - 1);
        }
    }
}

性能

注意点

        当不确定循环次数时,第一反应就要是回溯。注意判断剪枝条件。

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

宇宙超级无敌程序媛

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值