AI —— 一看就懂的代码助手Copilot获取教程

GitHubCopilot是GitHub与OpenAI合作的AI开发工具,基于GPT-3的后代模型Codex。它作为IDE插件工作,能自动完成代码、注释和提示,提高开发效率。文章介绍了如何通过学生账号免费获得Copilot并安装到IDE如IDEA、vsCode中使用。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

背景

        随着chatgpt的发布,人工智能领域近期站上了风口浪尖。GitHub Copilot由github与 OpenAI 合作创建,是世界上第一个使用 OpenAI 的 Codex 模型(GPT-3 的后代)制作的大规模生成式 AI 开发工具。GitHub Copilot 作为 AI 结对程序员开启了软件开发的新时代,通过自动完成注释和代码让开发人员保持在流程中。自推出以来不到两年,GitHub Copilot 已经编写了 46% 的代码,并帮助开发人员将编码速度提高了 55%。

        作为开发人员,想必也是想体验一把人工智能编程的,本篇文章主要介绍copilot的申请与使用方式

​使用方式

        copilot其实就是一个IDE插件,可在常见的IDEA、vsCode等ide中使用。在安装之后,便会自动推荐开发者智能生成的代码。  

copilot演示

        可以看到copilot可以根据我们当前编写的内容,为我们提供智能代码推荐,支持根据注释生成代码,代码提示,代码补全等功能。

如何获取

        看到copilot如此强大的功能,想必大家都想体验一下,现在就为大家介绍如何获取并使用copilot。

获取github学生账号

        copilot是github支持并提供,首先我们要拥有一个github账号。

登录github网站并申请注册

        GitHub: Let’s build from here · GitHub,傻瓜式注册,相信很多软件工程师也已经有了github账号,具体的注册过程就不再赘述了。

两种获取方式

        copilot在github并非完全免费提供,目前可以有两种方式申请试用

  • 普通账号申请试用,但貌似需要绑定银行卡
  • 学生账号,pro账号免费使用

学生账号申请

        普通账号只能试用,并且需要绑卡,所以没有选用这种方式。使用学生账号申请。如果是学生,可在github上认证。(小声:如果不是可以在某某网站购买,40+两年。)

        在完成学生认证后,可以在右上角点击头像 -> your profile

        进入个人资料页面后,左下角显示pro。 

        再点击右上角头像 -> settings 

        点击左侧Billing and plans -> Plans and usage, 当前计划显示pro版本就对了。

 开启copilot功能

        在current plan下面有copilot的设置,点击开启。(如截图中是已开启状态,原本这里有个按钮)

 安装插件

        在ide中安装插件,以IDEA为例,搜索GitHub Copilot并安装。

        安装后,可以看到右下角有一个像青蛙的机器人小头像

        点击小头像,根据提示在网页中填写验证码。当头像是这样,没有斜杠的时候就可以正常使用啦。

        当小青蛙变成这个样子的时候就表明他正在思考如何提示我们,可以稍稍等待。

         现在我们就有了一个AI助手可以跟我们一起写代码啦!

### Copilot AI 使用体验与用户评价 #### 用户体验概述 对于OS Copilot类的操作系统智能助手,整体的用户体验被描述为高度融合于用户的日常任务之中[^1]。不同于传统意义上的聊天机器人仅能提供基础的信息查询服务,这类AI工具更倾向于嵌入到具体的工作流当中,从而实现更为精准的任务辅助和支持。 #### 功能表现评估 在实际的功能测试环节中,OS Copilot展示了其强大的能力,在多个方面都获得了积极正面的反馈。特别是在帮助用户处理复杂的操作系统管理和编程任务上表现出色,能够有效地简化操作流程并提高工作效率[^3]。位高级工程师提到,“通过使用OS Copilot, 复杂命令行指令的学习曲线变得平缓许多”。 #### 综合评分情况 基于多项指标考量后的综合打分显示,大部分使用者给予了较高的分数——平均分为9分(满分10)。这表明大多数人在试用了该软件之后对其性能和服务质量感到满意,并认为这款应用程序确实能够在很大程度上改善他们的工作环境和效率。 #### 社区贡献意愿调查 值得注意的是,当询问参与者是否会因为项目开源而考虑加入社区共同维护和发展时,不少受访者表达了浓厚的兴趣。这种开放的态度不仅反映了他们对该产品的认可度,同时也预示着未来可能存在的广阔发展前景。 ```python # 示例代码用于展示如何获取用户对某款应用的好评率统计 def calculate_good_review_rate(reviews): positive_reviews = sum(1 for review in reviews if int(review['score']) >= 8) total_reviews = len(reviews) good_review_percentage = (positive_reviews / total_reviews) * 100 return f"{good_review_percentage:.2f}%" reviews_data = [{'id': 'r1', 'content': '非常好用!', 'score': '9'}, {'id': 'r2', 'content': '还不错吧.', 'score': '7'}] print(calculate_good_review_rate(reviews_data)) ```
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