本文详细介绍了Neo4j图数据库的基础概念，包括节点、关系和属性。对比了图数据库与其他产品，如OrientDB、Titan和ArangoDB。提到了TinkerPop的Gremlin语言在图数据库和图计算中的应用。还分享了启动Neo4j、处理认证问题、数据导入、连接错误解决、远程访问以及各类查询操作的方法。
介绍
Node：节点，A node in Neo4j is a node as described in the property graph model, with properties and labels
Relationships：关系，A relationship in Neo4j is a relationship as described in the property graph model, with a relationship type and properties.
Properties：属性
Labels：同一个node的标签不唯一，（首字母大写）
Traversal：遍历
Schema：模式可选择
Indexes：索引用于加快查询节点的速度
图数据库比较
在做增量式运算时，要把之间运行的图数据保存在图形数据库中，当有新数据加入进来的时候，将新数据和原本的数据导入graphx进行计算。
因此跟graphx相关的概念集中在图计算，而非图存储和查询领域。所以经常浏览db-engines的朋友们不难发现，图数据库列表里就没有graphx这一项。在比较图存储和图查询性能时，比较集合多是neo4j、orientdb、titan、arangodb等图数据库系统。而比较图计算时，比较集合多是graphlab、giraph、graphX。
orientdb 和neo4j提供graphx的接口
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