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index_copy_(dim, index, tensor)，按参数index中的索引数确定的顺序，将原tensor用参数填充。rrow(dimension, start, length)，permute(dims) 将 tensor 的维度换位。repeat(sizes) 沿着指定的维度重复 tensor。resize_(*sizes) 将 tensor 的大小调整为指定的大小。scatter_(input, dim, index, src)

2022-01-20 23:31:55 1226

原创 day21 Tensor 操作3 入门一起学 PyTorch吧，PyTorch从入门开始每天都更新超详细参数常用方法简单案列共同学习，共同进步坚持

expand(*sizes) 返回 tensor 的一个新视图，单个维度扩大为更大的尺寸。tensor 也可以扩大为更高维,新增加的维度将附在前面。扩大 tensor 不需要分配新内存，只是仅仅新建一个tensor的视图，其中通过将stride设为0，一维将会扩展位更高维。任何一个一维的在不分配新内存的情况下可扩展任意的数值。index_add_(dim, index, tensor) –>Tensor 按参数 index 中的索引数确定的顺序，将参数 tensor 中的元素加到原来的 tensor 中。

2022-01-18 17:27:41 1241

原创 day20 Tensor 操作2 入门一起学 PyTorch吧，PyTorch从入门开始每天都更新超详细参数常用方法简单案列共同学习，共同进步坚持

Tensor 操作

2022-01-17 22:09:46 1232

原创 day19 Tensor 操作1 入门一起学 PyTorch吧，PyTorch从入门开始每天都更新超详细参数常用方法简单案列共同学习，共同进步坚持

torch.Tensor 是一种包含单一数据类型元素的多维矩阵。Torch 定义了七种 CPU tensor类型和八种 GPU tensor 类型

2022-01-16 21:29:45 1075

原创 day18 BLAS/LAPACK 操作4 入门一起学 PyTorch吧，PyTorch从入门开始每天都更新超详细参数常用方法简单案列共同学习，共同进步坚持

torch.svd(input, some=True, out=None),torch.symeig(input, eigenvectors=False, upper=True, out=None) ,torch.trtrs()

2022-01-14 14:07:48 1017 2

原创 day17 BLAS/LAPACK 操作3 入门一起学 PyTorch吧，PyTorch从入门开始每天都更新超详细参数常用方法简单案列共同学习，共同进步坚持

torch.geqrf(input, out=None)，torch.ger(vec1, vec2, out=None)，torch.gesv(B, A, out=None)，torch.inverse(input, out=None)，torch.mm(mat1, mat2, out=None)，torch.mv(mat, vec, out=None)，torch.qr(input, out=None) -> (Tensor, Tensor)

2022-01-13 14:26:38 991

原创 day16 BLAS/LAPACK 操作2 入门一起学 PyTorch吧，PyTorch从入门开始每天都更新超详细参数常用方法简单案列共同学习，共同进步坚持

torch.baddbmm(beta=1, mat, alpha=1, batch1, batch2, out=None)，torch.bmm(batch1, batch2, out=None)，torch.btrifact(A, info=None) -->Tensor，torch.btrisolve(b, LU_data, LU_pivots) ，torch.dot(tensor1, tensor2) -->float，torch.eig(a, eigenvectors=False, out=None)

2022-01-11 21:50:12 1284

原创 day15 BLAS/LAPACK 操作1 入门一起学 PyTorch吧，PyTorch从入门开始每天都更新超详细参数常用方法简单案列共同学习，共同进步坚持

torch.addbmm(beta=1, mat, alpha=1, batch1, batch2, out=None) ，torch.addmm(beta=1, mat, alpha=1, mat1, mat2, out=None)，torch.addmv(beta=1, tensor, alpha=1, mat, vec, out=None)，torch.addr(beta=1, mat, alpha=1, vec1, vec2, out=None)

2022-01-10 11:20:41 1122

原创 day14 其他操作入门一起学 PyTorch吧，PyTorch从入门开始每天都更新超详细参数常用方法简单案列共同学习，共同进步坚持

torch.cross(input, other, dim=-1, out=None)，torch.diag(input, diagonal=0, out=None)，torch.histc(input, bins=100, min=0, max=0, out=None)，torch.renorm(input, p, dim, maxnorm, out=None)，torch.trace(input) -->float，torch.tril(input, k=0, out=None)，torch.triu(

2022-01-09 19:50:28 898

原创 Neo4j常用命令大全（知识图谱）增、删、改、查一篇足矣

创建任务节点，创建多个节点，创建地区节点，创建关系，建立更多关系，建立人物和地区之间的关系，插入数据已经完成，现在就开始查询，8.查询所有对外有关系的节点，以及关系类型，创建节点的时候就建好关系，增加修改节点的属性，查询指定数理插入的数据，查询库种所有有关系的数量

2022-01-09 19:05:07 12480 4

原创 day13 累积操作4 入门一起学 PyTorch吧，PyTorch从入门开始每天都更新超详细参数常用方法简单案列共同学习，共同进步坚持

torch.min(input, dim, min=None, min_indices=None)，torch.min(input, other, out=None)，torch.ne(input, other, out=None)，torch.sort(input, dim=None, descending=False, out=None)，torch.topk(input, k, dim=None, largest=True, sorted=True, out=None)

2022-01-08 11:03:56 1016

原创 day12 累积操作3 入门一起学 PyTorch吧，PyTorch从入门开始每天都更新超详细参数常用方法简单案列共同学习，共同进步坚持

torch.eq(input, other, out=None)，torch.equal(tensor1, tensor2) -->bool，torch.ge(input, other, out=None)，torch.gt(input, other, out=None)，torch.kthvalue(input, k, dim=None, out=None，torch.le(input, other, out=None) ，torch.max(input, dim, max=None, max_indic

2022-01-07 11:48:20 1027

原创 day11 累积操作2 入门一起学 PyTorch吧，PyTorch从入门开始每天都更新超详细参数常用方法简单案列共同学习，共同进步坚持

torch.norm(input, p, dim, out=None)，torch.prod(input) -->float ，torch.prod(input, dim, out=None)，torch.std(input) -->float，torch.std(input, dim, out=None)，torch.sum(input) -->float，torch.sum(input, dim, out=None)，torch.var(input) -->float，torch.var(input,

2022-01-06 15:16:51 1311

原创 day10 累积操作入门一起学 PyTorch吧，PyTorch从入门开始每天都更新超详细参数常用方法简单案列共同学习，共同进步坚持

torch.cumprod(input, dim, out=None)，torch.cumsum(input, dim, out=None)，torch.dist(input, other, p=2, out=None)，torch.mean(input) ，torch.mean(input, dim, out=None)，torch.median(input, dim=-1, values=None, indices=None)

2022-01-05 11:04:12 679

原创 day9 数学操作按点操作入门一起学 PyTorch吧，PyTorch从入门开始每天都更新超详细参数常用方法简单案列共同学习，共同进步坚持

torch.sigmoid(input, out=None) ，torch.sign(input, out=None) ，torch.sin(input, out=None)，torch.sinh(input, out=None)，torch.sqrt(input, out=None)，torch.tan(input, out=None)，torch.tanh(input, out=None)，torch.trunc(input, out=None)

2022-01-04 21:12:55 1425

原创 day8 数学操作按点操作入门一起学 PyTorch吧，PyTorch从入门开始每天都更新超详细参数常用方法简单案列共同学习，共同进步坚持

torch.frac(tensor, out=None)，torch.lerp(start, end, weight, out=None)，torch.log(input, out=None)，torch.log1p(input, out=None)，torch.mul(input, value, out=None)，torch.mul(input, other, out=None)，torch.neg(input, out=None) ，torch.pow(input, exponent, out=Non

2022-01-03 08:53:59 577

空空如也

微信小程序camera控件ios拍照时不聚焦