自学python第十天之：从0完成一个宝可梦数据分析实战

寒社科少

于 2020-09-17 20:26:06 发布

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分类专栏： python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/xuanye2008/article/details/108651269

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本文使用Python进行宝可梦数据分析，探讨数据集的完整性，展示各世代宝可梦数量，分析属性分布，揭示基础值之间的关联，并找出种族值媲美传说宝可梦的非传说宝可梦。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

数据集：包含着从第一代到第七代共801只宝可梦的数据集。

环境：tf2.0 + anaconda

1.数据集下载

# 数据集下载
!wget -O pokemon_data.csv https://pai-public-data.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/pokemon/pokemon.csv

2.然后我们import我们最常用的三大件：Pandas, Seaborn, Matplotlib, 并且读取数据

首先我们观察一下数据的尺寸，可以通过 df.shape 这个来实现。当然 df.info() 能够给我们更加详细的每个列的信息。这里我们通过这个方式，可以发现这个数据集一共收录了