DragGAN: 在生成图像流上进行基于点的交互式操作

已于 2023-07-12 21:28:56 修改
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文章标签： 生成对抗网络 人工智能 神经网络
于 2023-07-10 23:11:59 首次发布
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论文DragYourGAN提出了一种新方法，让用户通过在生成对抗网络的潜在空间中移动点来交互式地改变图像，如表情、姿势和颜色，增加图像编辑的控制度和创造性。

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简介

《Drag Your GAN: Interactive Point-based Manipulation on the Generative Image Manifold》是一篇论文的标题，翻译为"拖动你的GAN：在生成图像流上进行基于点的交互式操作"。

该论文介绍了一种基于生成对抗网络（GAN）的交互式图像操作方法。它允许用户通过在生成图像的潜在空间中移动点来实现图像的变形和调整。这种交互式操作使用户能够直接控制生成模型，从而实现对生成图像的精细控制和定制。

通过拖动潜在空间中的点，用户可以改变生成图像中的特定属性或风格，例如改变表情、姿势、颜色等。这种基于点的操作提供了一种直观且具有创造性的方式来编辑和操纵生成图像，使用户能够自定义和个性化他们所生成的内容。

该论文提出了一个新的方法来实现这种交互式操作，其中包括通过引入额外的神经网络模块来建模点的位置和运动，并将其与原始的生成网络结合起来。这种方法在保持生成图像质量的同时，增加了用户的可控性和自由度。

这项研究的结果对于图像编辑、虚拟试衣间、创意设计等领域具有潜在的应用价值，为用户提供了更多自定义和控制生成图像的可能性。

链接

https://vcai.mpi-inf.mpg.de/projects/DragGAN/
GitHub DragGAN
HF DragGAN

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