Windows安装配置Anaconda

本文详细介绍了在Windows操作系统上下载安装Anaconda的步骤,强调不需预装Python且建议避免安装在C盘。同时,文章提供了配置国内源(清华源)以加速安装过程的方法,并列举了conda的一些常用命令,包括管理虚拟环境和安装包等。

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要进行各类有意思大模型的运行,首选需要解决环境问题。本文介绍了windows 下安装anaconda、conda的配置、以及conda的常用命令。

一、下载安装

注1:不要求提前安装python。

注2:因为后续环境多了,会占用较大硬盘空间,因此建议不要安装到C盘。

1、下载地址:

官方地址:

Installing on Windows — Anaconda documentationhttps://docs.anaconda.com/anaconda/install/windows/清华软件站(推荐):

Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source MirrorIndex of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站,致力于为国内和校内用户提供高质量的开源软件镜像、Linux 镜像源服务,帮助用户更方便地获取开源软件。本镜像站由清华大学 TUNA 协会负责运行维护。https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

2、一路下一步

后续环境会占用较大硬盘空间,可以修改下安装路径。

3、安装验证

完成安装后,程序中会有Anaconda Prompt。即安装成功。

二、配置国内源,加速安装速度

1、打开Anaconda Navigator

 2、File  》Preferences

 

3、配置清华源

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

4、验证

在Anaconda Prompt中,conda info查看进行校验。

 三、常用命令

1、conda 信息

    1) conda list  查看安装了哪些包。

    2) conda env list  或  conda info -e  查看当前存在哪些虚拟环境

    3) conda update conda  检查更新当前conda

    4) conda --version  查询conda版本

    5) conda -h  查询conda的命令使用

2、虚拟环境

    1)conda create -n vicuna_env python=3.10.9  创建一个新的环境,并指定python版本

    2)conda activate vicuna_env  切换到不同虚拟环境。

    3)conda remove -n vicuna_env  --all  删除虚拟环境

 3、虚拟环境中安装包。

    1)切换到对应环境中,使用conda install 或者 pip install 

<think>我们正在回答用户关于在Windows系统中配置PyCharm使用Anaconda环境的问题。根据引用内容,我们可以总结出配置步骤:1.确保Anaconda已正确安装。2.在PyCharm中配置Anaconda环境(可能涉及环境变量的设置,但引用中提到了两种方式:一种是在PyCharm中直接选择解释器,另一种是添加环境变量)。3.验证配置。具体步骤:步骤1:安装Anaconda(如果尚未安装)步骤2:配置环境变量(引用[2]提到需要将Anaconda的路径添加到环境变量,但注意:在安装Anaconda时,如果选择了“AddAnacondatomyPATHenvironmentvariable”则可以跳过。如果没有,则需要手动添加以下路径到环境变量):-D:\anconda(你的Anaconda安装目录)-D:\anconda\Scripts-D:\anconda\Library\bin-D:\anconda\Library\mingw-w64\bin步骤3:在PyCharm中配置Anaconda环境-打开PyCharm,打开项目。-进入设置:File->Settings->Project:<项目名>->PythonInterpreter-点击右上角的齿轮图标,选择“Add...”-在左侧选择“CondaEnvironment”-选择“Existingenvironment”(使用现有环境)或者“Newenvironment”(创建新环境)。如果是现有环境,则选择Anaconda安装目录下的python.exe(通常在Anaconda安装目录下,例如:D:\anconda\python.exe)。如果是新环境,则按照引用[4]的方法创建:condacreate-nenv_namepython=X.X-点击“OK”完成配置。步骤4:验证配置-在PyCharm中编写一个简单的程序,例如导入numpy并打印版本号,运行看是否成功。注意:引用[3]提到,如果使用原生Python,需要自己安装很多包,但使用Anaconda则自带很多科学计算包。因此,配置Anaconda环境可以避免手动安装这些包。根据上述步骤,我们给出详细指导。</think>### 在 Windows 上为 PyCharm 配置 Anaconda 环境 以下是详细配置步骤,基于引用内容整理: #### 1. **安装 Anaconda** - 从[Anaconda 官网](https://www.anaconda.com/products/distribution)下载 Windows安装包 - 安装时勾选 **Add Anaconda3 to my PATH environment variable**(否则需手动配置环境变量)[^3] #### 2. **配置环境变量(若安装时未自动添加)** ```plaintext D:\anaconda D:\anaconda\Scripts D:\anaconda\Library\bin D:\anaconda\Library\mingw-w64\bin ``` > 将路径中的 `D:\anaconda` 替换为你的实际安装路径[^2] #### 3. **PyCharm 配置步骤** - 打开 PyCharm → `File` → `Settings` → `Project: <项目名>` → `Python Interpreter` - 点击齿轮图标 → `Add...` - 选择左侧 **Conda Environment** 选项卡 - 配置选项: ```markdown ✓ Use existing environment: 指向 `Anaconda安装路径\python.exe` ✓ Make available to all projects ``` - 点击 **OK** 保存[^1][^4] #### 4. **创建新虚拟环境(可选)** 在 PyCharm 的 `Terminal` 中执行: ```shell conda create -n my_env python=3.9 # 创建名为 my_env 的 Python 3.9 环境 conda activate my_env # 激活环境 ``` 然后在解释器设置中选择新创建的环境[^4] #### 5. **验证配置** - 创建测试文件: ```python import numpy as np print("Anaconda 配置成功!") print("NumPy 版本:", np.__version__) ``` - 运行程序,确认输出结果无报错[^1] > **注意**:Anaconda 已包含 numpy/matplotlib 等科学计算包,无需手动安装[^3] --- ### 常见问题解决 1. **环境识别失败** → 检查环境变量路径是否正确[^2] 2. **包导入错误** → 在 PyCharm Terminal 执行 `conda install 包名` 3. **多环境切换** → 在 `Python Interpreter` 设置中切换不同 Conda 环境
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