Windows安装配置Anaconda

本文详细介绍了在Windows操作系统上下载安装Anaconda的步骤,强调不需预装Python且建议避免安装在C盘。同时,文章提供了配置国内源(清华源)以加速安装过程的方法,并列举了conda的一些常用命令,包括管理虚拟环境和安装包等。
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要进行各类有意思大模型的运行,首选需要解决环境问题。本文介绍了windows 下安装anaconda、conda的配置、以及conda的常用命令。

一、下载安装

注1:不要求提前安装python。

注2:因为后续环境多了,会占用较大硬盘空间,因此建议不要安装到C盘。

1、下载地址:

官方地址:

Installing on Windows — Anaconda documentationhttps://docs.anaconda.com/anaconda/install/windows/清华软件站(推荐):

Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source MirrorIndex of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站,致力于为国内和校内用户提供高质量的开源软件镜像、Linux 镜像源服务,帮助用户更方便地获取开源软件。本镜像站由清华大学 TUNA 协会负责运行维护。https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

2、一路下一步

后续环境会占用较大硬盘空间,可以修改下安装路径。

3、安装验证

完成安装后,程序中会有Anaconda Prompt。即安装成功。

二、配置国内源,加速安装速度

1、打开Anaconda Navigator

 2、File  》Preferences

 

3、配置清华源

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

4、验证

在Anaconda Prompt中,conda info查看进行校验。

 三、常用命令

1、conda 信息

    1) conda list  查看安装了哪些包。

    2) conda env list  或  conda info -e  查看当前存在哪些虚拟环境

    3) conda update conda  检查更新当前conda

    4) conda --version  查询conda版本

    5) conda -h  查询conda的命令使用

2、虚拟环境

    1)conda create -n vicuna_env python=3.10.9  创建一个新的环境,并指定python版本

    2)conda activate vicuna_env  切换到不同虚拟环境。

    3)conda remove -n vicuna_env  --all  删除虚拟环境

 3、虚拟环境中安装包。

    1)切换到对应环境中,使用conda install 或者 pip install 

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Python 是一种高级、解释型、通用的编程语言,以其简洁易读的语法而闻名,适用于广泛的应用,包括Web开发、数据分析、人工智能和自动化脚本

Windows 终端中配置 Anaconda 环境,可以通过以下步骤完成: ### 1. 确认 Anaconda 是否已添加到系统环境变量 安装 Anaconda 时,通常会自动将路径添加到系统的 `PATH` 环境变量中。可以通过以下命令检查是否已正确配置: ```cmd conda --version ``` 如果终端返回了 Conda 的版本号,说明 Anaconda 已正确配置到系统环境中。如果提示 `conda` 不是内部或外部命令,则需要手动将 Anaconda 添加到环境变量中。 ### 2. 手动配置 Anaconda 到环境变量(如未自动配置) 找到 Anaconda安装路径,通常默认路径为: ``` C:\Users\<你的用户名>\Anaconda3 ``` 进入系统环境变量设置: - 打开“控制面板” > “系统” > “高级系统设置” > “环境变量”。 - 在“系统变量”或“用户变量”中找到 `Path`,点击“编辑”。 - 添加以下路径到 `Path` 中: - `C:\Users\<你的用户名>\Anaconda3` - `C:\Users\<你的用户名>\Anaconda3\Scripts` - `C:\Users\<你的用户名>\Anaconda3\Library\bin` 保存后,重新打开终端并输入 `conda --version` 验证是否生效。 ### 3. 激活 Conda 环境 Conda 支持创建多个虚拟环境,可以通过以下命令激活某个环境: ```cmd conda activate <环境名称> ``` 例如,如果创建了一个名为 `myenv` 的环境,可以使用以下命令激活它: ```cmd conda activate myenv ``` 默认情况下,激活的是 `base` 环境,使用以下命令可以返回基础环境: ```cmd conda activate ``` ### 4. 配置 Python 解释器路径(与 PyCharm 集成) 如果需要在 PyCharm 中使用 Anaconda 环境,可以通过以下步骤配置: - 打开 PyCharm,进入 `File` > `Settings` > `Project: <项目名称>` > `Python Interpreter`。 - 点击右上角的齿轮图标,选择 `Add...`。 - 选择 `Conda Environment`,然后选择已有的 Conda 环境或创建新的环境。 - 在 `Interpreter` 字段中选择 Anaconda 安装路径下的 Python 解释器,例如: ``` C:\Users\<你的用户名>\Anaconda3\envs\<环境名称>\python.exe ``` - 点击 `OK` 完成配置[^3]。 ### 5. 安装额外的包 可以通过 Conda 或 Pip 安装所需的 Python 包。例如,安装 `opencv` 和 `ta-lib`: ```cmd conda install -c quantopian ta-lib conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv ``` 如果需要使用 `pip` 安装其他包: ```cmd pip install <包名> ``` ###
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