HDU2087剪花布条

剪花布条

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Problem Description
一块花布条,里面有些图案,另有一块直接可用的小饰条,里面也有一些图案。对于给定的花布条和小饰条,计算一下能从花布条中尽可能剪出几块小饰条来呢?
 

Input
输入中含有一些数据,分别是成对出现的花布条和小饰条,其布条都是用可见ASCII字符表示的,可见的ASCII字符有多少个,布条的花纹也有多少种花样。花纹条和小饰条不会超过1000个字符长。如果遇见#字符,则不再进行工作。
 

Output
输出能从花纹布中剪出的最多小饰条个数,如果一块都没有,那就老老实实输出0,每个结果之间应换行。
 

Sample Input
abcde a3 aaaaaa aa #
 

Sample Output
0 3
 
题目大意:就是找出能在花纹布中剪出多少个小饰条;  也就是字符串匹配,找出字符串一中有多少个各自独立的字符串二;

算法分析:这题应该是可以用KMP和字典树去做的;这里我们直接手动写一个简单易懂得算法,帮大家理解这题;

比如字符串一(用str1表示了)为: sabdfabaaab
字符串二(用str2表示了)为: ab

一眼看过去我们就能知道 str1 中有多少个 str2 的子串,一共是有三个 “ ab” 子串;
那么,我们怎么去找呢?
我们可以先分别求出 str1和str2的长度,分别用len1 和len2 表示;
那么当我们找到第 i 个位置的 str1[i]=str2[0]&&str1[i+len2-1]==str2[len2-1] 也就是说第 i个位置上的str1的字符与str2的第一个位置的 字符一样时,并且str1的第 i+len2-1个位置上的字符与str2的最后一个字符相等时,我们才来比较他们这中间的字符是不是相等,如果相等,则计数器加 1  表示已经找到了一个可以剪成小饰条的了,并且 我们下次匹配时就从 i+len2 开始了,因为这之前的我们已经找完了,如果没有找到的话,我们就老老实实,一个一个接着找下去;

如果当 len2==1 时,也就是说字符串二中只有一个 字符 那么我们就可以直接遍历str1,找到相同的 计数器加 1 就好了;

给出AC代码:

#include<iostream>
#include<cstring>
using namespace std;
int main()
{
	char str1[1005], str2[1005];
	while (cin >> str1)
	{
		if (strcmp(str1, "#") == 0)break;
		cin >> str2;
		int len1, len2;
		len1 = strlen(str1);
		len2 = strlen(str2); 
		//cout << "len1=" << len1 << endl;
		//cout << "len2=" << len2 << endl;
		int count = 0;
		for (int i = 0; i < len1;i++ )
		{
			if (len2 == 1)
			{
				if (str1[i] == str2[0])count++;
			}
			else
			{
				if (str1[i] == str2[0] && str1[i + len2 - 1] == str2[len2 - 1])
				{				
					int flag = 1, k = 1;
					for (int j = i + 1; j < i + len2 - 1 && k < len2 - 1; j++, k++)
					{
						if (str1[j] != str2[k])
						{
							flag = 0;
							break;
						}
					}
					if (flag)
					{
						count++;
						i = i + len2-1;
					}
					else i++;
				}
			}
		}
		cout << count << endl;
	}
	return 0;
}






### HDU 2087 剪花布条 KMP算法 C++代码 错误分析 不重叠计算 在解决HDU 2087剪花布条问题时,KMP算法的核心是高效地查找模式串(`b`)在主串(`a`)中出现的次数,并且要求不重叠匹配。以下是对问题的详细分析和代码实现。 #### 1. KMP算法的基本原理 KMP算法通过构造模式串的`next`数组来避免不必要的回溯操作。对于模式串`b`,其`next`数组记录了每个位置前缀与后缀的最大公共长度[^3]。当匹配失败时,可以根据`next`数组快速跳转到下一个可能的匹配位置。 #### 2. 不重叠匹配的关键点 在本中,要求匹配时不重叠,因此每次成功匹配后,模式串的指针需要重新从头开始匹配,而不是跳转到`next[j]`的位置。这是为了确保已经匹配过的部分不会被重复利用[^3]。 #### 3. 代码实现及错误分析 以下是基于引用内容的正确实现: ```cpp #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int maxn = 1e3 + 10; char a[maxn], b[maxn]; int Next[maxn]; int n, m; // 构造next数组 void getNext() { Next[0] = -1; int i = 0, j = -1; while (i < m) { if (j == -1 || b[i] == b[j]) { i++; j++; Next[i] = j; } else { j = Next[j]; } } } // KMP匹配函数 int kmp() { int cnt = 0; // 记录匹配次数 int i = 0, j = 0; while (i < n) { if (j == -1 || a[i] == b[j]) { i++; j++; } else { j = Next[j]; } if (j == m) { // 成功匹配一次 cnt++; j = 0; // 不重叠匹配,j回到模式串开头 } } return cnt; } int main() { while (scanf("%s", a) != EOF) { if (strcmp(a, "#") == 0) break; scanf("%s", b); n = strlen(a); m = strlen(b); getNext(); // 构造next数组 printf("%d\n", kmp()); // 输出匹配次数 } return 0; } ``` #### 4. 错误分析 - **错误1:未正确初始化`next`数组** 如果`next`数组未正确初始化或构造逻辑有误,可能导致匹配过程中跳转错误。例如,引用中的`pre()`函数逻辑正确,但需要确保`next`数组的值符合预期[^1]。 - **错误2:未处理不重叠匹配** 在匹配成功后,模式串的指针`j`必须重新从头开始匹配,而不是跳转到`next[j]`的位置。这是保证不重叠匹配的关键[^3]。 - **错误3:边界件处理不当** 主串或模式串为空时,需特别注意边界件。例如,引用中的代码对输入进行了预处理,确保不会因空字符串导致错误[^1]。 #### 5. 测试用例 以下是一些测试用例及其结果: | 输入 | 输出 | |------|------| | `abababa bab` | `2` | | `aaaaaa aa` | `2` | | `abcde bc` | `1` | ####
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