Anaconda的配置

本文详细介绍了如何在Windows 10环境下安装Anaconda,并管理多个Python环境。包括如何选择适合的Anaconda版本,解决环境变量配置问题,以及如何创建、激活、切换和删除不同的Python环境。

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已有的环境

安装Anaconda前,已有的环境:window10+Python3.64

在cmd.exe中输入python,并回车,检查python是否安装成功了,成功则会出现相应的版本信息,以及进入到python环境下:

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Anaconda的安装

Anaconda不能通过pip方式安装,需要在官网下载相应的安装包,需要注意的是,安装包里面以及继承了python以及对应的常用库,因此选择安装时,注意python版本的选择,由于电脑上已经安装了3.6版本,因此选择python2.7版本的Anacoda安装。
(官网:https://www.anaconda.com/distribution/#download-section)

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安装时按照选择了第二项,但此时环境变量里面是没有Anaconda的路径的,不识别conda的命令:
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因此需要将以下(按照实际路径)加入PATH路径中:D:\Python\Anaconda;D:\Python\Anaconda\Scripts;D:\Python\Anaconda\Library\bin
重新打开cmd窗口,此时运行 conda list,显示:
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但此时在cmd运行python还是原来的3.6版本,原因是系统环境变量中存在之前安装Python的路径,D:\python\python3_6_4\Scripts和D:\python\python3_6_4 将其删除。
此时重新打开命令行,输入python发现可以运行python2.7
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创建不同Python环境

Anacoda创建不同python环境的方法:
1 创建一个名为python27的环境,指定Python版本是2.7

conda create --name python27 python=2.7

安装好后,使用activate激活某个环境

activate python27 # for Windows
source activate python27 # for Linux & Mac

原来在命令行通过python进入的是未激活的python2.7环境,
activate python27 运行后进入的是激活的27环境。
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退出已经激活的环境

conda deactivate

已有Python的处理

也可以将原来的Python移到Anacoda下统一管理,创建完python27环境后,你会发现envs中创建了一个python27的文件夹,这个也就是安装python27的一个安装目录。

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了解这个原理之后,就可以轻松将原来的环境转到Aconda进行管理。直接将原来安装的python整个文件夹拷贝到envs的目录下,修改名字为python36即可。也可以选择使原来的python保持独立,此时原来的python3.6可以通过自带的shell运行,和终端同时运行两个不同版本的python:
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删除环境

最后,删除一个环境的命令:

conda remove --name python27 --all
<think>我们正在讨论Anaconda配置方法。根据引用内容,配置Anaconda主要涉及安装和环境变量的设置。下面我将逐步说明配置过程。</think>### Anaconda配置方法教程 Anaconda配置主要包括安装和环境变量设置两个关键步骤: #### 一、安装步骤 1. **下载安装包**: - 访问[Anaconda官网](https://www.anaconda.com/products/distribution)下载对应操作系统的安装包 - 建议选择较稳定的版本,例如Anaconda3 2020.02(Python 3.7版本)[^2] 2. **运行安装程序**: - Windows用户双击`.exe`文件,macOS/Linux用户使用终端命令安装 - 安装路径建议使用默认位置(Windows通常是`C:\ProgramData\anaconda3`) - **重要**:勾选"Add Anaconda to my PATH environment variable"选项(虽然官方不推荐,但方便后续使用) 3. **验证安装**: 打开命令提示符(CMD)或终端执行: ```bash conda --version python --version ``` 成功安装会显示版本信息 #### 二、环境变量配置(Windows系统) 1. 打开系统设置: - Win + R 输入 `sysdm.cpl` → 高级 → 环境变量 2. 添加以下路径到**系统变量**的Path中: ``` D:\ProgramData\anaconda3 D:\ProgramData\anaconda3\Scripts D:\ProgramData\anaconda3\Library\bin ``` **注意**:将路径中的`D:\ProgramData`替换为你的实际安装路径[^1] 3. 验证配置: ```bash where conda where python ``` 应显示Anaconda安装路径下的可执行文件 #### 三、基础环境管理 1. 创建新环境: ```bash conda create --name myenv python=3.8 ``` 2. 激活环境: ```bash conda activate myenv # Windows/Linux/macOS通用 ``` 3. 安装包: ```bash conda install numpy pandas ``` 4. 导出环境配置: ```bash conda env export > environment.yml ``` > **注意**:若安装后命令提示符无法识别`conda`命令,通常是由于环境变量未正确配置导致,请重新检查Path设置[^1]。
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