RocketMQ基于延迟消息机制优化大量订单的定时退款扫描问题

RocketMQ基于延迟消息机制优化大量订单的定时退款扫描问题

1. 生产者设置延迟队列

public class ScheduledMessageProducer {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 创建一个订单系统的生产者实例，指定生产者组名为"OrderSystemProducerGroup"
        DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("OrderSystemProducerGroup");
        // 启动生产者
        producer.start();

        // 创建一个消息对象，消息主题为"CreateOrderInformTopic"，消息体为订单信息的JSON串
        Message message = new Message(
            "CreateOrderInformTopic", 
            orderInfoJSON.getBytes() 
        );
        // 设置消息为延迟消息，延迟级别为3，具体延迟时间取决于MQ配置
        message.setDelayTimeLevel(16); 
        // 发送消息
        producer.send(message);
    }
}

其实发送延迟消息的核心，就是设置消息的delayTimeLevel，也就是延迟级别

RocketMQ默认支持一些延迟级别如下：1s 5s 10s 30s 1m 2m 3m 4m 5m 6m 7m 8m 9m 10m 20m 30m 1h 2h

上面代码中设置延迟级别为16，也就是对应上面的30分钟。

2. 消费者消费

public class ScheduledMessageConsumer {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 创建一个订单扫描服务的消费者实例，指定消费者组名为"OrderScanServiceConsumer"
        DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("OrderScanServiceConsumer");
        // 订阅主题为"CreateOrderInformTopic"的所有消息（标签为空表示接收所有标签）
        consumer.subscribe("CreateOrderInformTopic", ""); 
        // 注册一个并发消息监听器
        consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {
            @Override
            public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(
                List<MessageExt> messages, ConsumeConcurrentlyContext context) {
                for (MessageExt message : messages) {
                    // 打印消息的存储时间到消费时间的差值
                    System.out.println("Receive message[" + 
                        message.getMsgId() + "] " + 
                        (System.currentTimeMillis() - message.getStoreTimestamp()) + 
                        "ms later");
                    //业务逻辑处理 比如订单扫描服务，正常他会对每个订单创建的消息，在30分钟以后才获取到，然后去查询订单
// 状态，判断如果是未支付的订单，就自动关闭这个订单

                }
                // 返回消息消费成功状态
                return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS; 
            }
        });
        // 启动消费者
        consumer.start();
    }
}