算法实习生面经（平安科技，滴滴，网易云音乐）

算法实习生面经

从牛客网获得很多帮助，因此回馈一波，我的面试是打怪升级的一路。拿到了平安科技，百度，网易云音乐
尽可能回忆，有可能还少几道，祝各位实习早日上岸。

平安科技（深度学习算法实习生已拿offer）

1.介绍项目，根据项目问了一些问题。
2.tcp三次握手
3.什么是过拟合，有什么解决方法
原因：训练数据不够多时，或者over-training时，经常会导致over-fitting（过拟合）
解决方式：

1.正则化（Regularization）（L1和L2）

2.数据增强（Data augmentation），也就是增加训练数据样本

3.Dropout

4.early stopping

4.快速排序的思想时间复杂度
5.python的装饰器，迭代器与生成器
6.对nlp的理解

滴滴（nlp算法实习生）

一面视频面试

介绍项目
随机森林的随机体现在哪里
bagging和boosting的区别
简述xgboost的推导过程
lstm和rnn的区别
对nlp的理解是多少
手撕代码（1）反转链表 （2）快速排序 （3）用神经网络搭建一个LR
对pytorch和keras了解多少
手撕代码的第三个没写出来，但是进了二面

二面电话面试

自我介绍+你认为项目里面最吸引你的那个点是什么

本来以为可以拿到offer，该回答的都回来了，但是等了好久一直没消息。估计凉了。

百度（推荐算法实习生已拿）

一面

根据项目问，每一个项目都问了，问的很细，从介绍数据集，实验中的难点，怎么克服等等

• 深拷贝和浅拷贝的区别

浅拷贝

copy模块里面的copy方法实现。浅拷贝后，改变原始对象中为可变类型的元素的值，会同时影响拷贝对象；改变原始对象中为不可变类型的元素的值，不会响拷贝对象。

深拷贝

copy模块里面的deepcopy方法实现。深拷贝，除了顶层拷贝，还对子元素也进行了拷贝。经过深拷贝后，原始对象和拷贝对象所有的可变元素地址都没有相同的了。

python深拷贝和浅拷贝的区别是什么-Python学习网
https://www.py.cn/jishu/jichu/13241.html

• 快排的思想

爬楼梯问题（动态规划）

c++的多态和继承

• 简述svm思想

LR与SVM的异同 - 止战 - 博客园
https://www.cnblogs.com/zhizhan/p/5038747.html

lr和svm的区别是什么

mapreduce的思想

如果有很大的文件，怎么统计文件里面出现的各个单词的数量。

二面

根据项目问

• 又问了深拷贝和浅拷贝的区别

简述word2vec思想，

词向量是怎么生成的

lstm的优点，记忆单元是怎么工作的，他为什么可以克服梯度消失

简述你知道的激活函数，优缺点。

三面

举一个合作完成项目的例子，在团队中你可以排第几名，为什么那几个人比你前，而比你后是什么原因，你自己的贡献，怎么做的领导作用，问的很细。根据你回答的问。
在你和老师接触做项目的时候，有没有很多时候，你认为老师说的不对，做了很多无用功？怎么和老师提意见？举一个例子
你认为生活到现在你最大的困难是什么？我说的是考研，哪里难，怎么战胜的？为什么其他人没有战胜？
你觉得最遗憾的地方是什么？
项目里面最大的亮点是怎么完成的。
三面主要考察合作能力，和个人能力。

网易云音乐（算法实习生）

一面

面试官有事本来约的5点，后来6点才开始。

自我介绍
介绍项目
根据项目问了一些问题，没有问其他的，因为已经晚了，项目也问了很久，所以就结束了，直接帮我约了二面
二面

自我介绍
只问了一个项目

• bp的原理

bn的原理

lstm和rnn的区别

lstm为什么好

问我了解召回等一些推荐算法用到的概率吗？

cnn之所以成功的原因是什么，一开始我答的是卷积，池化一些架构，他说不说cnn的架构，让我重答，然后我把脑子里面知道的cnn的知识想到的全说了出来，也不知道答对没。

对tf的了解，说一下。

• 参考文献

作者：luckyyu
链接：https://www.nowcoder.com/discuss/363807?type=0&order=0&pos=18&page=1
来源：牛客网