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softmax定义在数学，尤其是概率论和相关领域中，归一化指数函数，或称Softmax函数，是逻辑函数的一种推广。它能将一个含任意实数的K维向量z“压缩”到另一个K维实向量σ(z)中，使得每一个元素的范围都在(0,1)之间，并且所有元素的和为1。该函数多于多分类问题中。归一化指数函数，或Softmax函数，实际上是有限项离散概率分布的梯度对数归一化。因此，Softmax函数在包括 多项逻辑回归...

文章目录注help ，帮助numpy.genfromtxt，导入文件array，创建数组（1，2维数组）array，创建行列向量numpy.shape，看numpy数据的行列信息numpy.dtype，查看numpy数据的类型切片读取示例一示例二示例三示例四注help ，帮助# 打印 numpy.genfromtxt 帮助文档print (help(numpy.genfromtxt))#...

百科：切勿浪费较多东西去做，用较少的东西，同样可以做好的事情。"简 单 性 原 则（1）在机器学习中选择算法时，其含义是：在其他条件一样的情况下，选择简单的那个。（2）李航《统计学方法》一书中，在应用于模型选择时可以理解为：在所有可能选择的模型中，能够很好地解释已知数据并且十分简单才是最好的模型，也就是应该选择的模型。正则化就符合奥卡姆剃刀原理。转自(1条消息)机器学习——“奥卡姆剃刀”...

第23章 降维算法：PCA主成分分析概述无监督方差向量表示基变换基变换变换解释基变换pip_ipi​：基向量aia_iai​ : 向量找到合适的基方差越大，越来越分散协方差： a，b特征之间的关系，范围【-1，+1】。+1 表示两个特征之间的投影相似度很高，-1 则投影相似度非常低0中心化，协方差10维度降到2维度10维度数据，降为为2...

文章目录什么是线性回归从图像中理解线性回归相关代码一元线性回归什么是线性回归  直观上理解，就是有我们已经有一批数据集，然后我们要从这批数据中，找出自变量与因变量之间的关系，并用这个找到的关系，通过输入新的未知的数据自变量，来找到对应的因变量。  按自变量个数可分为一元线性回归分析方程和多元线性回归分析方程。线性回归方程是利用数理统计中的回归分析，来确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量...

线性回归的公式线性回归的数学推导主要涉及到以下几个知识点。1. 利用矩阵的知识对线性公式进行整合2. 误差项的分析3. 似然函数的理解4. 矩阵求偏导5. 线性回归的最终求解我们先来看下这个图姓名工资(元)房屋面积(平方米)可贷款金额(元)张三60005830000李四90007755010王五110008973542...

tensorflow安装如何在pycharm里面添加tensorflow需要的工具 - piaoliudehai的博客 - 优快云博客https://blog.youkuaiyun.com/piaoliudehai/article/details/80280466

招聘单位对机器学习工作校招的要求总结 - 优快云博客https://blog.youkuaiyun.com/mingtian715/article/details/53890729

作者：寒小阳&&龙心尘时间：2016年2月。 出处：http://blog.youkuaiyun.com/han_xiaoyang/article/details/50759472http://blog.youkuaiyun.com/longxinchen...

原文出处： kdnuggets   译文出处：数据工匠  开始。这是最容易令人丧失斗志的两个字。迈出第一步通常最艰难。当可以选择的方向太多时，就更让人两腿发软了。从哪里开始？本文旨在通过七个步骤，使用全部免费的...

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