POJ1511 Invitation Cards(SPFA+逆图)

链接:http://poj.org/problem?id=1511

题意:

求从1出发到每个点,再从每个点出发到1的最短路

从1到每个点的最短路,用一次spfa就能求出来了,但是从每个点到1的就很难求

所以存了两幅图,一副是正常方向的图,一副是相反的逆图,再从1出发,求一次逆图的最短路

就可以求出从每个点到1的距离了


而且,因为这题数据比较大,所以我原本准备用vector来存边,结果会超时,所以从其他博客中学习,改用链表的形式来存边,能节省很多空间和时间

非常好的方法


代码:

#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<iostream>
#include<string>
#include<cstring>
#include<cstdlib>
#include<cmath>
#include<set>
#include<map>
#include<vector>
#include<queue>
#include<ctime>
using namespace std;
const int INF = 1e9 + 9;
const int MAXN = 1000000 + 10;
int n, m;
struct node{
	int to, l;
	int next;
}edge[2][MAXN];//0是正向图,1是逆向图
bool vis[MAXN];
int d[MAXN];
int tol[2];
int head[2][MAXN];
void addedge(int s, int e, int l, int k)//用k标记是正图还是逆图
{
	int &tot = tol[k];
	edge[k][tot].to = e;
	edge[k][tot].l = l;
	edge[k][tot].next = head[k][s];
	head[k][s] = tot++;
}
void Spfa(int st, int k)
{
	int i;
	for (i = 1; i <= n; i++)
	{
		d[i] = INF;
		vis[i] = false;
	}
	d[st] = 0;
	vis[st] = true;
	queue<int> Q;
	Q.push(st);
	while (!Q.empty())
	{
		int start = Q.front();
		Q.pop();
		vis[start] = false;
		for (i = head[k][start]; i != -1; i = edge[k][i].next)
		{
			if (d[start] + edge[k][i].l < d[edge[k][i].to])
			{
				d[edge[k][i].to] = d[start] + edge[k][i].l;
				if (!vis[edge[k][i].to])
				{
					vis[edge[k][i].to] = true;
					Q.push(edge[k][i].to);
				}
			}
		}
	}
}
int main()
{
//  freopen("D://input.txt", "r", stdin);
//  freopen("D://output.txt", "w", stdout);
	int T;
	scanf("%d", &T);
	while (T--)
	{
		memset(head, -1, sizeof(head));
		tol[0] = tol[1] = 0;//边数初始化为0
		int i;
		scanf("%d%d", &n, &m);
		for (i = 0; i < m; i++)
		{
			int x, y, z;
			scanf("%d%d%d", &x, &y, &z);
			addedge(x, y, z, 0);
			addedge(y, x, z, 1);
		}
		__int64 sum = 0;
		Spfa(1, 0);
		for (i = 1; i <= n; i++)
		{
			sum += d[i];
		}
		Spfa(1, 1);//两次spfa
		for (i = 1; i <= n; i++)
		{
			sum += d[i];
		}
		printf("%I64d\n", sum);
	}
//  printf("\n%.3lf\n",clock()/CLOCKS_PER_SEC);
	return 0;
}



内容概要:本文详细介绍了一种基于Simulink的表贴式永磁同步电机(SPMSM)有限控制集模型预测电流控制(FCS-MPCC)仿真系统。通过构建PMSM数学模型、坐标变换、MPC控制器、SVPWM调制等模块,实现了对电机定子电流的高精度跟踪控制,具备快速动态响应和低稳态误差的特点。文中提供了完整的仿真建模步骤、关键参数设置、核心MATLAB函数代码及仿真结果分析,涵盖转速、电流、转矩和三相电流波形,验证了MPC控制策略在动态性能、稳态精度和抗负载扰动方面的优越性,并提出了参数自整定、加权代价函数、模型预测转矩控制和弱磁扩速等优化方向。; 适合人群:自动化、电气工程及其相关专业本科生、研究生,以及从事电机控制算法研究与仿真的工程技术人员;具备一定的电机原理、自动控制理论和Simulink仿真基础者更佳; 使用场景及目标:①用于永磁同步电机模型预测控制的教学演示、课程设计或毕业设计项目;②作为电机先进控制算法(如MPC、MPTC)的仿真验证平台;③支撑科研中对控制性能优化(如动态响应、抗干扰能力)的研究需求; 阅读建议:建议读者结合Simulink环境动手搭建模型,深入理解各模块间的信号流向与控制逻辑,重点掌握预测模型构建、代价函数设计与开关状态选择机制,并可通过修改电机参数或控制策略进行拓展实验,以增强实践与创新能力。
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