xtingjie的博客

本文简单介绍谢菲尔德大学开发的遗传算法工具箱的用法。 工具箱名字gatbx，即GA Toolbox。用help gatbx即可看到其所有函数。函数的功能分几大类：创建种群、适应度计算、选择函数、变异、交叉。创建种群crtbase 创建基向量 由图可知，产生了3个5，和4个6，5和6表示的是个体向量的范围。crtbp 创建初始种群 Create an initial population

工具箱函数主要包括建立、训练、测试三个步骤。创建网络feedfowardnet函数 示例代码：net = feedforwardnet(10); %创建网络，隐藏层节点数量10net = feedforwardnet([10, 6]); %创建网络，有两隐藏层，节点数量分别为10、6view（net）；%显示网络形状训练网络net = tra

sound函数用法sound(y) sound(y, Fs) sound(y, Fs, nBits)y为音频信号矩阵， Fs为采样率，即单位时间的样本个数（Hz），nBits表示每个样本点用几个比特表示，即分辨率。第一种用法默认Fs为8192Hz问题有时候y规模太大，播放时间太长，该如何终止音频播放。 ctr+c不起作用，因为MATLAB命令行此时已显示执行完毕：>>load handel.m

matlab如何拼接矩阵方法一： 方法二： cat函数的第一个参数表示表示的是维度，1表示行数改变，2表示列数改变，以此类推。

编程时总是需要给变量取名字，虽然只要名字不违反相应编程语言的基本规则，计算机都能识别出来 但是假如总是用a、b、a1、b1这些极简而又无意义的变量名，就会导致可读性降低，自己都不知道变量的含义和作用，因此变量命名最好体现变量的性质、功能等信息驼峰命名法当名字中包含多个单词时，除第一个单词的首字母小写外，后面的单词的首字母都大写，便于查看，形似驼峰，因此得名，如： openAllOfFile 也

本文基于谢菲尔德大学遗传算法工具箱。 多元函数表达式如下： 其最小值显然在0处%定义遗传算法参数NIND=40; %个体数目(Numbe of individuals)MAXGEN=500; %最大遗传代数(Maximum number of generations)NVAR=20; %变量的维数PRECI

本文代码基于谢菲尔德大学遗传算法工具箱。问题：求在0~4范围内的最大值figure(1);% fplot('variable.*sin(10*pi*variable)+2.0',[-1,2]); %画出函数曲线fplot('-variable.*(variable - 4)',[0,5]); %画出函数曲线%定义遗传算法参数NIND=40; %个体数目(Number of

用法一作用是将4*6的A，变成6*4的B，数据排列规则：对A逐列扫描，对B逐列填充，也就是先处理完第一列，在处理第二列，再第三列。。。用法二 A是4*6的，C是2*3*4的，都有24个元素，变换前后的矩阵元素个数一样总结reshape函数总是将原矩阵A，重组为新矩阵B，这里A、B元素个数需相同。重组的规则如下： 总是先处理低维的，再处理高维的，比如要把4*6的A变为6*4的B，就要先扫描A的第一

用法一用法二plot(X, Y, LineSpec); 其中LineSpec是字符串，表示图形设置：线条样式(line style)、每个点的样式(marker)、颜色（color）线条样式点的样式颜色LineSpec就是用来描述这三个属性的，也可以只描述其中一个或者两个，并且没有排列顺序。figure; plot(X, Y, 'o');figure; plot(X, Y, 'or'); %也可

%f %e %d%f表示浮点数float， %0.5f表示小数点后显示5位， %8.5f表示一共显示8位，小数点后显示5位 %e表示显示指数形式，%0.5e表示小数部分有5位 %d表示整数形式， %015d表示输出15位，如图： sprintf

xlsread函数num = xlsread(filename) num = xlsread(filename,sheet) num = xlsread(filename,xlRange) num = xlsread(filename,sheet,xlRange)举例表格文件名为‘C:\hehe.xls’也可选择性读取，比如想读取红色部分： 若’hehe.xls’中包含多个表格，如 若

libsvm简介 LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数可以解决很多问题；并提供了交互检验(Cross Val