matlab神经网络之BP网络

本文介绍了使用feedforwardnet函数创建前馈神经网络的过程,并通过一个示例详细展示了网络的创建、训练及测试步骤。该函数支持指定不同层数及各层节点数,便于构建复杂的神经网络模型。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

工具箱函数

主要包括建立、训练、测试三个步骤。

创建网络

feedfowardnet函数
示例代码:

net = feedforwardnet(10); %创建网络,隐藏层节点数量10
net = feedforwardnet([10, 6]); 
                          %创建网络,有两隐藏层,节点数量分别为10、6
viewnet);%显示网络形状

训练网络

net = train(net, x, t); 
        % 输入参数net为创建好的网络,x为输入矩阵,y为输出矩阵,即样本标签

测试网络

y = net(x);           % y就是预测值
y = sim(x);           %  也可用sim函数

举例

%数据准备
load simplefit_dataset;
[x, t] = simplefit_dataset;
%创建网络
net = feedforwardnet([6, 5]);
%训练网络
net = train(net, x, t);
%测试网络
y = net(x);
%画图
plot(t);
hold on;
plot(y);
t - y

如图,t和y误差很小,几乎完全重合
这里写图片描述

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