LeetCode || Maximal Square

最新推荐文章于 2024-10-01 18:52:56 发布

xuxumoi

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分类专栏： LeetCode 文章标签： square LeetCode Matrix 动态规划

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本文介绍了一种用于寻找给定字符矩阵中最大正方形子矩阵的方法，通过计算矩阵中每个元素及其上下左右连续1的数量，从而找到满足条件的最大矩阵。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

class Solution {
public:
    int maximalSquare(vector<vector<char>>& matrix) {
        int row = matrix.size();
        if(row == 0)
            return 0;
        int col = matrix[0].size();
        
        int i = 0, j = 0;
        
        vector<vector<int>> CountOnes;
        CountOnes.resize(row);
        for(int i = 0;i<row;i++)
            CountOnes[i].resize(col);
        
        //初始化，计算包括matrix[i][j]的连续的1的数量和
        for(i = 0;i<row;i++)
            for(j = 0;j<col;j++)
                CountOnes[i][j] = (matrix[i][j] == '0')?0:((j == 0)?1:(CountOnes[i][j-1]+1));
        
        //update matrix
        int maxOnes = 0; //统计1的最大矩阵数量

        for(j = 0;j<col;j++)
        { 
            for(i = 0;i<row;i++)
            {
                if(CountOnes[i][j] == 0)
                    continue;
                int k = i-1;
                int lines = 1;
                while(k>=0)
                {
                    if(CountOnes[k][j]>=CountOnes[i][j])
                        lines++;
                    else
                        break;
                    k--;
                }
                k = i + 1;
                while(k <row)
                {
                    if(CountOnes[k][j]>=CountOnes[i][j])
                        lines++;
                    else
                        break;
                    k++;
                }
                
                if(lines >= CountOnes[i][j])
                {
                    int num = CountOnes[i][j]*CountOnes[i][j];
                    if(num > maxOnes)
                        maxOnes = num;
                }
            }
        }
        
        return maxOnes;
    }
};