神经网络

最新推荐文章于 2025-05-13 17:49:13 发布
原创 最新推荐文章于 2025-05-13 17:49:13 发布 · 1.2w 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

博客提到神经网络调整公式带来较大感触，该公式构建了误差和权重的关系，进而找到斜率。这体现了神经网络在信息技术领域中，通过特定公式进行参数调整的重要性。

神经网络的调整公式，给我的感触比较大，通过构建了误差和权重的关系，找到斜率

图神经网络实战（6）——使用PyTorch构建图神经网络
盼小辉丶的博客
03-28 1万+
图数据集通常比简单的连接集合更加丰富，因为节点和边可以具有表示分数、颜色、单词等特征。包含这些额外信息在输入数据中对于生成最佳嵌入至关重要。在本节中，我们将使用 Cora 和 Facebook Page-Page 数据集，首先将它们视为表格数据集，观察香草神经网络在节点特征上的表现如何。然后，尝试在神经网络中加入拓扑信息，实现图神经网络 (Graph Neural Networks, GNN) 架构：一个同时考虑节点特征和边的简单模型。最后，我们将比较两种架构的性能。
图神经网络实战（20）——时空图神经网络
盼小辉丶的博客
11-11 6868
本节介绍了具有时空信息的图数据。这种时空成分在许多应用中都很有帮助，主要与时间序列预测有关。我们介绍了两种符合这种定义的图：静态图(特征随时间变化)和动态图(特征和拓扑结构会发生变化)。PyTorch Geometric Temporal 是 PyTorch Geometric 的扩展，专门用于处理时空图神经网络。此外，我们实现了 EvolveGCN 架构，该架构使用 GRU 或 LSTM 网络更新 GCN 参数。应用此架构执行 Web 流量预测，并且在有限的数据集上取得了出色的结果。
BP神经网络预测matlab代码讲解与实现步骤
CJ-leaf的博客
12-07 23万+
文章目录1. BP神经网络的简介和结构参数1.1 BP神经网络的结构组成1.2 BP神经网络训练界面的参数解读2. 实现BP网络的步骤3. matlab代码编写4. BP代码运行结果4.1 预测值和真实值的误差计算（MAE、MSE、MRSE）4.2 BP网络训练的性能分析图像5. 结语6. MATLAB代码 1. BP神经网络的简介和结构参数 神经网络是机器学习中一种常见的数学模型，通过构建类似于大脑神经突触联接的结构，来进行信息处理。在应用神经网络的过程中，处理信息的单元一般分为三类：输入单元、输出单元和
【深度学习】一文搞懂卷积神经网络（CNN）的原理（超详细）
热门推荐
AI_dataloads的博客
09-24 42万+
在卷积神经网络中，卷积操作是指将一个可移动的小窗口（称为数据窗口，如下图绿色矩形）与图像进行逐元素相乘然后相加的操作。这个小窗口其实是一组固定的权重，它可以被看作是一个特定的滤波器（filter）或卷积核。这个操作的名称“卷积”，源自于这种元素级相乘和求和的过程。这一操作是卷积神经网络名字的来源。上图这个绿色小窗就是数据窗口。简而言之，卷积操作就是用一个可移动的小窗口来提取图像中的特征。
bp神经网络
零度°C的博客
08-12 6456
BP神经网络（Backpropagation Neural Network）是一种多层前馈神经网络，其通过反向传播算法进行训练。这种网络结构由输入层、一个或多个隐藏层以及输出层组成，具有强大的非线性映射能力。非线性映射：BP神经网络能够学习和模拟复杂的非线性关系。自学习能力：网络能够通过学习大量数据来自动调整内部参数。泛化能力：经过训练的网络能够对未见过的数据进行预测和分类。
全连接神经网络
最新发布
分享学习期间的笔记心得
05-13 3209
全连接神经网络（Fully Connected Neural Network，FCNN）是深度学习中最基础且重要的网络结构之一。它宛如深度学习世界里的基石，为理解更复杂的神经网络架构奠定了坚实的基础。本文将深入探讨全连接神经网络的核心原理、构建要素、训练过程以及实际应用案例。
BP神经网络预测（python）
积极向上的mr.d的博客
04-30 8万+
下边是基于Python的简单的BP神经网络预测，多输入单输出，也可以改成多输入多输出，下边是我的数据，蓝色部分预测红色（x,y,v为自变量，z为因变量） 话不多说，直接上代码 # -*- coding: utf-8 -*- """ """ import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from tensorflow import metrics from sklearn import metrics imp
BP神经网络
hcxddd的博客
07-27 1万+
理论加代码
BP神经网络原理
weixin_46238823的博客
03-21 3万+
BP神经网络（Back Propagation Neural Network）是一种基于误差反向传播算法（Back Propagation Algorithm）的人工神经网络，也是应用最广泛的神经网络之一。它可以用来解决分类、回归、模式识别、数据挖掘等多种问题。BP神经网络由输入层、隐层和输出层组成，其中隐层可以包含多个神经元，用于处理输入数据的非线性映射关系。BP神经网络的训练过程包括前向传播和反向传播两个步骤。BP神经网络的优点是可以处理非线性问题，并且具有较高的精度和可扩展性。
卷积神经网络
WaitFoF
05-18 5062
1. 引言 1962 年，加拿大神经科学家Hubel 和 Wiesel通过研究猫的视觉神经，首次提出神经元感受野这一概念。 20 世纪 80年代，日本科学家 Kunihiko Fukushima在论文中介绍了神经认知网络模型，该模型可以看作是卷积神经网络的初期结构。 20 世纪 90 年代，Yann LeCun 等人提出 LeNet 模型，并成功应用于美国的邮政系统，用来识别手写邮政编码，首次实现了卷积神经网络的商业应用。 2012 年，Geoffrey E. Hinton 等人提出 AlexNet，该模
精选资源
Matlab神经网络43个案例分析
04-24
Matlab神经网络43个案例分析。 BP神经网络的数据 BP神经网络的非线 遗传算法优化BP神 神经网络遗传算法函 基于BP_Adaboost的 PID神经元网络解耦 RBF网络的回归--非 GRNN网络的预测--- 离散Hopfield神经网 离散...
精选资源
RBF神经网络自适应控制MATLAB仿真
09-07
RBF神经网络自适应控制MATLAB仿真是一个深入探讨如何使用径向基函数（Radial Basis Function, RBF）神经网络进行系统控制的专题。在MATLAB环境下，这种技术能够实现对复杂非线性系统的高效控制。以下是关于RBF神经...
BP神经网络的人脸识别matlab代码
06-16
BP神经网络，全称为Backpropagation Neural Network，是一种在机器学习领域广泛应用的多层前馈神经网络。这种网络通过反向传播算法进行训练，能够学习输入与输出之间的复杂非线性关系。在本项目中，BP神经网络被用于...
图神经网络实战（1）——图神经网络(Graph Neural Networks, GNN)基础
盼小辉丶的博客
01-02 13万+
本节全面介绍了图神经网络 (Graph Neural Network, GNN) ，包括其在数据分析和机器学习中的重要性。首先探讨了图作为数据表示的相关概念及其在各个领域的广泛应用；然后深入探讨图学习的重要性，包括不同的应用和技术。最后，重点介绍了 GNN 架构，并对比了它与其他方法之间的原理和性能差异。
违反敬业限制义务！程序员赔偿金额达90余万
风花雪月，品霖千年之情
03-07 2万+
违反敬业限制义务，判决下来了 3月1日，中国裁判文书网发布了一则公告——孙某与腾讯科技（上海）有限公司竞业限制纠纷二审案件二审民事判决书。这则由上海市第一中级人民法院发出的民事判决书显示，原告孙某需在判决生效之日起七日内返还腾讯科技(上海)有限公司竞业限制补偿金15.8万元，同时还将支付高达97.6万元的竞业限制违约金。 公开资料显示，孙某出生于1991年7月，于2015年7月15日入职腾讯公司，双方签订劳动合同，约定合同期限自2015年7月15日至2018年9月30日，孙某从事北极光工作室工作。合同期满后
调整pyechart的画布大小
风花雪月，品霖千年之情
03-15 2万+
调整pyechart的画布大小 from pyecharts.charts import Bar from pyecharts import options as opts # 内置主题类型可查看 pyecharts.globals.ThemeType from pyecharts.globals import ThemeType bar = ( Bar(init_opts=opts.InitOpts(width="1700px",
CSS 图标
风花雪月，品霖千年之情
03-27 1万+
CSS 图标 <!DOCTYPE html> <html> <head> <title>Font Awesome Icons</title> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1"> <script src="https://kit.fontawesome.com/a076d05399.js"></script> &
css的class和id
风花雪月，品霖千年之情
03-27 1万+
css的class和id <!DOCTYPE html> <html> <style> body{ margin: 0; padding: 10px; } .a_1{ display: block; width: 100px; height: 50px; overflow: hidden; padding: 10px; border: dashed; margin: 10px; backg
CSS 文字装饰
风花雪月，品霖千年之情
03-26 1万+
CSS 文字装饰 用none可以取消
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

い风花の雪栎

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值