2、数据可视化：从数字到洞察

数据可视化：从数字到洞察

1. 数据可视化概述

数据可视化就如同一场大自然的蜕变。原始数据好比毛毛虫，虽具备功能且多面，但略显笨拙，只有少数人能欣赏。而经过可视化转换后，数据就变成了蝴蝶，优雅、灵动，极易识别，能激发情感共鸣。数据可视化的世界是一个独立的生态系统，不断衍生出新的细节节点，在适宜的条件下，这些节点会演变成易于理解且有吸引力的呈现形式。

在这个过程中，网页专业人员就像是将原始数字转化为有意义表征的茧的编织者和守护者。网页设计师和开发者是数据可视化的重要组成部分，当前不断发展的技术环境使他们的角色成为可能，并且效率越来越高。

2. 让数字鲜活起来

2.1 获取数据

数据领域规模庞大，且每天都在急剧增长。数据从四面八方涌入，例如好奇号火星探测器会持续将数据发回地球，这充分说明了数据来源的广泛。

获取数据往往只是一个物流问题。如果信息是非数字形式（如书面记录），则需要转录成合适的格式；如果数据可通过数字方式获取，可能需要将其从当前结构转换为与显示或可视化应用程序兼容的格式。

获取到合适格式的数据后，还需确保它正是所需的数据，避免冗余。如今丰富的数据使得数据筛选成为必要步骤。即使组织从一开始就对数据输入进行了精细调整，随着时间推移，样本或期望输出的变化也会促使进行筛选调整。

限制数据流量很重要，原因主要有两点：一是提高处理效率，处理过多不必要的信息会增加应用程序执行时间，导致带宽增加和成本上升；二是使原始数据更有意义，聚焦的信息更易于分析和被终端用户理解。

2.2 可视化数据

数据可视化最困难的部分在于决定如何准确地呈现信息。