8、企业数字化生态系统与架构管理的关键要素

企业数字化生态系统与架构管理的关键要素

在企业运营中，数字化生态系统的构建和管理至关重要。它涉及多个方面的参数和策略，这些因素相互影响，共同决定了企业在数字化时代的竞争力。

服务模型与数据集成

服务模型（ISM）是企业内部的标准，用于定义整个企业基本业务功能的语法。数据集成方面，在协作中使用的文档类型会被定义，并与企业内部使用的文档类型相关联。例如，对于“汽车保险政策”的属性，可能会有跨企业的定义。这种定义可以是双边的，由保险经纪人提出格式，保险公司同意使用；也可以是多边定义的行业标准。如果在企业内部使用，这种数据规范也被称为集成数据模型（IDM），它定义了整个企业基本业务对象的语法。

数据集成有多种形式，我们主要关注业务流程集成背景下的数据集成，即“连接性、横向集成”。其他形式包括垂直合并数据集成和横向合并数据集成。前者的例子是分析数据仓库，它集成了来自各种运营系统的数据；后者的例子是运营数据存储，同样集成了来自不同运营系统的数据。

企业数字化生态系统的其他参数

除了专业化、集中化、标准化和集成化之外，企业数字化生态系统还有其他重要参数。

投资数字创新

技术战略需要解决三个领域的问题：
1. 必须开发哪些技术。
2. 从外部获取或提供技术的程度。
3. 追求技术卓越（“领先地位”）的程度。

在企业架构管理（EAM）的背景下，第三个问题转化为信息技术问题，即企业应该在数字创新上投入多少。不同企业对数字创新的态度和投入因业务模式而异。例如，一个相对较新、拥有完全数字化业务模式的企业，如“主要互联网搜索引擎提供商”，会在所有核心业务流程中使用最先进