深度学习进阶指南
1. 利用 Twitter 融入 AI 交流圈
Twitter 是 AI 领域交流的活跃平台。在 Twitter 上,你能结识来自世界各地的研究人员,还能及时了解最新的学术论文。具体操作步骤如下:
1. 找到你敬仰的 AI 研究人员,关注他们。
2. 关注他们所关注的人,以此丰富你的信息流。
需要注意的是,要避免过度沉迷于 Twitter。
2. 实现学术论文
结合 Twitter 和你的博客,对感兴趣且无需大量 GPU 的学术论文撰写教程。具体步骤如下:
1. 关注 Twitter 信息流,发现合适的论文。
2. 阅读论文,解读其中的数学内容。
3. 重复原研究人员的调优过程。
4. 撰写教程并发布在博客上。
通过这个过程,你可能会发现改进论文的方法,从而成为一名研究者。例如,有人通过阅读 word2vec 论文并逆向工程其代码,最终在国际机器学习会议(ICML)上发表了自己的论文。
3. 获取 GPU 资源
GPU 能将训练速度提高 10 到 100 倍,这意味着你可以更快地验证自己的想法,对深度学习的学习非常有价值。获取 GPU 资源的途径如下:
1. 从 NVIDIA 购买 GPU。
2. 使用 Google Colab 笔记本中的免费 K80 GPU。
3. 关注 NVIDIA 为特定 AI 竞赛提供的免费 GPU 使用机会。
4. 有偿实践深度学习
有更多时间进行深度学习实践,学习速度会更快。你可以通过以下方式找到能让你在工作时间学
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