12、数据模型与系统实现全解析

数据模型与SQL系统实现解析

数据模型与系统实现全解析

1. 概念数据模型特殊案例

1.1 树状结构

在概念数据模型中,像树这种每个节点可以有 0 或 1 条出向箭头的有向图,可通过多对 0/1 关联来表示。箭头从“子节点”指向“父节点”,由于出向箭头是可选的,所以这类有向图能以特定方式在概念数据模型中呈现。

以组织中的员工为例,员工可能有“老板”,但并非每个员工都有老板,比如最高领导就没有。若员工通过员工编号(Emp - ID)唯一标识,就会形成相应的概念数据模型。以下是一个具体状态示例:
| Emp - ID | Boss |
| ---- | ---- |
| E0 | – |
| E1 | E0 |
| E2 | E0 |
| E3 | E1 |
| E4 | E1 |
| E5 | E1 |
| E6 | E2 |
| E7 | E2 |

在矩阵组织中,员工可能有两个老板,如职能老板和项目老板。

1.2 自我关联概念

概念也能通过多对多关联与自身相关。通过一系列步骤,如替换多对多关联、添加引用、用箭头替换关联线,可将领域模型转换为概念数据模型。

以产品为例,“包含”表示“直接包含为一部分”,“包含产品”称为“父节点”,“被包含产品”称为“子节点”,“包含关系”也被称为“物料清单条目(BOM - entry)”。以下是一个物料清单的具体示例:
| 包含产品 | 被包含产品 | # 件数 |
| ---- | ---- | ---- |
| Storage_wall | Normal_dr

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