48、分布式 SLCA 计算与 XML 分类方法研究

分布式 SLCA 计算与 XML 分类方法研究

在当今的信息时代，XML 数据在各个领域得到了广泛应用。分布式 SLCA 计算和 XML 分类成为了处理 XML 数据的重要技术。本文将详细介绍分布式 SLCA 计算的相关算法、实验评估，以及 XML 分类的新方法。

分布式 SLCA 计算算法

算法关系与效率

算法 5 由算法 4 的第 20 行和第 31 行调用。它在第 2 行构建锚点父节点的一些信息。如果后代中存在 SLCAs，父节点会直接将 d 标志和 d 双向量传递到下一步（第 3 - 5 行）；否则，第 7 - 12 行计算 p 双向量和 p 标志，并将父节点的信息插入到 levelList 中。如果父节点是 SLCA，其 id 将保存在 nodeid 中（第 13 - 15 行），最后在第 17 行返回 nodeid。

KeyInNode(p) 用于计算节点 p 的位向量和标志。初始时，p 的位向量和标志分别设置为 “0” 和 “false”。如果一个关键词出现在 p 的标签中，p 的位向量的相应位将变为 “1”。如果所有关键词都出现在其中，p 的标志变为 “true”。

设 t 为划分的文档部分的数量，n2 的含义与 3.2 小节中的 n2 相同。算法 5 和 KeyInNode() 的效率为 O(1)。算法 4 的效率为 O(n2)，因为算法 4 处理重复节点中的所有单词（根据假设，数量等于 n2）。算法 3 的效率是插入排序和算法 4 的效率之和，即 O(t2 + n2)，所以整个系统的效率为 O(n + t2)。

实验设置

实验在 Linux（版本为 ubuntu0.8.4）