38、分析方法评估框架与复杂网络社区发现框架

分析方法评估框架与复杂网络社区发现框架

在当今的数据分析和网络研究领域，有两个重要的研究方向值得关注，一是分析方法评估框架，用于整合电子口碑（eWOM）信息；二是复杂网络中的社区发现框架。下面将详细介绍这两个方面的内容。

分析方法评估框架

在整合 eWOM 信息的分析方法中，提出了两个评估指标：描述率（Description Rate）和估计误差（Estimation Error）。

关键公式推导

• W(f) 的定义 ：根据公式（6），所有 $Pr(Ω = e_i|F = f)$ 的和为 1。若 $f \notin Spt(e_i)$，$Pr(Ω = e_i|F = f)$ 接近 0，其值由满足 $f \in Spt(e_i)$ 的 $e_i$ 的数量决定。由此定义 $W(f)$ 为：
  $W(f) = \frac{1}{Inv(f)}$
  其中，$Inv(f)$ 表示 $Spt(e_i)$ 中包含 $f$ 的 $e_i$ 的数量。
• K(ei) 的计算 ：将 $L(f|e_i) = \frac{K(e_i)}{Inv(f)}$ 代入公式（5），可得：
  $K(e_i) = \left{\frac{(N - 1)\mu_i}{1 - \mu_i}\sum_{f\in Spt(e_i)} Inv(f)\right}^{\frac{1}{r_i}}$
  其中，$r_i$ 是 $Spt(e_i)$ 中的特征数量。
• εi 的计算 ：将公式（8）和（9）代入公式（7