XML 树模式查询处理与节点流压缩的综合研究
在 XML 数据处理领域,树模式匹配和节点流压缩是两个关键的研究方向。下面将深入探讨 XML 树模式查询处理的不同算法以及 XML 节点流压缩的相关技术。
XML 树模式匹配算法
除了整体算法外,还有其他方法可用于匹配 XML 树模式,如 ViST 和 PRIX,它们将 XML 树模式匹配转换为序列匹配。这些算法主要关注有序查询,要将其扩展以处理无序查询和扩展查询并非易事。相关研究表明,整体处理方法家族在性能上具有保证,是最稳健的方法。
从理论研究角度来看,对于 XML 树模式匹配的最优性,有学者证明了无法设计出一种整体算法来保证包含任意 P - C 和 A - D 关系组合的查询的最优性。同时,也有研究探讨了处理 XML 分支查询的空间复杂度,理论上证明不存在能最优处理任意查询 Q /, //, ∗ 的算法。
多数相关工作基于 XML 元素的某种标记方案,以方便验证结构关系。最常用的标记是包含标记和前缀标记方案。包含标记由 Zhang 等人引入,用于方便包含查询;Dewey ID 是使用前缀标记表示 XML 数据的首个示例,而近期的研究则利用扩展的 Dewey 编码,它不仅编码元素 ID,还编码元素名称。
整体算法的基准测试
为了评估不同整体算法的性能,对 TreeMatch、TwigStack、TJFast、OrderedTJ 和 TwigStackListNot 这五种算法在真实和合成数据集上进行了广泛的实验研究。
实验在配备 Intel Pentium IV 1.7GHz CPU 和 2G RAM 的计算机上进行,使用 JDK 1.4 实现所有