基于python的大数据分析实战学习笔记-pandas（数据分析包）

最新推荐文章于 2024-08-06 11:08:19 发布

原创

最新推荐文章于 2024-08-06 11:08:19 发布 · 1.1k 阅读

3 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#大数据测试分析 #小强测试品牌 #测试帮日记

本文介绍了pandas作为数据分析包的基础概念，包括Series、DataFrame和Panel三种主要数据结构。重点讲解了Series的使用，通过实例代码演示其功能，并鼓励读者通过实践感受编程的乐趣。

pandas是啥？可能大家看过各种各样的解释，其实归结一句话ta就是一个数据分析包。。。

pandas中常见的数据结构有三种，Series（一维数组，也叫序列），DataFrame（二维表格，类似excel多行多列），Panel（三维数组）

那什么是数据结构呢？就是相互之间存在的一种或多种特定关系的数据类型的集合。

好了，概念就是这么简单，相信有python基础的朋友应该很容易理解，如果你没有。。。。恩。。。就没有吧

今天我们先来介绍下Series的用法，直接撸代码，里面有注释

from pandas import Series

#定义一个序列
"""
一个序列可以存放不同的数据类型，索引index也是可以忽略的，可以通过下标访问（从0开始）

运行可能会报错：
ImportError: C extension: No module named 'pandas._libs.tslib' not built. If you want to import pandas from the source directory, you may need to run 'python setup.py build_ext --inplace --force' to build the C extensions first.
解决方法：
先
pip3 uninstall pandas
在
pip3 install --user pandas
"""
x=Series(['a',True,1],index=['first','second','thrid'])

print('通过下标取值',x[1])
print('通过索引取值',x['second'])

#x[3] 不能越界访问会报错

#x.append(666)#不能追加单个元素

n=Series([666],index=['fourth'])#可以追加一个序列
print('新增序列之后',x.append(n))


if 1 in x.values:
    print('good')
    
#切片
print('切片：',x[1:3])

#定位获取，常用于随机抽样
print(x[[0,2,1]])

#删除
#x