基于python的大数据分析实战学习笔记-Anaconda

Anaconda安装与科学计算
本文介绍了Anaconda——一个强大的Python发行版,包含超过180个科学计算包及依赖。文章强调了Anaconda对科学计算和数据分析的支持,并推荐使用Python3版本。此外,提供了安装过程的截图和下一步学习计划,即使用Spyder进行代码实战,重点讲解pandas库。

Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。还有很多官方介绍,总而言之就是强大强大很强大。。。在我看来

TA主要面向科学计算,其实就是数据分析的一个标准环境。

 

下载地址:https://www.anaconda.com/distribution/

 

至于安装完全是傻瓜式这里就不多说了~

 

我在一些群里还看到有人推崇用python2,还是各种高大上的理由,我在这里强烈建议大家直接python3扔到2,官方即将放弃维护了,而且现在很多东西都是对python3支持的。对了,anaconda自带python3的安装哦

 

撸几副图证明下安装

 

安装完之后就可以看到上图的内容了,里面有很多东西这里先不介绍了,后面用到在说。

 

下次我们将用spyder集成开发环境进行代码实战练习,你是不是等了很久了?剧透下,下次将对pandas进行学习哦

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