快速排序

最新推荐文章于 2025-05-02 23:16:03 发布

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排序算法

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本文介绍了快速排序算法，其平均和最好情况下的时间复杂度为O(nlog2n)，最坏情况下为O(n^2)。空间复杂度为O(nlog2n)，且该算法是不稳定的。文章详细阐述了快速排序的partition函数和递归实现，并提供了一个示例代码来展示快速排序的过程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

"""
快速排序
   平均O(nlog2n) 最好O(nlog2n)
   最坏O(n^2)
   空间复杂度O(nlog2n)
   不稳定
"""
def QuickSort(lst):
    def partition(arr, left, right):
        key=left  #默认第一个数为基准元素
        while left<right:
            while left<right and arr[right] >= arr[key]:
                right -=1
            while left<right and arr[left] <= arr[key]:
                left +=1
            (arr[left],arr[right])=(arr[right],arr[left])
        #循环结束，将左边小的数同基准元素交换
        (arr[key],arr[left]) = (arr[left],arr[key])
        # 返回目前基准所在位置的索引
        return left
    
    def quicksort(arr,left,right):
        if left >= right:
            return
        mid = partition(arr,left,right)
        quicksort(arr,left,mid-1)
        quicksort(arr,mid+1,right)
    
    # 主函数
    n = len(lst)
    if n<=1:
        return lst
    quicksort(arr,0,n-1)
    return lst

arr=[1,3,2,1,8,5]
arr=QuickSort(arr)
print(arr)