利用LinkedHashMap实现LRU算法缓存

最新推荐文章于 2021-04-23 17:58:01 发布
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分类专栏： Java 文章标签： 算法
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/xpwang168/article/details/6831868
本文深入探讨了LRU算法在管理纹理字符缓存中的应用，通过实例展示了如何使用LinkedHashMap实现LRU策略，确保高效的数据访问和缓存管理。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

// 注意：要构造成LRU访问方式，即最后一个参数是true
// LRU算法：LRU是Least Recently Used的缩写
// 可以理解为用过的放到队列后边，没用过的放到队列前边。

characterTable = new LinkedHashMap<Integer, TextureCharacter>(MAX_CHARACTER, 0.75f, true);


http://wenku.baidu.com/view/f261d118a8114431b90dd875.html

http://www.iteye.com/topic/543960

LinkedHashMap

支持插入排序和使用排序




如何使用 LinkedHashMap 实现 LRU 缓存？
java_beautiful的博客
11-14 804
缓存是提高数据读取性能的通用技术，在硬件和软件设计中被广泛使用，例如CPU 缓存、Glide 内存缓存，数据库缓存等。由于缓存空间不可能无限大，当缓存容量占满时，就需要利用某种策略将部分数据换出缓存，这就是缓存的替换策略 / 淘汰问题。使用一个随机数生成器随机地选择要被淘汰的数据块；记录各个数据块的访问时间，最早访问的数据最先被淘汰；记录各个数据块的访问“时间戳”，最近最久未使用的数据最先被淘汰。
redis缓存淘汰策略-基于LinkedHashMap实现LRU算法
ywl470812087的博客
01-02 867
2.3如果容量(坑位)满了要删除最不长用的数据，每次新访问还要把新的数据插入到队头(按照业务你自己设定左右那一边是队头)LRU是Least Recently Used的缩写，即最近最少使用，是一种常用的页面置换算法，2.1必须要有顺序之分，一区分最近使用的和很久没有使用的数据排序。必须要有读+写两个操作，按照命中率的思路考虑，写操作+读操作时间复杂度都需要为O(1)当添加第四个数据进来，这时候就会将1挤出去，淘汰1。如果一次就可以找到，你觉得什么数挑结构最合适?选择最近最久未使用的数据予以淘汰。
LinkedHashMap实现LRU算法
weixin_30892037的博客
04-23 151
LinkedHashMap特别有意思，它不仅仅是在HashMap上增加Entry的双向链接，它更能借助此特性实现保证Iterator迭代按照插入顺序(以insert模式创建LinkedHashMap)或者实现LRU(Least Recently Used最近最少算法，以access模式创建LinkedHashMap)。 下面是LinkedHashMap的get方法的代码 public V ...
使用LinkedHashMap实现LRU算法
Wall的博客
07-16 635
①重写LinkedHashMap中的removeEldestEntry方法，设置移除元素的时机（模板方法） ②LinkedHashMap继承HashMap，在HashMap插入元素的putVal方法中，调用了LinkedHashMap实现的afterNodeInsertion方法（模板方法） ③LinkedHashMap的afterNodeInsertion方法 ...
使用LinkedHashMap来实现LRU算法
weixin_43157935的博客
12-31 199
LRU算法：即淘汰最近最少未使用的请求算法 LinkedHashMap中除了具有链表和HashMap的特征之外，还具有实现LRU算法的一些特性。 从其源码注解中可以得知： This kind of map is well-suited to building LRU caches. Invoking the {@code put}, {@code putIfAbsent}, {@code get}, {@code getOrDefault}, {@code compute}, {@code compute
JDK自带的LinkedHashMap来实现LRU算法
03-02 232
1 代码如下 public class LRULinkedHashMap<K, V> extends LinkedHashMap<K, V> { private final int maxCapacity; private static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f; p...
使用 LinkedHashMap 实现简单的 LRU 算法
Jaemon
05-27 310
使用 LinkedHashMap 实现简单的 LRU 算法
基于LinkedHashMap实现LRU算法
最新发布
09-27
基于LinkedHashMap实现LRU算法的核心是继承LinkedHashMap类，并设置accessOrder参数为true，这样可以按照访问顺序对元素进行排序。同时，需要重写removeEldestEntry()方法来控制缓存的大小，当缓存满时删除最老的...
Java实现LRU算法.zip
11-13
总的来说，Java实现LRU算法的关键在于利用数据结构特性来跟踪页面的使用频率，通过淘汰最近最少使用的页面来优化内存使用。通过学习和理解LRU算法的实现，我们可以更好地理解和处理内存限制问题，提高系统的性能和...
详解Java实现LRU缓存
08-18
Java 实现 LRU 缓存有多种方法，本文将介绍使用 LinkedHashMap 实现 LRU 缓存的方法。 LRU 缓存原理 LRU 缓存的原理很简单，就是缓存一定量的数据，当超过设定的阈值时就把一些过期的数据删除掉。例如，我们缓存 ...
利用LinkedHashMap实现LRU算法
TBN_MSnail
01-11 729
package com.lza.outofmemory; import java.util.Collections; import java.util.Iterator; import java.util.LinkedHashMap; import java.util.Map; public class LRUCache extends LinkedHashMap{  
使用linkedhashmap来实现LRU算法
啊哈
04-23 225
使用linkedhashmap来实现LRU算法 import java.util.ArrayList; import java.util.*; public class Solution { /** * lru design * @param operators int整型二维数组 the ops * @param k int整型 the k * @return int整型一维数组 */ public int[] LRU (int[]
LinkedHashMap
sinat_34814635的博客
01-30 520
一、基础概念 下图很好地还原了LinkedHashMap的原貌：HashMap和双向链表的密切配合和分工合作造就了LinkedHashMap。特别需要注意的是，next用于维护HashMap各个桶中的Entry链，before、after用于维护LinkedHashMap的双向链表，虽然它们的作用对象都是Entry，但是各自分离，是两码事儿。 LinkedHashMap的继承结构如图： HashMap与LinkedHashMap的Entry结构示意图如下图所示 1.遍历 LinkedHashMap进行
数据结构和算法 之 LinkedHashMap实现LRU算法
wenyixicodedog的博客
07-30 558
​ 目录 1、背景介绍 2、LinkHashMap实现 3、LinkHashMap实现原理 一、背景介绍 LRU全称是Least Recently Used，即最近最久未使用的意思。LRU算法的主要思想：设置一个缓存大小阈值，超过阈值就去删除最老的数据。新添加数据或者访问数据的时候保证最老的数据总是在链表的头部，最新的数据总是在尾部，这样每次需要删除数据时把头部数据删除即可。 二、LinkHashMap实现 ...
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