机器人动力学控制

本文探讨了机器人动力学控制,包括牛顿欧拉迭代算法在运动学计算中的应用,重力、惯性及摩擦力矩的影响。关节控制通常采用位置环和速度环的串级控制,并分析了各种扰动因素。前馈控制和CTC(计算力矩法)被介绍为基于动力学模型的控制策略,前者通过预先计算力矩来减小误差,后者通过逆动力学实现线性化控制,提高跟踪精度。

动力学模型研究—Robotics, Vision& Control


1.计算运动学的高效方式是采用牛顿欧拉迭代算法。

2.重力项是动力学模型中产生力矩最主要的项。

3.惯性项应包括电机的惯性,电机的惯性矩阵是对角矩阵。

4.摩擦产生的力矩是动力学模型中仅此于重力项的因素。前三关节克服摩擦产生的力矩约为电机输出力矩的10~50%。

5.电机粘性摩擦系数一般可以从电机供应商的技术清单获得,而库伦摩擦一般并不提供。

6.计算效率:

牛顿欧拉法:

朗格朗而法:

对于6轴机械臂来说,牛顿欧拉法的计算效率是拉格朗日法的100倍。

 

机器人的关节控制

1.  常用的关节控制方式是采用位置环和速度环的串级控制。一般位置环采用P控制,速度环采用PI控制。

 

2.  关节控制的扰动包括重力矩,速度和加速度相关的耦合项的力矩,摩擦力矩,扰动影响很大,所以很难获得非常好的控制效果。

 

3.  如果希望提高控制效果,可以采取几种措施。1.第一种最简单的是增加控制比例增益,这

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