CF641D. Little Artem and Random Variable

本文提供CF641D.LittleArtemandRandomVariable的解决方案,详细解析了如何利用数学公式推导出概率分布,并给出了具体的实现代码。

CF641D. Little Artem and Random Variable

Solution

设给定的两个序列为mx1..n,mn1..nmx_{1..n},mn_{1..n}mx1..n,mn1..n
令第一个骰子投到1..n1..n1..n的概率为p1..np_{1..n}p1..n
令第二个骰子投到1..n1..n1..n的概率为q1..nq_{1..n}q1..n
显然有
mxi=(∑j≤ipj)(∑j≤ipj)−(∑j<ipj)(∑j<ipj)mx_i=(\sum_{j\leq i}p_j)(\sum_{j\leq i}p_j)-(\sum_{j<i}p_j)(\sum_{j<i}p_j)mxi=(jipj)(jipj)(j<ipj)(j<ipj)
mni=(∑j≥ipj)(∑j≥ipj)−(∑j>ipj)(∑j>ipj)mn_i=(\sum_{j\geq i}p_j)(\sum_{j\geq i}p_j)-(\sum_{j>i}p_j)(\sum_{j>i}p_j)mni=(jipj)(jipj)(j>ipj)(j>ipj)
可以把∑j≤xpj\sum_{j\leq x}p_jjxpj当成横坐标,把∑j≤yqj\sum_{j\leq y}q_jjyqj当成纵坐标,这样就形成一个1∗11*111的矩形,mxi.mnimx_i.mn_imxi.mni分别为其中一个LLL形矩阵面积,可以求得:
1−∑j≤imxi+mni+1=(∑j>ipj)+(∑j>iqj)1-\sum_{j\leq i}mx_i+mn_{i+1}=(\sum_{j>i}p_j)+(\sum_{j>i}q_j)1jimxi+mni+1=(j>ipj)+(j>iqj)
∑mni+1=(∑j>ipj)(∑j>iqj)\sum mn_{i+1}=(\sum_{j>i}p_j)(\sum_{j>i}q_j)mni+1=(j>ipj)(j>iqj)
这样就可以通过求解一元二次方程求出(∑j>ipj)(\sum_{j>i}p_j)(j>ipj)(∑j>iqj)(\sum_{j>i}q_j)(j>iqj),差分即可。

Code

#include <vector>
#include <list>
#include <map>
#include <set>
#include <deque>
#include <queue>
#include <stack>
#include <bitset>
#include <algorithm>
#include <functional>
#include <numeric>
#include <utility>
#include <sstream>
#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <cstdio>
#include <cmath>
#include <cstdlib>
#include <cctype>
#include <string>
#include <cstring>
#include <ctime>
#include <cassert>
#include <string.h>
//#include <unordered_set>
//#include <unordered_map>
//#include <bits/stdc++.h>

#define MP(A,B) make_pair(A,B)
#define PB(A) push_back(A)
#define SIZE(A) ((int)A.size())
#define LEN(A) ((int)A.length())
#define FOR(i,a,b) for(int i=(a);i<(b);++i)
#define fi first
#define se second
#define int ll

using namespace std;

template<typename T>inline bool upmin(T &x,T y) { return y<x?x=y,1:0; }
template<typename T>inline bool upmax(T &x,T y) { return x<y?x=y,1:0; }

typedef long long ll;
typedef unsigned long long ull;
typedef long double lod;
typedef pair<int,int> PR;
typedef vector<int> VI;

const lod eps=1e-15;
const lod pi=acos(-1);
const int oo=1<<30;
const ll loo=1ll<<62;
const int mods=1e9+7;
const int MAXN=100005;
const int INF=0x7fffffff;//1061109567
/*--------------------------------------------------------------------*/
inline int read()
{
	int f=1,x=0; char c=getchar();
	while (c<'0'||c>'9') { if (c=='-') f=-1; c=getchar(); }
	while (c>='0'&&c<='9') { x=(x<<3)+(x<<1)+(c^48); c=getchar(); }
	return x*f;
}
double mx[MAXN],mn[MAXN],smx[MAXN],smn[MAXN],sp[MAXN],sq[MAXN];
signed main()
{
	int n=read();
	for (int i=1;i<=n;i++) scanf("%lf",&mx[i]);
	for (int i=1;i<=n;i++) scanf("%lf",&mn[i]);
	for (int i=1;i<=n;i++) smx[i]=smx[i-1]+mx[i];
	for (int i=n;i>=1;i--) smn[i]=smn[i+1]+mn[i];
	for (int i=1;i<=n;i++)
	{
		double pl=1+smx[i]-smn[i+1],mul=smx[i],mi=sqrt(pl*pl-mul*4+eps);
		sp[i]=(pl+mi)*0.5,sq[i]=(pl-mi)*0.5;
	}
	for (int i=1;i<=n;i++) printf("%.10lf ",sp[i]-sp[i-1]); puts("");
	for (int i=1;i<=n;i++) printf("%.10lf ",sq[i]-sq[i-1]); puts("");
	return 0;
}
内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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