1、递归创建
根据前序序列创建二叉树,当所有节点的左右孩子为NULL,则停止创建
#include<iostream>
using namespace std;
#include<vector>
#include<algorithm>
#include<stack>
#include<queue>
//树结点
struct TreeNode
{
int val;
TreeNode* left;
TreeNode* right;
TreeNode(int x) :val(x), left(NULL), right(NULL)
{
}
};
//1、递归创建
TreeNode* createBTree()
{
TreeNode* root = new TreeNode(0);
int val;
cin >> val;
if (val == -1)
root = NULL;
else
{
root->val = val;
root->left = createBTree(); //递归创建
root->right = createBTree();
}
return root;
}
2、递归遍历(深度优先)
前序:根-左-右
中序:左-右-根
后序:左-右-根
//2、递归遍历 前序
void preorderTravl(TreeNode* root)
{
if (root == NULL)
return;
cout << root->val << " ";
preorderTravl(root->left);
preorderTravl(root->right);
}
// 中序
void inorderTravl(TreeNode* root)
{
if (root == NULL)
return;
inorderTravl(root->left); //左
cout << root->val << " "; //根
inorderTravl(root->right); //右
}
// 后序
void postorderTravl(TreeNode* root)
{
if (root == NULL)
return;
postorderTravl(root->left);
postorderTravl(root->right);
cout << root->val << " ";
}
int main()
{
//创建二叉树
TreeNode* root = createBTree();
//前序遍历
preorderTravl(root);
cout << endl;
//中序遍历
inorderTravl(root);
cout << endl;
//后序遍历
postorderTravl(root);
cout << endl;
return 0;
}
结果如下:
3、迭代遍历(深度优先)
递归遍历时,隐式地维护了一个栈,我们将这个栈显示的写出来
(1)对于前序遍历,根-左-右
栈:先进后出,所以每次根节点root入栈出栈,然后右、左节点依次入栈,则出栈顺序左-右
//3、迭代遍历 前序
void preorderTravl(TreeNode* root)
{
stack<TreeNode*> s;
//根节点非空,入栈
if (root)
s.push(root);
//栈非空 执行 root出栈,然后right、left依次入栈
while (!s.empty())
{
TreeNode* curNode = s.top(); //记录栈顶节点,即root节点
cout << curNode->val << " ";
s.pop(); //root出栈
if (curNode->right) //当前节点右孩子非空,入栈
s.push(curNode->right);
if (curNode->left) //当前节点左孩子非空,入栈
s.push(curNode->left);
}
}
(2)对于中序遍历,左-根-右
与前序遍历不同,前序遍历遇到根节点直接输出。而中序遍历需要先找到根节点的左孩子。
我们应该先找到当前节点的最左侧的节点,沿路节点入栈,栈中节点都是某个节点的左孩子。
step1:一直找当前节点的最左侧节点,沿路访问的节点都入栈,栈顶元素为最左侧节点,出栈;
step2:若当前栈顶节点有右孩子,重复step1找右孩子的最左侧节点
重复以上过程,直至栈为空
如图: 1 2 // 入栈
1 // 栈顶2出栈
1 4 // 2有右孩子4,4入栈,找4的左孩子,沿路节点入栈
1 //4出栈,没有右孩子停止
3 5 // 1出栈,1有右孩子,找右孩子最左侧的节点,沿路节点入栈
3 //5出栈,没有右孩子停止
6 // 3出栈,3有右孩子,找右孩子最左侧的节点,沿路节点入栈
//6出栈,没有右孩子停止
出栈顺序:2 4 1 5 3 6 即为中序遍历序列
//3、迭代遍历 中序
void inorderTravl(TreeNode* root)
{
stack<TreeNode*> s;
while (root || !s.empty())
{
//找最左侧左孩子,沿路节点入栈
while (root)
{
s.push(root);
root = root->left;
}
TreeNode* curNode = s.top(); //当前栈顶元素为最左侧孩子
cout << curNode->val << " "; //输出
s.pop(); //出栈
if (curNode->right) //当前节点有右孩子
root = curNode->right; //对右孩子执行以上过程
}
}
(3)对于后序遍历,左-右-根
与前序类似,根入栈出栈,然后左、右孩子入栈,出栈顺序 右-左
得到序列:根 - 右- 左 将结果存起来,然后反转得到后序序列:左-右-根
//3、迭代遍历 后序
void postorderTravl(TreeNode* root)
{
stack<TreeNode*> s;
vector<int> res;
//根节点非空,入栈
if (root)
s.push(root);
//栈非空 执行 root出栈,然后left、right依次入栈
while (!s.empty())
{
TreeNode* curNode = s.top(); //记录栈顶节点,即root节点
//cout << curNode->val << " ";
res.push_back(curNode->val); //保存结果
s.pop(); //root出栈
if (curNode->left) //当前节点左孩子非空,入栈
s.push(curNode->left);
if (curNode->right) //当前节点右孩子非空,入栈
s.push(curNode->right);
}
//将结果反转,然后输出 根-右-左 反转 左-右-根
reverse(res.begin(), res.end());
for (auto it : res)
cout << it << " ";
}
迭代遍历结果如下,可见结果与递归遍历相同
4、层序遍历(宽度优先)
层序,使用队列实现,将每个节点的左右孩子都入队,然后依次出队
先进先出,1 2 3 4 5 6
//层序遍历 宽度优先
void levelOrderTravl(TreeNode* root)
{
queue<TreeNode*> q;
//根节点入队
if (root)
q.push(root);
while (!q.empty())
{
int curSize = q.size(); //当前队列的大小
for (int i = 0; i < curSize; i++)
{
TreeNode* curNode = q.front();//记录当前队首元素
cout << curNode->val << " "; //输出结果
q.pop(); //队首元素出队
//左右孩子都入队
if (curNode->left)
q.push(curNode->left);
if (curNode->right)
q.push(curNode->right);
}
}
}