随机转移(Race to 1,UVA 11762)

本文探讨了在涉及状态转移的概率问题中如何运用全期望公式来建立状态转移方程,并通过一个具体的例子展示了如何实现这一过程。文章还分享了一些实用技巧,如绘制状态转移图以帮助理解问题和简化公式。

就是状态转移是有概率的,但要求的是期望,那就用全期望公式写出状态转移方程就好了,这个状态机有些有趣,就是一定概率变成自己,所以写出出全期望公式后变形一下就是状态转移方程,然后正常的记忆化搜索就好了。画出状态转移图有助于写出正确的公式。在动态规划里状态转移方程就是一切,写错一点就什么都没了。画图是个不错的辅助技巧。写出公式后一定要化简,这甚至可能是最关键的一步。


代码

#include<bits/stdc++.h>
#define maxn 1000010
using namespace std;

int vis[maxn];
vector<int>prm;

void init()
{
    int m=sqrt(1e6+0.5);
    for(int i=2;i<=m;i++) if(!vis[i])
        for(int j=i*i;j<=1e6;j+=i)
            vis[j]=true;
    for(int i=2;i<=1e6;i++)
        if(!vis[i])
            prm.push_back(i);
    memset(vis,0,sizeof(vis));
}

double dp[maxn];

double d(int n)
{
    double& ans=dp[n];
    if(vis[n]) return ans;
    vis[n]=1;
    if(n==1) return ans=0;
    int p=0,g=0;
    for(unsigned int i=0;i<prm.size();i++)
        if(prm[i]>n) break;
        else
        {
            p++;
            if(n%prm[i]==0)
            {
                dp[n]+=d(n/prm[i]);
                g++;
            }
        }
    return ans=(ans+p)/g;
}

int main()
{
    init();
    int T;
    scanf("%d",&T);
    for(int t=1;t<=T;t++)
    {
        int N;
        scanf("%d",&N);
        printf("Case %d: %lf\n",t,d(N));
    }
    return 0;
}


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