Huggingface 的国内镜像

最新推荐文章于 2025-10-19 15:28:39 发布
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博客内容主要给出了设置HF_ENDPOINT镜像地址的命令，即export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com ，这有助于在相关操作中使用镜像加速。 
pip install -U huggingface_hub

export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com

Carry_NJ
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huggingface 镜像站推荐
t951984189的博客
05-10 1万+
在做 Ai 应用开发或者学习的时候，我们经常需要下载各种模型，而 huggingface 的模型下载速度很慢或者根本就连不上，这里推荐一个 huggingface 的镜像站，速度很快，可以大大提高我们的效率。
Huggingface transformers 镜像使用，本地使用，tokenizer参数介绍
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Hugging Face 国内镜像使用
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weixin_63093667的博客
10-19 4580
《国内HuggingFace镜像使用指南》摘要：本文推荐5个主流HuggingFace国内镜像平台（HF-Mirror/阿里魔搭/GiteeAI等），重点介绍HF-Mirror的系统配置方法。涵盖环境变量设置、命令行工具使用、Python代码集成等三种方案，并提供常见问题解决方案。HF-Mirror因兼容性强、下载速度快成为首选，通过全局配置可显著提升模型下载效率，特别适合大模型场景。文末建议开发者根据实际需求选择合适方案，并提供了网络优化建议。（149字）
第十八篇-推荐-Huggingface-镜像-2023-11
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https://aifasthub.com/models AI快站 可下载你希望快速的模型权重文件
hf-mirror （huggingface 的国内镜像）
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消极的人永远是对的，积极的人选择勇往直前
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官网：网站域名，用于镜像域名。作为一个公益项目，致力于帮助国内AI开发者快速、稳定的下载模型、数据集。
huggingface_hub 设置国内镜像
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06-27 7035
要设置HuggingFace Hub的国内镜像，你可以按照以下步骤进行操作，以确保从国内镜像站点下载Hugging Face模型和数据集。
huggingface国内镜像
09-09
Huggingface提供了国内镜像来让用户在国内更快地下载模型。镜像地址有两个可选择的来源，分别是清华镜像和北外镜像。你可以使用以下地址来获取huggingface的国内镜像： - 清华镜像地址：...
huggingface入门:如何使用国内镜像下载huggingface中的模型
艾醒的博客
08-23 1033
本文介绍了两种下载HuggingFace模型的镜像解决方案：ModelScope和HF-Mirror。针对网络问题导致的模型下载失败，推荐使用镜像网站结合迅雷下载工具。ModelScope提供模型搜索和Python下载功能，支持指定本地保存路径；HF-Mirror则提供Git和迅雷两种下载方式。两种镜像网站都能有效解决直接访问HuggingFace的困难，其中迅雷下载方式最为便捷高效。文中详细说明了各平台的具体操作步骤和下载方法。
huggingface国内镜像 清华
02-06
### Hugging Face 国内清华大学镜像站点 当使用 Hugging Face 下载模型或其他资源时，国内用户可能会遇到网络连接不稳定或速度较慢的问题。为了提高下载效率和稳定性，可以利用清华大学提供的镜像服务。 对于 ...
huggingface国内镜像网站
02-20
### Hugging Face 国内镜像站点 为了提高访问速度并解决国际网络连接可能带来的不稳定性，在中国使用Hugging Face的模型和服务时，建议配置国内镜像站点。具体方法如下： #### 使用阿里云镜像服务 通过设置环境...
huggingface使用国内镜像站下载
gaoxukkk888的博客
09-29 2万+
以Qwen1.5-0.5B-chat为例，我们先进入到https://hf-mirror.com/models去搜索Qwen1.5-0.5B-chat，会跳转到下面的页面。huggingface开源的模型托管仓库，预训练模型的数量已超过30万个，并且任何模型在下载之前都可以使用huggingface提供的spaces空间去测试效果。HF-Mirror网站主页提供了几个下载方法，这里使用方法二-借助huggingface-cli，huggingface-cli。建议将上面这一行写入。
huggingface设置国内镜像源以及登陆之后下载模型示例
m0_72806612的博客
10-27 4571
有一些较大的模型权重直接去官网下很不方便，所以找了一下设置国内镜像源并设置token登陆的方法。一般开开权限的库可以随便下载，没开开的先去库里面填个表申请，一般提交以后秒获得库的权限。后面是下载的地址，好处是这种方式可以在断掉之后用缓存接着下载。前面是设置国内镜像源，否则可能出现网络问题。1.去官网设置自己账号的token。具体在这里添加，将所有权限都开开。
Hugging Face怎么通过国内镜像去进行模型下载（hf-mirror.com）
weixin_54703767的博客
01-18 1万+
Hugging Face 是一家专注于自然语言处理（NLP）技术的公司，以其开源贡献和先进的机器学习模型而闻名。该公司最著名的产品是 Transformers 库，这是一个广泛使用的 Python 库，它提供了大量预训练模型，如 BERT、GPT-2、T5 和其他模型，这些模型可以用于各种 NLP 任务，如文本分类、情感分析、文本生成等。Hugging Face 还提供一个在线平台，允许社区成员共享和协作他们的模型。
hugging face下载模型
zhouj的博客
10-31 1168
是 Hugging Face 官方提供的命令行工具，自带完善的下载功能。（可用conda配置python环境）建议将上面这一行写入~/.bashrc。
huggingface国内镜像下载模型
2301_77554343的博客
07-17 1297
摘要：在CN大陆使用huggingface-cli下载模型时，可通过设置清华大学镜像源解决连接问题。具体步骤：1）设置HF_ENDPOINT环境变量；2）使用清华源安装huggingface-hub工具；3）执行下载命令时指定本地目录。该方法可有效解决下载超时问题，支持终端、CMD和PowerShell多种环境。（94字）
hugggingface 国内使用方法及步骤
NLP与推荐算法
07-24 1万+
huggingface模型下载的方法
pip用国内的源 + Hugging Face 官方国内镜像
子燕若水的博客
07-18 1191
Hugging Face 官方联合 ModelScope 提供了国内镜像，可以极大地加速和稳定访问。会自动从速度更快的国内镜像服务器下载，问题应该就解决了。： 在您的终端中执行以下命令，将其指向国内镜像地址。如果您只是想在本次安装中临时使用国内镜像源，可以在。文件中，输入以下内容。首先，您需要在您的用户主目录下创建一个名为。的默认安装源更换为国内镜像源，可以修改。：为了让这个设置永久生效，您可以将。安装包时都需要手动添加该参数。的文件夹，并在其中创建一个。中再次运行您原来的命令。参数，指定镜像源地址。
连接国内镜像HuggingFace
qq_41886231的博客
07-17 350
在vscode终端命令行中输入：
国内HuggingFace，预训练模型镜像使用
张伟的专栏
11-04 4803
Hugging Face Transformers是自然语言处理领域的重要开源项目，提供了基于通用架构（如 BERT，GPT-2，RoBERTa）的数千个预训练模型，并提供了 PyTorch 和 TensorFlow 的良好互操作性。 我们镜像了 Hugging Face Model Hub，为国内用户下载预训练模型数据提供便利。 使用方法 注意：transformers > 3.1.0的版本支持下面的mirror选项。 只需在from_pretrained函数调用中添加mi...
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