tensorflow/pytorch/指定GPU训练的几种方式

最新推荐文章于 2024-12-13 13:49:30 发布
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#gpu #指定 #tensorflow #pytorch

本文介绍在TensorFlow和PyTorch中指定GPU进行训练的多种方法，包括通过Python代码设置环境变量，以及在命令行中临时限制环境变量。此外，还提供了将设置应用于所有用户的持久化方法。

tensorflow/pytorch/指定GPU训练的几种方式

1、python代码中添加：

os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0"

or

# CUDA_VISIBLE_DEVICES=1

2、 命令窗口临时限制环境变量

export CUDA_VISIBLE_DEVICES=1
or
CUDA_VISIBLE_DEVICES=2 python xxx.py

要想应用到所有用户，需要在~/.bashrc中最后一行添加此命令。

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