Hive 表中数据的增删查改

摘要：本文主要详细介绍了在 Hive 中如何对表数据进行增删查改操作，通过代码示例、表格对比不同操作的特点以及清晰的步骤讲解，帮助读者更好地掌握 Hive 数据操作的核心要点，以便在实际的数据处理场景中灵活运用。

目录

一、引言

二、Hive 表数据插入（增）操作

（一）从本地文件插入数据

（二）从查询结果插入数据

（三）多值插入

三、Hive 表数据删除操作

四、Hive 表数据查询操作

（一）简单查询

（二）条件查询

（三）聚合查询

（四）分组查询

五、Hive 表数据修改操作

（一）更新部分字段的值

（二）替换整张表的数据

六、总结

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一、引言

Hive 作为大数据领域常用的数据仓库工具，提供了类似 SQL 的操作方式来处理存储在 Hadoop 分布式文件系统（HDFS）中的海量数据。对 Hive 表中数据进行准确的增删查改操作是数据管理与分析过程中的关键环节，下面我们就来深入探讨这些操作的具体实现方法。

二、Hive 表数据插入（增）操作

（一）从本地文件插入数据

如果你有一份本地的文本文件（例如以逗号分隔的 CSV 文件），想要将其数据插入到 Hive 表中，可以使用如下的 LOAD DATA 语句。

假设我们有一个名为 student 的 Hive 表，包含 id（整数类型）、name（字符串类型）、age（整数类型）三个字段，本地文件 student_data.csv 的内容格式与表结构对应，示例代码如下：

LOAD DATA LOCAL INPATH '/path/to/student_data.csv' INTO TABLE student;

注意：需要将 /path/to/student_data.csv 替换为实际本地文件的路径。

（二）从查询结果插入数据

有时候我们希望把一个查询的结果集插入到另一个表中，这可以通过 INSERT INTO... SELECT 语句来实现。例如，我们有一个 student_temp 表结构和 student 表一样，想把 student 表中年龄大于 18 岁的学生数据插入到 student_temp 表中，代码如下：

INSERT INTO TABLE student_temp
SELECT * FROM student WHERE age > 18;

（三）