poj 1679 The Unique MST

本文介绍了一种判断给定图的最小生成树是否唯一的算法思路。通过使用Kruskal算法求解最小生成树,并通过删除已选边来验证其唯一性。特别地,文章还提出了一种优化方案,仅检查权重相同的边。

http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=1679

Description

Given a connected undirected graph, tell if its minimum spanning tree is unique.

Definition 1 (Spanning Tree): Consider a connected, undirected graph G = (V, E). A spanning tree of G is a subgraph of G, say T = (V', E'), with the following properties:
1. V' = V.
2. T is connected and acyclic.

Definition 2 (Minimum Spanning Tree): Consider an edge-weighted, connected, undirected graph G = (V, E). The minimum spanning tree T = (V, E') of G is the spanning tree that has the smallest total cost. The total cost of T means the sum of the weights on all the edges in E'.

Input

The first line contains a single integer t (1 <= t <= 20), the number of test cases. Each case represents a graph. It begins with a line containing two integers n and m (1 <= n <= 100), the number of nodes and edges. Each of the following m lines contains a triple (xi, yi, wi), indicating that xi and yi are connected by an edge with weight = wi. For any two nodes, there is at most one edge connecting them.

Output

For each input, if the MST is unique, print the total cost of it, or otherwise print the string 'Not Unique!'.

Sample Input

2
3 3
1 2 1
2 3 2
3 1 3
4 4
1 2 2
2 3 2
3 4 2
4 1 2

Sample Output

3
Not Unique!
看到网上大家都是说求次小生成树,对这个也不太熟,我的想法是利用MST的性质,边数相同,MST边中有相等边的情况,简单实现是先用Prim或者
kruskal算法求出一组解,并记录所选择的边,为验证唯一直接采用删边法,逐条删边,出现相同的解则退出,得出唯一的结论则要访问到最后一条边
不过有个小优化是 只探查存在相同权值的边,这样开销应该小很多,具体实现因为时间的关系 现在就省了  留下某牛牛代码以后参考:

#include<stdio.h>
#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
typedef struct
{
int x;
int y;
int w;
}edge;
edge s[10010];
int top,t[10010];
bool cmp(edge s1,edge s2)
{
return s1.w<s2.w;
}
int kruscal(int n,int m,int x)
{
int i,j,a,b,tag[110],tem,sum,k;
for(i=0;i<n;i++)
{
   tag[i]=i;
}
k=1;j=0;sum=0;
while(k<n)
{
   a=s[j].x-1;
   b=s[j].y-1;
   if(j==x)
   {
    j++;
    continue;
   }
   if(tag[a]!=tag[b])
   {
    if(x==-1)
    {
     t[top]=j;
     top++;
    }
    tem=tag[b];
    k++;sum+=s[j].w;
    for(i=0;i<n;i++)
    {
     if(tag[i]==tem)
     {
      tag[i]=tag[a];
     }
    }
   }
   j++;
}
return sum;
}  
int main()
{
freopen("in.txt","r",stdin);
int p,n,m,l,cmin,min,i,key;
while(scanf("%d",&p)!=EOF)
{
   while(p--)
   {
    scanf("%d%d",&n,&m);
    for(i=0;i<m;i++)
    {
     scanf("%d%d%d",&s[i].x,&s[i].y,&s[i].w);
    }
    sort(s,s+m,cmp);
    /*for(i=0;i<m;i++)
    {
     printf(" %d ",s[i].w);
    }
    printf("/n");*/
    top=0;
    min=kruscal(n,m,-1);
    key=top;
    for(l=0;l<key;l++)
    {
     cmin=kruscal(n,m,t[l]);
     if(cmin==min)
     {
      printf("Not Unique!/n");
      break;
     }
    }
    if(l==top&&cmin!=min)
    {
     printf("%d/n",min);
    }
   }
}
}

【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕“直流最优潮流(OPF)课设”的Matlab代码实现展开,属于电力系统优化领域的教学与科研实践内容。文档介绍了通过Matlab进行电力系统最优潮流计算的基本原理与编程实现方法,重点聚焦于直流最优潮流模型的构建与求解过程,适用于课程设计或科研入门实践。文中提及使用YALMIP等优化工具包进行建模,并提供了相关资源下载链接,便于读者复现与学习。此外,文档还列举了大量与电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划等相关的Matlab仿真案例,体现出其服务于科研仿真辅导的综合性平台性质。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统优化、智能算法应用研究的科研人员。; 使用场景及目标:①掌握直流最优潮流的基本原理与Matlab实现方法;②完成课程设计或科研项目中的电力系统优化任务;③借助提供的丰富案例资源,拓展在智能优化、状态估计、微电网调度等方向的研究思路与技术手段。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的网盘资源,下载完整代码与工具包,边学习理论边动手实践。重点关注YALMIP工具的使用方法,并通过复现文中提到的多个案例,加深对电力系统优化问题建模与求解的理解。
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