水题 第四站 HDU 1003 Max Sum

本文介绍了一种使用动态规划解决最大子段和问题的方法,并通过C++代码实现了解决方案。文章详细展示了如何遍历数组并更新当前和与最大和的过程。

本年度动态规划的第一道题目,完美不会。以前做过,思路也不是自己想的,大概也一知半解,这次的思路也不是自己想的。大概是忘记了动态规划算法,觉得这个题目不太像动态规划
解题思路:从第一个数依次与后面的数相加,大于等于0则累加,小于0从当前位置往后加。这部分的代码很容易出错= =
上代码分析

#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <math.h>
#include <algorithm>
#include <string.h>
using namespace std;
int a[100010];
int main ()
{
    int n, m, sum, start, end, maxn,begin,cas;
    cas=1;
    scanf("%d",&n);
    int nu=n;
    while(n--)
    {
        printf("Case %d:\n",cas++);
        scanf("%d",&m);
        sum=0;
        maxn=-0x7fffffff;
        start=end=1;
        for(int i=0; i<m; i++)
        {
            scanf("%d",&a[i]);
        }
        for(int i=0; i<m; i++)
        {
            if(sum>=0)
                sum+=a[i];
            else
            {
                sum=a[i];
                start=i+1;
            }
            if(sum>maxn)
            {
                maxn=sum;
                begin = start;
                end = i+1;
            }
        }
        printf("%d %d %d\n",maxn,begin,end);
        if(nu!=cas-1)
            printf("\n");
    }
    return 0;
}

(1)可以算一下 0x7FFFFFFF 是多少
每个十六进制数4bit,因此8位16进制是4个字节,刚好是一个int整型
F的二进制码为 1111
7的二进制码为 0111
这样一来,整个整数 0x7FFFFFFF 的二进制表示就是除了首位是 0,其余都是1
就是说,这是最大的整型数 int(因为第一位是符号位,0 表示他是正数)
用 INT_MAX 常量可以替代这个值。
~0取反:表示最小值。

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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