MySQL数据库使用的一些基础

一、SQL 执行顺序

熟悉SQL的执行顺序才能写出效率高的SQL语句
(8)SELECT (9)DISTINCT (11)<Top Num> <select list>
(1)FROM [left_table]
(3)<join_type> JOIN <right_table>
(2)ON <join_condition>
(4)WHERE <where_condition>
(5)GROUP BY <group_by_list>
(6)WITH <CUBE | RollUP>
(7)HAVING <having_condition>
(10)ORDER BY <order_by_list>

其中UNION ALL在ORDER BY之前

二、UNION和UNION ALL

1.使用准则
a)所有查询中的列数和列的顺序必须相同。
b)数据类型必须兼容。
UNION：会删除相同的记录并按照查询字段的先后进行排序。如（SELECT name，age from test_data，会以name为标准优先排序）
UNION ALL:保留重复记录，不进行排序。

三、LEFT JOIN、RIGHT JOIN和INNER JOIN

（为方便描述，把三个JOIN 左边的表叫左表，右边的表叫右表）

1.LEFT JOIN 是以左表为基准，把左表的每一条数据遍历右表的每一条数据，ON为条件，只要ON条件成立则连接成功。ON条件不成立的保留左表内容，以null填补空缺字段。
2.RIGHT JOIN 与 1 相反
3.INNER JOIN 也是遍历每一条数据，然后保留左表和右表共同存在的数据。
4.LEFT JOIN、RIGHT JOIN和INNER JOIN使用的一些注意事项

a）当进行关联操作时，关注其中一张表的关联条件字段是否会造成影响（ON条件关联字段）。如进行数据统计等会造成数据偏大，不准确。见下图

b)关联时应该使数据量尽量小，因为他们要比对（左表行数*右表行数）次

c)进行过滤时针对实际情况进行条件选择（如过滤条件:on后面用and进行连接或者on后面用where进行过滤，on后面跟 and 过滤效率更高，但是要考虑使用情况，如left join等等。on后面跟where进行条件过滤会在左表和右表关联完成以后再次进行过滤，效率较低。具体问题具体分析，根据实际需要选择and和where）

四、一些函数的使用时候的注意事项

1.SUM() 当字段不存在数据时，返回的是null，需要在java程序中进行null判断处理
2.count（）当表为空时返回是0，不用处理。

五、一些常用的命令

1.查看表结构的三种方式
a）desc tablename;
b）show create table tablename;
c）use information_schema;select * from columns where table_name='tablename'；

2.查看执行状态
show processlist;