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原创 谷歌再次引爆AI浪潮：Nano Banana Pro

谷歌推出革命性AI产品NanoBananaPro，这是一款集成专用AI芯片和优化模型的轻量级智能套件。其核心包括5nm工艺的BananaSilicone芯片、简化开发的Peel接口层及定制化GeminiNanoPro模型。该产品以超低功耗实现10TOPS算力，支持完全离线运行，保障隐私安全。通过极简开发接口，NanoBananaPro将推动AI能力在智能设备中的广泛应用，从手机助手到AR/VR设备，为开发者提供开箱即用的AI解决方案。

2025-11-24 22:16:32 127

原创 Blender 5.0 正式发布

Blender 5.0正式发布，带来多项重大更新：Cycles渲染引擎性能显著提升，全新AgX色彩管理提供更准确色彩表现；几何节点功能增强，骨骼动画系统改进；Vulkan图形API支持正在开发中；界面和工具也进行了优化。这款免费开源的3D创作套件持续创新，巩固了其在专业领域的地位。用户可前往官网免费下载，支持多平台使用。

2025-11-24 22:11:30 156

原创 Spring Boot 4.0.0 正式发布

SpringBoot 4.0.0正式发布，基于Spring Framework 7构建。新版本全面支持Java 25（兼容Java 17），采用Jakarta EE 11 API标准，并通过JSpecify增强null安全特性。主要改进包括代码库模块化、Jackson 3.0支持、REST API版本控制等功能，为开发者提供更高效的开发体验。

2025-11-23 20:16:08 336

原创 KubeEdge 1.22.0

由于边缘 IoT 设备通信协议的多样性，很多边缘设备驱动协议都是基于 C 语言实现的，因此在新版本中，KubeEdge 提供了 C 语言版本的 Mapper-Framework，用户可以访问 KubeEdge 主仓库的 feature-multilingual-mapper-c 分支，利用 Mapper-Framework 生成 C 语言版本的自定义 Mapper 工程。在 1.17 版本中实现了 EdgeCore 模块的自重启，可以通过全局配置来设置边缘模块的重启。机制来管理边缘资源的更新。

2025-11-20 12:56:29 901

原创 Longhorn v1.10.0 发布

为提升可维护性和系统未来适应性，本次版本移除了废弃的 longhorn.io/v1beta1 API 以及未使用的 replica.status.evictionRequested 字段，精简代码基础，夯实后续开发基础。备份功能更灵活，支持可调节的块大小，管理员可根据工作负载需求优化速度或存储效率。v1.10.0 推出统一的全局配置格式，适用于 V1 和 V2 数据引擎。通过标准化的 JSON 结构，管理员可以更轻松管理配置，自动化操作变得更简单。本次重大更新重点提升了稳定性、性能和管理便利性。

2025-11-20 12:54:50 225

原创 Git 2.52 正式发布

同时，Git 开始加入 Rust 实现的内部组件（需 WITH_RUST 选项），为未来更多 Rust 重构铺路。引入 “几何式（geometric）” 策略，按比例合并 packfiles，避免频繁的大型打包操作，显著提升大仓库的健康度与维护效率。命令，可一次性查看目录下所有文件的最后修改提交，性能相比传统方法提升约 5 倍。路径过滤的日志查询（特别是带通配符的 pathspec）性能进一步提升，复杂路径下的。能移除不再匹配 sparse 配置的文件，方便管理部分签出的仓库。在处理合并提交时更快。

2025-11-19 16:08:11 378

原创 ShowDoc新版发布

ShowDoc推出AI知识库助手功能，为项目文档管理提供智能化解决方案。该功能通过语义理解自动构建项目知识库，支持精准查找文档信息、理解专业概念、整合跨文档内容，并能辅助新人快速上手。使用时可输入具体问题获取带来源标注的精准答案，所有查询均遵循项目原有权限设置，确保数据安全。适用于API文档查询、技术规范查阅、新人培训等多种场景，显著提升团队知识管理效率。

2025-11-19 16:05:28 285

原创 JeeSite V5.14.0 发布，多项更新

本次升级包含Vue分离端和后端Spring Boot 3的多项优化。前端升级了Vite、TypeScript等依赖，优化了Table、Upload等组件性能；后端升级了Spring Boot 3.5.6等核心依赖，新增了分组聚合查询、缓存工具等增强功能，优化了启动速度和日志配置。AI模块重构了代码结构，新增工具调用能力；微服务版优化了FeignClient。修复了CMS栏目、Excel导入等多项问题。升级需同步代码库、更新依赖版本，并注意配置变更和注入方式调整（字段注入改为构造注入）。建议执行打包脚本强制更

2025-10-28 10:16:05 704

原创 宇连通 IM 之数据加密设计

宇连通 IM 的数据加密设计需要从端到端全链路考虑，确保消息内容和用户隐私的安全性。这个设计方案提供了一个完整的 IM 加密系统框架，实际实现时还需要根据具体需求进行调整和优化。

2025-05-15 15:40:54 287

原创 微语 0.7.8 发布，支持全文 + 向量混合检索

微语是一款企业级多租户团队协作工具，其 0.7.8 版本发布，新增了支持全文 + 向量混合检索的功能1。该版本因项目默认使用 ollama qwen3:0.6b 模型，所以需要提前拉取模型。

2025-05-15 15:02:50 396

原创 BuildAdmin-v2.3.0 发布

BuildAdmin-v2.3.0 于 2025 年 5 月 10 日发布BuildAdmin-v2.3.0 在安全与算法方面的改进具有多方面的优势。

2025-05-11 21:34:04 629

原创 智源研究院发布开源中文互联网语料库 CCI 4.0

2025 年 5 月 6 日，智源研究院在法国巴黎举行的 GOSIM 全球开源创新论坛上发布大型开源文本数据集 CCI 4.01。

2025-05-09 10:10:50 437

原创 Go-Spring 全新版本 v1.1.0

此外，在 v1.1.0 版本基础上，后续可能还有一些小版本更新，如 v1.1.3 版本。Go-Spring 全新版本 v1.1.0 已于 2025 年发布。

2025-05-04 23:14:36 527

原创 Qwen3 正式发布

Qwen3 系列模型包括 2 个 MoE 模型和 6 个 Dense 模型，参数量从 0.6B 到 235B1。其中，Qwen3-235B-A22B 总参数 2350 多亿、激活参数 220 多亿，Qwen3-30B-A3B 总参数 300 亿、激活参数 30 亿。此外，为释放 Qwen3 的强大性能，模力方舟基于昇腾最新发布的 vLLM Ascend v0.8.4rc2 进行适配。英特尔也第一时间深度优化 Qwen3 大模型，助力其在 PC 客户端、边缘计算、智能驾舱等场景的应用。

2025-05-02 00:11:30 2247

原创 Python ORM Bee V1.6.0 发布

Python ORM Bee V1.6.0 于 2025 年 4 月 28 日发布。

2025-04-30 09:43:20 648

原创 GCC 15.1 发布，包含 COBOL 编译器及多项其他改进

GCC 15.1 已于近日发布，这是 GCC 15 的首个稳定版本。新版本带来了 COBOL 编译器前端、多项 C 和 C++ 语言支持改进、对新 CPU 和 ISA 功能的支持、更强大的 Rust 编程语言支持、调试增强功能等。此外，Fedora 42 已经是首个在生产环境中搭载 GCC 15 的主流 Linux 发行版，使用了接近最终版本的 GCC 151。

2025-04-27 17:46:08 1562

原创 字节 AI 原生 IDE Trae 发布 v1.3.0，新增 MCP 支持

字节跳动发布的 AI 原生集成开发环境 Trae 的 v1.3.0 版本，新增了对 Model Context Protocol（MCP）的支持1。除了 MCP 支持外，Trae v1.3.0 版本还有其他一些新功能，包括合并 Chat 与 Builder 面板，提供统一的对话体验；支持通过.rules 文件增强代码质量，开发者可配置全局与项目级规则，自定义任务分解和代码规范；增强上下文能力，支持将文档内容和网页内容作为 AI 上下文；

2025-04-26 22:54:53 1607

原创 Apache NetBeans 25 发布

Apache NetBeans 25 已于 2025 年 2 月 20 日发布3。NetBeans 是一个主要面向 Java 的集成开发环境，同时支持 C/C++、PHP、JavaScript 和其他编程语言1。

2025-04-26 22:53:17 625

原创 Coze Space开启内测

2025 年 4 月 18 日晚间，字节跳动的 AI 应用开发平台扣子空间（Coze Space）正式开启内测2。这是字节跳动推出的全新 AI 协同办公平台，旨在成为用户与 AI Agent 协同办公的最佳场所，帮助用户更高效地完成工作1。

2025-04-22 23:18:49 638

原创 真我推出首款 AI 翻译耳机，支持 32 种语言翻译

2025 年 4 月 22 日，真我手机官微宣布，其首款 AI 翻译耳机 Buds Air7 Pro 将于 4 月 23 日 16 时正式上市1。这款耳机接入了讯飞星火认知大模型 4.0 Ultra，支持中文与 32 种语言面对面翻译，以及同声传译功能。

2025-04-22 23:15:04 1623

原创 理想同学 MindGPT 3.0 上线

而 MindGPT 3.0 的上线，表明理想同学在深度思考能力方面有了很大的提升，能够为用户提供更优质的服务和更准确的回答。为了支撑 MindGPT 3.0 的训练，理想汽车自研了 TB 级吞吐的大数据系统 LiARK，以支持千亿级参数大规模的训练系统 LiPTM2。理想汽车的 MindGPT 3.0 模型采用了自研的 TaskFormer 神经网络架构，基于用车、娱乐、出行等场景，使用 SFT（监督式微调）、RLHF（基于人类反馈的强化学习）等技术进行训练。

2025-04-20 17:18:43 592

原创 Linux 桌面环境 LXQt 2.2 发布

Linux 桌面环境 LXQt 2.2 于 2025 年 4 月 17 日正式发布。这是该轻量级开源 Qt 桌面环境的最新稳定版本，带来了诸多改进，特别是在 Wayland 支持方面。

2025-04-19 18:23:51 1132

原创 Ubuntu 25.04 “Plucky Puffin” 正式发布

Ubuntu 25.04 “Plucky Puffin” 于 2025 年 4 月 17 日正式发布。这是一个短期支持版本，只支持到 2026 年 1 月1。

2025-04-19 18:22:52 1913

原创 Meta 反垄断案开庭审理，若败诉恐被强制拆分

有部分人士怀疑，特朗普可能会在这一案件中施加自己的政治影响力，比如在 FTC 胜诉后要求该机构对 Meta 从轻处理，以避免 Instagram 和 WhatsApp 的拆分。不过，FTC 一贯拥有较高的独立性，调查人员通常不受政治压力的影响。当地时间 4 月 14 日，美国联邦贸易委员会（FTC）针对社交媒体巨头 Meta 的反垄断案在华盛顿开庭审理。

2025-04-16 09:43:38 840

原创 CUDA 工具链将全面原生支持 Python

根据 NVIDIA 在 2025 年 GTC 大会上的官宣，CUDA 工具链将全面原生支持 Python 编程，这一重大更新旨在降低 GPU 编程门槛，吸引更广泛的 Python 开发者进入 CUDA 生态。

2025-04-09 23:01:34 787

原创 大学论文书写规范与格式说明

页脚：页码从正文开始编号（阿拉伯数字，居中），封面、摘要、目录用罗马数字（Ⅰ,Ⅱ,Ⅲ…表头位于表格上方，格式为“表1-1 表格名称”（黑体五号，居中），表格内容宋体五号。包含论文标题、作者姓名、学院/专业、学号、指导教师、提交日期等（按学校模板填写）。：上2.5cm，下2cm，左2.5cm，右2cm（部分学校要求装订侧边距3cm）。公式右端对齐，编号右对齐（如“(1-1)”），公式编辑器书写，避免截图。图题位于图片下方，格式为“图1-1 图片名称”（黑体五号，居中）。

2025-04-09 22:56:45 890

原创 智谱正式发布:AutoGLM 沉思

AutoGLM 沉思的发布，不仅是智谱在 AI 领域的一次重要突破，也为智能体技术的发展提供了新的方向，标志着人工智能 Agent 进入了 “边想边干” 的全新阶段。2025 年 3 月 31 日，智谱在中关村论坛上正式发布了全新智能体产品 “AutoGLM 沉思”。

2025-04-06 15:00:03 483

原创 马斯克 AI 超算

此外，该超算采用英伟达的 H100 GPU，在单个 RDMA 结构上运行，这种结构可以在计算节点之间提供更高效、更低延迟的数据传输，而不会给中央处理器（CPU）带来负担5。

2025-04-04 22:58:55 309

原创 谷歌 Gemini 2.5 Pro 免费开放

2025 年 3 月 30 日，谷歌宣布将最新的 Gemini AI 旗舰模型 Gemini 2.5 Pro 免费向所有 Gemini 应用用户开放。目前尚不清楚谷歌是否会将 Gemini 2.5 Pro 的稳定版本免费提供给所有 Gemini 用户，还是此次举措仅针对测试阶段。

2025-04-04 22:52:59 2339

原创 黑莓手机有望回归：搭载 Android 15、支持 AI

据 3 月 31 日快科技消息，有博主称一家英国的初创公司正悄悄努力复活 BlackBerry Classic 及 OnwardMobility 未完成的产品。从爆料的信息看，黑莓新手机将具备 5G、AMOLED 显示屏、12GB RAM 和 256GB 或 512GB 存储空间等高端配置，同时运行 Android 15 系统，支持一定程度的生成式 AI 技术，还配备电容式键盘1。消息人士表示，除了上述产品外，还有一款基于 QWERTY 键盘的黑莓新设备正在规划中，该初创公司正与黑莓洽谈专利独家许可事宜。

2025-04-02 11:09:24 984

原创 谷歌将 Android OS 完全转变为 “内部开发”

2025 年 3 月 27 日，据 Android Authority 报道，谷歌证实将从下周开始完全在内部分支机构闭门开发安卓操作系统。内部分支的安卓系统和开源分支的安卓系统有哪些区别？

2025-03-30 21:12:23 472

原创 微软开源 “Hyperlight Wasm”，将轻量级虚拟机技术扩展至 WASM

2025 年 3 月 26 日，微软开源了 Hyperlight Wasm 项目，将其轻量级虚拟机技术扩展至 WebAssembly（WASM）领域。此举延续了微软近年来对 WebAssembly 和 Rust 语言的投入，推动了安全计算边界的探索。轻量级虚拟机技术与传统虚拟机技术相比，有哪些优势？

2025-03-27 22:26:34 1079

原创 Next.js 中间件曝高危漏洞 CVE-2025-29927，授权绕过风险波及全版本

【代码】Next.js 中间件曝高危漏洞 CVE-2025-29927，授权绕过风险波及全版本。

2025-03-25 10:12:17 652

原创 LiblibAI 接入阿里通义大模型，推出 10 秒 AI 视频生成功能

国内最大 AI 图像创作平台 LiblibAI 近日接入了阿里通义系列大模型，并推出了 10 秒 AI 视频生成功能。该功能基于万相最新开源模型打造，包括文生视频和图生视频功能，可根据用户提示词或上传的图片生成 10 秒视频。根据最新数据，万相 2.1（wan2.1）在 huggingface 及魔搭社区的总下载量已超 200 万，在 github 的 star 数超 8.7k。

2025-03-25 10:10:29 1480

原创 Perplexity 欲收购 TikTok 并开源其算法

不过，截至目前，字节跳动尚未对 Perplexity 的收购提案发表评论，TikTok 的未来归属仍存在不确定性。

2025-03-24 16:45:58 338

原创 IM 基于 WebRtc 视频通信功能

IM（即时通讯）基于 WebRTC（Web Real-Time Communication，网页实时通讯）

2025-03-23 12:27:59 615

原创 腾讯元宝成为中国 DAU 排名第三的 AI 原生移动应用

腾讯元宝是深圳市腾讯计算机系统有限公司基于自研混元大模型开发的 C 端 AI 助手 app，于 2024 年 5 月 30 日上线。其支持语音和文字搜索，涵盖微信公众号和视频号等信源，搜索结果以图片、视频、音乐和地图等形式展现。2025 年 3 月 19 日，腾讯总裁刘炽平在腾讯 2024 年第四季度及全年业绩新闻发布会上透露，从 2 月到 3 月，腾讯元宝的日活跃用户（DAU）增长了 20 倍，成为了中国 DAU 排名第三的 AI 原生移动应用1。

2025-03-20 13:45:25 900

原创 OpenAI 发布最贵模型 o1-pro API，定价是 DeepSeek 的千倍

2025 年 3 月 20 日，OpenAI 在其开发者 API 中推出了 o1 推理模型的增强版本 o1 - pro1。有网友计算得出，o1 - pro 的价格是 DeepSeek - R1 的 270 倍左右，若和 DeepSeek 优惠时段相比，价格差距可达 1000 倍4。

2025-03-20 13:43:03 759

原创 Tinyflow AI 工作流编排框架 v0.0.7 发布

目前没有关于 Tinyflow AI 工作流编排框架 v0.0.7 发布的相关具体信息。Tinyflow 是一个轻量的 AI 智能体流程编排解决方案，其设计理念是 “简单、灵活、无侵入性”。它基于 Web Component 开发，前端支持与 React、Vue 等任何框架集成，后端支持 Java、Node.js、Python 等语言，助力传统应用快速 AI 转型。该框架代码库轻量，学习成本低，能轻松应对简单任务编排和复杂多模态推理。

2025-03-19 09:59:50 775

原创 搜狗输入法接入满血版腾讯元宝，支持 DeepSeek

2025 年 3 月 17 日，搜狗输入法 PC 版 “AI 助手” 接入满血版 “腾讯元宝”，无需下载 AI 软件，即可快捷体验混元和 DeepSeek 大模型，并支持 “深度思考” 和 “联网搜索”，助力办公学习提效1。搜狗输入法的AI助手和其他品牌输入法的AI助手相比有何优势？

2025-03-18 09:29:09 970

肝癌预测数据集-临床特征预测癌症-Predict Liver Cancer from & Clinical Features
这是一个合成但医学上真实的癌症分类数据集，包含5000个患者记录和14列。该数据模拟了影响癌症风险的真实世界患者属性，结合了人口统计学、生活方式、临床和生物标志物特征。 该数据集设计用于二元分类：预测患者是否患有癌症（liver_cancer=1）或不患有肝癌（liver_cancer=0）。 它可用于开发和测试医疗保健中的机器学习模型，特别是在风险预测、早期诊断和特征重要性分析方面。 注意：这是一个完全合成的数据集。没有使用真实的患者数据。它对公众使用是安全的，是学术或实际机器学习实验的理想选择。 列和功能描述 列名类型描述 年龄数字患者的年龄（30-85岁） 性别分类患者的性别（男性、女性） bmi数字身体质量指数（约16–45） 酒精消费分类酒精使用：从不、偶尔、经常 smoking_status分类吸烟行为：从未、以前、现在 乙型肝炎感染的二元存在（0=否，1=是） 丙型肝炎感染的二进制存在（0=否，1=是） liver_function_score数值模拟肝功能评分（0–100） 甲胎蛋白水平数值甲胎蛋白（AFP）水平，单位为ng/mL 肝硬化病史二元既往肝硬化病史（0=否，1=是） family_history_cancec癌症二元家族史（0=否，1=是） 物理活动水平分类低、中、高 糖尿病的二元存在（0=否，1=是） 肝癌目标最终诊断（0=无癌症，1=有癌症） 用例 此数据集可用于： 二元分类（癌症预测） 特征重要性分析（如SHAP、LIME） 医疗风险分层模型 数据预处理和EDA教程 教育项目和讲习班 医疗AI原型开发 模型可解释性和偏差分析

2025-08-19

超声心动图图像数据集-Echocardiography Image Dataset-dataset
超声心动图图像数据集 适用于图像分割和图像增强的超声心动图数据集 CAMUS-超声心动图图像数据集 关于数据集 CAMUS：用于多结构超声分割的心脏采集 数据集属性 整个CAMUS数据集由500名患者的临床检查组成，这些检查是在圣艾蒂安大学医院（法国）获得的，在完全匿名后，根据医院当地伦理委员会的规定纳入本研究。优化采集以进行左心室射血分数测量。为了加强临床现实性，既没有进行先决条件也没有进行数据选择。因此， 有些病例难以追查； 数据集涉及采集设置的广泛可变性； 对于一些患者，部分墙壁在图像中不可见； 在某些情况下，获取严格的四腔视图的探头方向建议根本无法遵循，而是获取了五腔视图。这产生了一个在图像质量和病理病例方面高度异构的数据集，这是日常临床实践数据的典型特征。 该数据集已在此处提供给社区。该数据集包括：i）450名患者的训练集，以及基于一名临床专家分析的相应手动参考；ii）由50名新患者组成的测试集。原始输入图像是通过原始/mhd文件格式提供的。

2025-08-19

简历和职位描述匹配数据集
简历和职位描述匹配数据集，带分数（1-5）-10K对 简历与职位描述匹配数据集 关于数据集 该数据集包含10000对合成职位描述和简历，以及1到5的匹配分数，表明简历与职位描述的一致程度。 每条记录包括： job_description：一个具有所需技能和角色背景的半现实职位发布。 简历：突出技能和经验的综合候选人简介。 match_score：基于技能重叠的数字分数（1=差匹配，5=优匹配）。 用例 此数据集非常适合： NLP建模：语义相似性，基于BERT的嵌入比较 分类/回归：预测比赛得分 简历/工作推荐引擎 招聘人工智能或申请人跟踪系统原型 数据生成 数据集是通过以下方式生成的： 数据科学家、软件工程师、机器学习工程师等职位的特定角色技能模板。 用于自然语言段落生成的Faker库 基于技能重叠真实感的半综合评分算法 得分含义 5–技能匹配度高，简历相关性强 4–匹配良好，技能差异较小 3–中等比赛 2–弱匹配 1–糟糕或无关紧要的简历

2025-08-19

DNA分类数据集-DNA Classification dataset-dataset
DNA分类数据集 关于数据集 该数据集包含3000个合成DNA样本，其中13个特征专为基因组数据分析、机器学习和生物信息学研究而设计。每一行代表一个具有序列水平和统计属性的唯一DNA样本。 数据集结构 行数：3000 列数：13 功能描述 样本ID→ 每个DNA样本的唯一标识符 序列→ DNA序列（A、T、C、G串） GC_内容→ 序列中鸟嘌呤（G）和胞嘧啶（C）的百分比 AT_内容→ 序列中腺嘌呤（A）和胸腺嘧啶（T）的百分比 序列_长度→ 序列总长度 编号_A→ 腺嘌呤碱基的数量 编号_T→ 胸腺肽碱基数量 数量_C→ 胞嘧啶碱基数量 编号_G→ 鸟嘌呤碱基数量 kmer_3_freq→ 平均3-mer（triple）频率得分 突变_滞后→ 指示突变存在的二进制标志（0=否，1=是） 类别标签→ 样品类别（人类、细菌、病毒、植物） 疾病_风险→ 与样本相关的风险等级（低/中/高） 潜在用例 DNA分类任务（例如，根据DNA序列特征预测物种） 生物信息学中的探索性数据分析 机器学习模型开发（逻辑回归、随机森林、支持向量机、神经网络） 深度学习方法（LSTM、CNN、用于序列学习的Transformers） 突变检测和疾病风险分析 生物数据预处理技术的教学与实践 受基因组学数据启发的合成但逼真的结构 功能和标签的平衡和多样化分布

2025-08-19

电动汽车数据集：2025年3K+记录-EV Electrical Vehicles Dataset
电动汽车数据集：2025年3K+记录 真实电动汽车数据：特斯拉、宝马、日产车型，含2025年电池规格和销售数据 关于数据集 电动汽车数据集 这个合成数据集包含许多品牌和年份的电动汽车和插电式车型的记录，捕捉技术规格、性能、定价、制造来源、销售和安全相关属性。每一行代表由vehicle_ID标识的唯一车辆列表。 关键特性 覆盖范围：全球制造商和车型组合，包括纯电动汽车和插电式混合动力汽车。 范围：电池化学成分、容量、续航里程、充电标准和速度、价格、产地、自主水平、排放、安全等级、销售和保修。 时间跨度：模型跨度多年（包括传统和即将推出的）。 数据质量说明： 某些行可能缺少某些字段（空白）。 几个分类字段包含不同的、特定于供应商的值（例如，Charging_Type、Battery_Type）。 各列中的单位混合在一起；注意kWh、km、hr、USD、g/km和额定值。 列 列类型描述示例 Vehicle_ID整数每个车辆记录的唯一标识符。1 制造商分类汽车品牌或OEM。特斯拉 型号类别特定型号名称/变体。型号Y 与记录关联的年份整数模型。2024 电池_类型分类使用的电池化学/技术。磷酸铁锂 Battery_Capacity_kWh浮充电池标称容量，单位为千瓦时。75.0 Range_km整数表示充满电后的行驶里程（公里）。505 充电类型主要充电接口或功能。CCS、NACS、CHAdeMO、DCFC、V2G、V2H、V2L Charge_Time_hr浮动充电的大致时间（小时），上下文因充电方法而异。7.5 价格_USD浮动参考车辆价格（美元）.85000.00 颜色类别主要外观颜色或饰面。午夜黑 制造国_制造类别车辆制造/组装的国家。美国 Autonomous_Level浮点自动化能力级别（例如0-5），可能包括子级别的小

2025-08-19

用于预测活动和生物识别燃烧卡路里的合成数据集-预测卡路里消耗数据集-dataset

预测卡路里消耗 用于预测活动和生物识别燃烧卡路里的合成数据集 关于数据集 该数据集是为《游乐场系列》第五季第五集策划的，主要基于生物特征和活动相关特征预测热量消耗。这些数据为回归技术、特征工程和现代机器学习管道的实验提供了一个强大的测试平台。 数据集背景 该数据集是使用在真实世界的卡路里燃烧预测数据集上训练的深度学习模型综合生成的。虽然整体分布和结构与原始数据集保持一致，但关键的统计细微差别已被故意改变，以引入挑战并防止对已知解决方案的过度拟合。 这为以下方面提供了绝佳的机会： 评估回归模型的泛化能力。 通过对原始数据集进行预训练并对其进行微调来探索迁移学习。 执行领域自适应和比较特征分析。 数据集文件 train.csv–具有完整功能和连续目标变量Calories的训练集。 test.csv–具有相同输入特征的测试集（保留用于预测的目标卡路里）。 问题陈述 开发一个预测模型，根据个人层面的生物特征和生理特征来估计卡路里消耗量。目标变量是连续的，因此这是一个回归问题。准确性和泛化能力至关重要，尤其是在合成测试集中的微妙偏移分布中。

2025-08-19

时装销售数据集和报告- Fashion Sales Dataset & Report-dataset
时装销售数据集和报告Zara 关于数据集 此数据集包含时尚零售产品数据，包括销售、促销、类别和评级。附件使用交互式仪表板提供了power BI关键业务见解和建议。 数据集概述： 第226行时尚项目条目 列包括： 产品ID 2.推广 3.产品类别 4.季节性 5.销售量 6.br and 7.冲浪 8.sku 9.姓名 10.说明 11.最终价格 12.货币 13.报废日期 14.术语 15.截面 Power BI中的ETL： 删除了额外的列（URL，SKU，如果重复） 将名称、描述中的空值替换为“不可用” 将scraped_at转换为仅日期格式 仪表板可视化： KPI卡 2.产品总数 %推广 平均价格 总收入 条形图： 1.前10名产品份额 饼图： 1.季节性产品份额 2.促销与非促销计数 表： 1.详细的产品清单 关键见解： 1.促销产品与非促销产品相比收入高50% 2.鞋子和夹克是最常见的产品类别 3.评分较高的项目更有可能打折 4.男装几乎获得了高额的销售利润和收入 5.产品位置可能高于其他过道 展示了视觉分析如何将零售数据转化为Zara的行动策略。仪表板帮助管理层了解销售内容、时间和原因。

2025-08-19

体能分类数据集-Fitness Classification Dataset (Synthetic)-matlab
使用混乱的现实生活健康数据进行二元分类 体能分类数据集（合成） 关于数据集 真实世界风格健身分类数据集（合成） 数据集描述 这个合成数据集模拟了一个现实世界的二元分类问题，其目标是根据各种健康和生活方式特征预测一个人是否适合（is_fit=1）或不适合（is_fit=0）。 该数据集包含2000个样本，混合了数字和分类特征，其中一些包括噪声、不一致或缺失的值，以反映现实生活中的数据挑战。这种设计使用户，特别是初学者，能够练习数据预处理、特征工程和构建神经网络等分类模型。 特征与目标变量既有线性关系，也有非线性关系。一些特征具有复杂的交互作用，目标是使用带有附加噪声的S形函数生成的，这使其成为一项具有挑战性但现实的任务。数据集还包括混合数据类型（例如，“冒烟”列包含数值和字符串值），并且存在一些异常值。 该数据集非常适合希望提高清理混乱数据、编码分类变量、处理缺失值、检测异常值和训练包括神经网络在内的分类模型的技能的用户。 列说明 列名说明 年龄个人年龄（整数） height_cm高度单位为厘米（整数） weight_kg重量单位为千克（整数，包含一些异常值） heart_rate静息心率（每分钟心跳数）（浮动） 血压收缩压，单位为mmHg（浮动） sleep_hours每天的平均睡眠时间（浮点数，可能包含NaN） 营养质量每日营养质量评分在0到10之间（浮动） activity_index体力活动水平得分在1到5之间（浮动） 吸烟状态（混合类型：0、1、“是”、“否”） 性别个人的性别，“M”或“F” is_fit目标变量：如果该人适合，则为1，否则为0 数据集统计 样本总数：2000 特征：10（9个预测特征+1个目标） 目标分布：约60%不适合（0），40%适合（1） 缺少值：sleep_hours列中缺少约8%的值 数据类型：混合（

2025-08-19

移动游戏应用内购买/应用内付费数据集2025
这个全面的合成数据集包含有关移动游戏玩家及其应用内购买行为的详细信息，专门用于分析移动游戏行业的支出模式和用户细分。该数据集侧重于经典的“鲸鱼vs小鱼”细分模型，提供了对不同玩家支出类别及其游戏习惯的见解。 总记录：3024个用户条目 功能：13列，涵盖用户人口统计、游戏行为和交易数据 目标应用：手机游戏盈利分析、用户行为预测和收入优化 数据质量：包含真实的空值（~2-5%），以模拟真实世界的数据收集场景

2025-08-19

混沌海马优化器（CSHO）-matlab
这是海马优化器和混沌映射集成的混合体 使用F1功能测试CSHO 群体规模：50，最大迭代次数：100，维度：30 最佳健身成绩：9.377882e-25 最佳位置：-0.000000 0.000000-0.00000 0.000000-0.000000 0.0000000-0.00000 0.0000000-0.000000 0.000000-0.00000 0.000000-0.000000 0.0000000-0.00000 0.0000000-0.000000 0.00000000 0.0000000-0.0000000-0.0000-0.0000-000000-000000-0.0000.000000-0.00000.0000000-0.0000000 0.0000000-0.0.0000000-0.000-000000-0.00000 与原始SHO进行比较。.. 最佳体能：4.937833e-26 CSHO改善：-1799.19% Testing CSHO with F1 function Population size: 50, Max iterations: 100, Dimensions: 30 Best fitness achieved: 9.377882e-25 Best position: -0.000000 0.000000 -0.000000 0.000000 -0.000000 -0.000000 0.000000 -0.000000 0.000000 -0.000000 -0.000000 0.000000 -0.000000 0.000000 0.000000 -0.000000 -0.000000 -0.000000 0.000000 -0.000000 0.000000 -0.000000 0.000000 -0.000000 0.0

2025-08-10

CSA-QBI和Hough血管造影在弥散MRI中的应用
此扩散加权MRI处理工具箱可用于： •计算恒定立体角下的Q-Ball成像方向分布函数（CSA-ODF）（Aganj等人，MRM 2010）。 •进行霍夫变换纤维束成像（Aganj等人，MedIA 2011）。 •可视化ODF和小册子，并将其导出以供进一步分析。 •验证扩散梯度表的正确性（Aganj，Sci Rep 2018）。 •计算并交互式可视化连接矩阵。 •用间接连接增强连接矩阵（Aganj等人，ISRM2014；Aganj等，A&D DADM 2023）。 •根据扩散MRI信号估计图像的空间梯度（Aganj等人，ISRM2023，Aganj等，bioRxiv 2025）。 有关简短教程，请参阅EXAMPLE.m和EXA

2025-08-10

月球模型查看器-matlab
月球模型查看器 实时脚本和应用程序，用于查看和比较行星卫星的表面模型。 这个教育性的实时脚本定位并下载太阳系所有行星中最大的天然卫星的形状文件，并提供一个查看应用程序来交互式地比较形状。它说明了网页抓取和应用程序构建。 This educational Live Script locates and downloads shape files for the largest natural satellites of all of the planets in our solar system and provides a viewing application to compare the shapes interactively. It illustrates webpage scraping and application construction. Additional educational Live Scripts by the author are available here.

2025-08-10

单椭球光纤运动-基于Jeffery方程求椭球光纤表面最小压力的最佳位置-matlab
单椭球光纤运动 基于Jeffery方程求椭球光纤表面最小压力的最佳位置 这是用于根据使用精确雅可比矩阵的优化Jeffery压力场解来获得刚性椭圆光纤表面压力幅值达到极值的最佳位置的主要源代码。

2025-08-10

固液吸附分析系统-Solid-Liquid Adsorption Analysis System (SLAAS)-matlab
SLAAS分析吸附等温线和动力学模型，基于吸附质使用统计指标进行优化。 SLAAS是一种用于非线性吸附分析的专用工具。它能够根据温度和用户指定的吸附质来评估动力学和吸附参数。此外，如果需要评估pH值对吸附行为的影响，该系统允许区分用户选择的各种pH值水平，为基于统计指标的数据分析和优化提供全面的环境。

2025-08-10

有界峰值信噪比-具有下限和上限的改进PSNR度量-matlab
这种图像质量评估指标被称为PSNRB，是传统峰值信噪比的修改版本，提供了质量值的下限和上限。它提供了对图像恢复算法生成的质量结果的直观解释。一篇描述这一指标的论文已提交给一家期刊考虑发表。 This image quality assessment metric, dubbed PSNRB, is a modified version of the traditional peak-signal-to-noise ration provides lower and upper bounds of quality values. It offers intuitive interpretation of quality results generated from image restoration algorithms. A paper that describes this metric has been submitted to a journal for consideration for publication.

2025-08-10

基于人工智能的多功能超声波传感系统 对“正常”、“物体”、“火灾”进行分类，使用Arduino和超声波传感器对RF模型进行分类
基于人工智能的多功能超声波传感系统是一个智能检测平台，利用与机器学习算法集成的超声波传感器。该系统设计用于在复杂和动态的环境中运行，能够通过分析超声波行为的变化来区分正常状态、物体存在和潜在的火灾场景。 通过卡尔曼滤波器等预处理技术以及随机森林和CNN等人工智能模型的使用，该系统确保了准确的分类，尽管存在噪声和环境波动。 应用包括智能工厂中的火灾探测、自主系统中的物体跟踪以及安全关键设施中的异常行为识别。 AI增强型超声波传感器系统为各种工业和智能基础设施设置的实时监控提供了可靠、快速和可扩展的解决方案。

2025-08-04

利用直接收集的照片和数据的YOLO Detector和实时疲劳检测模型
YOLO面部感应器和基于网络摄像头的疲劳驾驶检测模型 Face Detector and Driver Fatigue Detection Model 为了构建YOLO正面/侧面检测器，请从trial 1开始运行。 要构建CNN疲劳驾驶检测模型，请从trial 3开始运行。 为了使用疲劳驾驶检测模型室，运行trial 6。 详细的执行方法可在readme.md中找到。

2025-08-03

FMCW雷达和CNN入侵检测系统
FMCW雷达和CNN入侵检测系统 1. mat_flutter_connection matlab和fluter应用程序之间的联动代码 2. matlab_contest_model 分类和异常检测学习代码和测试代码 3. myspecgramnew, 4. saveSpectrogramData2 用于深度学习的数据前处理代码

2025-08-06

利用半导体工艺数据开发工艺风险预测和管理系统
利用半导体工艺数据开发工艺风险预测和管理系统 个基于AI的项目，利用半导体工艺过程中收集的传感器数据预测产品是否存在不良。我们希望利用开发的AI模型监控流程状态，并对不良产品进行分类，从而提高生产流程的效率。 文件结构 main：运行从数据加载到模型评估的整个过程的main代码 load_data.m：数据加载函数 impute_data.m：测量值替换函数 split_data.m：数据分割函数 preprocess_data.m：数据预处理函数 train.m：模型学习函数 evaluate_model.m：模型评估函数 application.mlapp:仪表板应用程序

2025-08-06

预测百分比序列的贝塔自回归模型-Beta AutoRegressive Models for Forecasting Percentage Series-matlab
预测百分比序列的贝塔自回归模型 版本 1.0.0 （2.4 KB）作者:Carlo Grillenzoni 预测具有平稳贝塔分布B（a，B）和自回归动力学AR（p）的正百分比时间序列（0<Yt<1）。 正百分比时间序列Yt存在于许多实证应用中；它们取连续区间内的值（0<Yt<1），通常用线性动态模型建模。从业者忽视了在存在不对称分布的情况下，有偏见的预测（超出允许范围）和异方差问题的风险。统计文献中提出了替代建模方法；最合适的是动态贝塔回归，它属于广义线性模型（GLM），使用logit变换作为链接函数。假设Yt具有平稳的贝塔分布B（a，B）和自回归动力学AR（p），则估计参数和预测需要最大似然。 Forecasts positive percentage time series (0<Yt<1) that have a stationary Beta distribution B(a,b) and Autoregressive dynamics AR(p).  Positive percentage time series Yt are present in many empirical applications; they take values in the continuous interval (0<Yt<1) and are often modeled with linear dynamic models. Risks of biased predictions (outside the admissible range) and problems of heteroskedasticity in the presence of asymmetric distributions are ignored by practitioners. Alternativ

2025-08-04

机器学习实践数据集-鸢尾花数据集-Iris Flowers dataset
机器学习实践数据集：Iris Flowers 一个用于学习数据分析和机器学习分类的经典数据集 关于数据集 Iris数据集是数据科学和机器学习领域最知名的数据集之一。馆内包含150朵来自三种不同物种的鸢尾花：Virginica、Versicolor和Setosa。每个样本都包括萼片的长度、萼片宽度、花瓣长度和花瓣的宽度。该数据集常用于探索性数据分析（EDA）、数据可视化和分类算法实验。 它简单明了，非常适合想学习如何构建和评估机器学习模型的初学者。花瓣长度、花瓣宽度和萼片长度分为三大类： Setosa、Virginica和Versicolor。总共有150个样本。非常适合涉及可视化、监督学习和模型比较的任务！ CSV 文件包含完整的鸢尾花数据集，结构化格式，准备用于数据分析和机器学习任务。每行代表一个花样，包括其测量特征和对应的物种标签。 特征：萼片长度、萼片宽度、花瓣长度、花瓣宽度、物种 格式：CSV（逗号分隔值） 你可以用 Pandas、NumPy 等 Python 库轻松加载这个文件，或者直接导入 Power BI 和 Tableau 等可视化工具进行分析。

2025-11-24

Diamonds Characteristics and Pricing Analysis
提供了数千颗已售出独特宝石的全面细节。每条记录中都包含了包括克拉重、切割质量、颜色评级、净度等级、价格以及物理测量（长度、宽度和深度）等重要细节。这些特征使用户能够调查不同质量标准如何影响钻石价值。该数据集结构良好、布局良好，适合探索性数据分析、可视化以及机器学习模型的创建，尤其是涉及特征重要性分析和价格预测的模型。 基于几个被称为4C的关键特征：克拉、切工、颜色和净度。珠宝商和买家依赖这些特征来估算质量和市场价值。该数据集捕捉了这些标准化属性，帮助研究人员、学生和分析师理解不同属性如何影响定价。它在数据科学中被广泛应用于回归技术的实践、质量分布可视化以及研究现实定价模式。该数据集是学习如何处理结构化数据和构建奢侈品领域预测模型的绝佳资源。 carat Weight of the diamond (size) cut Quality of the cut (Ideal, Premium, Good, etc.) color Diamond color grade (from best D to worst J) clarity Purity level of diamond (I1 to IF) depth Total depth percentage of diamond table Width of the top of the diamond as a percentage x Length of the diamond (mm) y Width of the diamond (mm) z Height of the diamond (mm) price Price of the diamond (USD)

2025-11-24

面部图像疲劳检测的平衡数据集-Fatigue Dataset
疲劳数据集 用于面部图像疲劳检测的平衡数据集 疲劳检测在交通、医疗和工业监控等安全关键环境中发挥着至关重要的作用。通过面部分析识别疲劳或嗜睡的迹象已成为广泛研究的计算机视觉问题，尤其是在深度学习工具和预训练模型日益普及的情况下。 该数据集旨在帮助研究人员和从业者开发、测试和基于真实面部图像的疲劳检测系统。 该数据集包含2200张面部图像，均匀分布在两类： 疲劳 非疲劳 所有图片均来自开源互联网仓库。 每张图片都经过人工检查并整理到相应的类别文件夹中。 该数据集旨在： 疲劳检测支持研究 促进面部状态识别深度学习模型的发展 支持迁移学习和CNN架构的疲劳分类实验

2025-11-24

Perfume and Psychology-香水与心理的相关性数据集-dataset
该研究探讨了香水——如香水、房间清新剂和精油——如何影响人体心理生理活动，特别是通过脑电图（EEG）测量的大脑功能。香氛由挥发性化合物（少于300道尔达）组成，刺激嗅觉系统，通过连接大脑边缘系统的嗅觉受体触发电信号，边缘系统控制情绪、记忆和行为。科学研究表明，吸入特定香气可以改变情绪、压力水平、认知表现以及血压和心率等生理参数。脑电图研究表明，香氛暴露可以改变脑波模式——α波和β波增加与放松和警觉性有关，而过多的θ波和δ波则暗示认知能力下降或疲劳。香氛成分，尤其是从超过17,000种芳香植物中提取的精油，主要由萜烯和具有治疗效果的芳香化合物组成。这些生物活性分子，如linalool、citronellol和geraniol，因其身心健康益处被广泛应用于芳香疗法和化妆品行业。芳香疗法起源于埃及、中国和印度等古代文明，如今在医疗和健康领域持续发展。总体而言，本综述强调通过香味吸入刺激嗅觉对大脑活动有可测量的影响，并可能成为提升心理健康、减轻压力和支持认知健康的自然方法。 研究表明，香氛可以直接与中枢神经系统相互作用并影响中枢神经系统，从而影响人类的情绪、生理和行为。它们对心理和身体状态都有显著影响。脑电图（EEG）是研究这些效应的关键工具，因为它提供了一种简单且准确的方法来测量大脑对嗅觉刺激的反应。在此类研究中，参与者吸入特定香气，同时记录脑电图数据以分析大脑活动的变化。以往基于脑电图的研究（如perfume_Brainfuc.csv）显示，香气吸入可以改变脑电波模式，揭示了不同气味如何调节神经功能和情绪状态。 Odorant Materials EEG Wave Changes Brain Functions Reference

2025-11-24

动漫数据集-8248个动漫流程数据集
8248个动漫RAG流程数据集 元数据108年 |优化推荐系统、自然语言处理和收据 关于数据集 动漫数据集（8,248条条目） |1917-2025 涵盖了108年的动漫历史 第一层 8,248个动漫数据集（Parquet） 下载数据集 第二层 完整的AiMi推荐系统（后端+界面） 获取源代码 第三级 终极AiMi推荐系统+AiMi动漫收据生成器 获取终极生态系统 该数据集涵盖了1917年至2025年10月间精心策划的8,248条动画作品，专为机器学习、数据分析和创意应用设计。每个条目都包含丰富的元数据，非常适合构建推荐系统、进行研究或创建独特的动漫相关项目。 这有什么特别之处： RAG 优化——专为语义搜索设计的特殊字段 生产准备——已清理、验证，无重复 综合 - 每部动画25+元数据字段 108年的动漫历史汇聚一堂 数据集结构 文件概述 anime-dataset/ ├── anime_dataset_small_nomic.parquet # Free sample (500 entries) └── premium # Directory containing Viral Anime Receipts Sample 数据集统计 参赛总数：8,248部动画（完整版） 提供的示例：500部动漫（本数据集） 时间跨度：1917 - 2025年（108年） 字段：25+元数据列 格式：PARQUE

2025-11-24

编码问题数据集-Coding Questions Dataset
该 CSV 文件包含一个结构化数据集，包含 616 个编程问题，旨在用于教育、研究和人工智能开发。每个条目包含每个题 title: Question title description: Detailed problem description difficulty_level: Difficulty level (e.g., Easy, Medium, Hard) created_at: Timestamp of creation updated_at: Timestamp of last update examples: Example inputs and outputs in JSON format constraints: Problem constraints in JSON format test_cases: Test inputs and expected outputs in JSON format id 每个问题的唯一标识符 title 题目标题 description 详细问题描述 difficulty_level 难度等级（例如：简单、中等、困难） created_at 创作时间戳 updated_at 最后更新的时间戳 examples JSON 格式的示例输入和输出 constraints JSON 格式中的问题约束 test_cases 测试输入和预期输出的JSON格式

2025-11-24

全球首都实时天气数据集-Global Capitals Real-time Weather Data-dataset
全球首都实时天气数据（2025年） 252个世界首都的6小时气象观测——每月更新 全球首都实时天气数据（2025年） 法典 下载 关于数据集 全球首都实时天气数据（2025年） 该数据集包含2025年9月至10月间收集的195个世界首都的实时及近实时天气观测数据。 每一行对应一次UTC和当地时间的气象观测。数据集将每月更新，新增后续月份的数据。 数据集概述 列 描述 utc_time 观测时间（UTC） local_time 首都当地时间 country 国家名称 capital 首都名称 continent 大陆 temperature 空气温度（°C） temp_min / temp_max 最低和最高气温（°C） humidity 相对湿度（%） feels_like 感觉温度（°C） visibility 可见度以米为单位 precipitation 降水量（毫米） cloudcover 云量覆盖率（%） wind_speed / wind_gust 风速与阵风（m/s） wind_direction 风向（°） pressure 大气压（hPa） is_day 1 = 白天，0 = 夜间 weather_code 归一化条件码 weather_main 主要天气状况（晴朗、多云、雨等） weather_description 详细状况 weather_icon 天气图标代码 覆盖 地理：跨越各大洲的195个首都城市 时间：2025年10月前

2025-11-24

红酒品质与食物搭配见解数据集-Red Wine Quality & Food Pairing Insights-dataset
Red Wine Quality & Food Pairing Insights 红酒品质与食物搭配见解 下载 关于数据集 该数据集将红酒实验室测量数据与人类品鉴判断及实际葡萄酒-食品搭配记录相结合。它结合了物理化学变量（酸度、残糖、硫酸盐、酒精、pH值、硫化合物、密度等）与专家质量评分和精心策划的搭配数据（葡萄酒类别、食品/美食、数字搭配评分、文本标签和简短描述）。 主要优势 双重信号：包括客观的化学测量和主观的人类质量判断。 配对背景：提供结构化的配对记录和品尝/配对笔记，用于烹饪和语义分析。 即用：整洁的文件，带有共用键（wine类型/类别），方便平滑连接和合并。 灵活应用：支持科学实验和创新产品开发。 主要应用场景 预测建模：构建回归或分类模型以估算葡萄酒质量。 模型解释：使用特征重要性或SHAP值来解释关键的化学驱动因素。 搭配推荐：结合化学特征与搭配评分，推荐适合特定菜肴或美食的葡萄酒。 品鉴笔记分析：应用自然语言处理来提取主题、情感或描述模式。 聚类与发现：根据化学反应、感官特征或搭配行为寻找葡萄酒组合。 产品原型制作：开发仪表盘、侍酒师工具和面向消费者的推荐系统。 实用细节 模式兼容性：干净整洁的表格使得从EDA转向建模或仪表盘作变得轻松。 再现性： 结构化特征和明确目标支持稳健且可重复的工作流程。 广泛受众：适合学习、作品集建设、竞赛和制作级原型。 wine_type 葡萄酒名称（例如，赤霞珠、歌海娜、维欧尼尔） wine_category 一般类别（例如，红色、白色、防御） food_item 具体的菜肴或食物（例如，烤羊肉、柠檬挞） food_category 更广泛的食物类型（例如，红肉、甜点、烟熏烧烤） 菜 起源或菜系类型（例如，法国、墨西哥、越南） pairing_quality 数字评分（1–5），显示葡萄酒

2025-11-24

加权（和广义）最小二乘法-Weighted (& Generalised) Least Squares-matlab
Weighted (& Generalised) Least Squares

2025-11-23

正多边形的性质与绘制-regpolygon-Regular polygon facts and drawing-matlab
正多边形的性质与绘制 Regular polygon facts and drawing 在欧几里得几何中，正多边形是指各内角相等的多边形 （所有角度的度数相等）且等边（所有边长度相等） 长度）。此函数提供了正则表达式的所有可能属性 多边形。此外，对于边数为3至12的多边形，将显示一个 动画演示如何使用尺子精确或近似地构建它 指南针。 语法：regpolygon(varargin) 输入： n：边数，标量值≥3（默认值为3） L：边长，标量且大于0（默认值为1） 1（右侧尾部） 输出： 侧面 长度 固定数量 阿波泰玛 内切圆面积 高度 对角线数量 周长 区域固定数量（φ） 区域

2025-11-23

随机斐波那契数列-Random Fibonacci Sequence
随机斐波那契数列

2025-11-20

五相功率因数校正（PFC）整流器的仿真-Simulation of Five phase PFC rectifier
五相功率因数校正（PFC）整流器的仿真

2025-11-19

五相永磁同步电机（PMSM）的速度控制-Speed control of five phase PMSM
五相永磁同步电机（PMSM）的速度控制 基于磁场定向控制（FOC）的五相永磁同步电机（PMSM）速度控制

2025-11-19

加密货币和股票市场小时数据-dataset
加密货币和股票市场小时数据（2025年至今） 每小时加密货币和股票数据，每日更新——解锁见解、趋势和预测 关于数据集 该数据集包含从investment.com收集的每小时加密货币和股票市场数据 从2025年3月开始。收集管道旨在展示实用的数据管理和自动化技能： 数据摄取：Google AppScript会自动从investing.com抓取新的每小时数据，并将其写入Google表格。 数据卸载：为了避免谷歌表格的行限制，Python脚本会定期将表格中的数据导出到谷歌BigQuery中。 此设置提供了一个可靠、可重复的数据流，可用于： 在分析之前练习SQL查询进行数据提取、过滤和准备 加密货币和股票价格走势的探索性数据分析 构建时间序列预测模型 研究全球资产之间的相关性 演示真实世界的ETL（提取、转换、加载）和数据管道工程

2025-09-09

脑肿瘤（MRI）检测数据集-dataset
脑肿瘤（MRI）检测 标记MRI扫描用于脑肿瘤检测（是/否分类） 关于数据集 脑肿瘤是全球范围内一个严重的健康挑战，早期发现在有效治疗中起着关键作用。MRI（磁共振成像）是诊断脑肿瘤最广泛使用的技术之一，因为它提供了大脑软组织的详细图像。 该数据集包含分为两类的MRI图像： （是）用于脑肿瘤图像 （否）对于没有脑肿瘤的图像 该数据集专为二元分类任务而设计，可用于训练和评估机器学习或深度学习模型，特别是卷积神经网络（CNN）。 图像是从公开的医学影像库和开放的研究出版物中收集的，这些出版物允许教育和研究使用。数据集已被组织到单独的文件夹中，以便初学者和研究人员更容易在模型训练中直接使用。 这个数据集背后的主要灵感是为想要在医学成像领域应用计算机视觉技术的学生、研究人员和从业者提供一个初学者友好、即用型的资源。项目可以从简单的CNN分类到更高级的应用程序，如迁移学习和模型可解释性，如Grad CAM可视化。

2025-09-09

带有SMILES、Tg、PID、Polimers类的聚合物数据集-dataset
带有SMILES、Tg、PID、Polimers类的额外数据集 含SMILES、Tg、PID、Polimers类的聚合物数据集 关于数据集 该数据集包含聚合物的化学结构、玻璃化转变温度（Tg）和分类。 领域： SMILES：聚合物的简化分子输入线输入系统表示。 Tg：玻璃化转变温度（°C）。 PID：独特的聚合物ID。 聚合物类别：聚合物的一般类别（如聚烯烃、聚酯）。 该数据集可用于聚合物性能预测、材料信息学和化学结构分析

2025-09-09

肾结石着色数据集-Kidney Stone Colorized Dataset-DATASET
CT扫描和X射线等医学图像通常是灰度的，这使得微妙的解剖或病理差异更难区分。以下图像处理和增强技术用于着色和改进诊断、训练或人工智能预处理的视觉解释。 1.3D_投标 将医学图像体积渲染为三维可视化。虽然通常是灰度，但颜色可以应用于不同的组织类型或密度，以增强空间理解。可用于手术计划或肿瘤可视化。 2.3D_音量_播放 一种先进的可视化技术，通过透明度和颜色混合投影3D图像体积，模拟光线如何穿过组织。颜色有助于区分器官、血管或肿瘤等内部结构。 3.自适应直方图均衡（AHE） 增强图像内的局部对比度，特别是在低对比度区域。当着色时，不同的强度被映射到不同的色调，提高了软组织或病变等细粒细节的可见性。 4.阿尔法混合 一种将多个图像（如CT+注释掩模）与透明度相结合的分层技术。颜色代表不同的模式或感兴趣的区域，为诊断提供复合视觉线索。 5.基本颜色图 将标准调色板（如Jet或Viridis）应用于灰度数据。不同的强度被映射到不同的颜色，增强了图像中解剖或病理区域的视觉辨别力。 6.对比拉伸 扩展灰度范围以提高亮度和对比度。当与颜色映射相结合时，具有相似强度的组织在视觉上变得不同，有助于骨骼与软组织分离等任务。 7.边缘检测 提取并覆盖原始扫描上的对象边界（例如器官或病变轮廓）。边缘图通常是彩色的（例如，绿色或红色），以清楚地突出解剖结构或异常。 8.伽马校正 非线性调整图像亮度。颜色可用于突出显示曝光不足或曝光过度的区域，通常会显示隐藏在原始灰度CT/X射线图像中的软组织结构。 9.高斯模糊 平滑图像噪声和细节。当使用颜色叠加进行可视化时（例如，前后对比），它有助于评估去噪效果。它还用于分割预处理，以减少边缘伪影。 10.热图可视化 将强度或预测置信度编码到热图覆盖中（例如，红色表示高活动）。在人工智能辅助诊断中很常见

2025-08-20

基于SDR的天线测量系统-matlab
基于SDR的天线测量系统是一种使用软件来帮助研究1GHz和2.4GHz频段天线的方法。它由一个在MATLAB中运行的软件、两个模块和不同类型的天线组成。该应用程序与RTL_SDR和Adalm Pluto一起运行。 它的工作原理是将恒定电平信号从一个固定天线传输到另一个正在测试的天线，该天线在接收信号时旋转。该软件有助于控制天线的旋转并记录接收到的信号电平。 一旦天线完成360旋转，就会以极坐标显示辐射模式，即根据天线的角度位置显示接收信号的强度。辐射方向图是研究天线时最有用的特征之一。 为了实现更完整的天线分析，可以在水平和垂直平面上进行测量，或者更确切地说，可以在相互垂直的天线电场和磁场中进行测量，即众所周知的E平面和H平面。

2025-08-20

半桥配置的双有源桥式变换器-复杂的双向DC-DC转换器模拟-matlab
半桥配置的双有源桥式变换器 双有源桥（DAB）转换器是一种复杂的双向DC-DC转换器，可提供电流隔离。 DAB转换器的基本工作原理围绕着相移调制： 相移控制：两个电桥由互补的方波脉冲驱动。通过在初级和次级电桥的脉冲之间引入相移，可以控制功率流的方向和幅度。超前电桥向滞后电桥供电，在能量传输电感器两端产生电压差 零电压开关（ZVS）：该技术用于降低开关损耗。当变压器两端的电压传输比等于1时，实现了ZVS，允许功率器件在零电压下切换，从而最大限度地减少了切换过程中的能量损失 双向功率流：DAB转换器可以双向传输功率，使其适用于电池充电和放电等应用，在这些应用中，能量需要流入和流出电网或存储系统

2025-08-20

非线性摆末端源的多普勒效应的实时脚本模拟-摆多普勒效应理论与仿真-matlab
一个集成了力学和声学的家庭实验是让你的手机在播放音调的同时从充电线上摆动，并在某个位置用固定的笔记本电脑或另一部手机录制声音。由于多普勒效应，接收到的频率将略微抖动。这个教育性的Live Script模拟了这个实验。它假设平面摆运动。摆杆可以“向上和越过顶部”摆动，接收器的位置是任意的。它基于声速引起的时间延迟可以忽略不计的近似值，推导出了随时间推移的频率偏移的符号表达式。在这种情况下，瞬时接收频率由接收器方向上的源速度的瞬时分量决定。对于小角度摆运动的情况，推导出了接收频率随时间变化的显式表达式。它计算了数值大角度运动和相关的频移，并比较了小角度近似和大角度数值结果。可选地，脚本将显示并保存模拟的音频信号。 An at-home experiment that integrates mechanics and acoustics is to let your mobile phone swing from its charging cable while it plays a tone and record the sound with a stationary laptop or another phone at some location. The received frequency will slightly warble due to the Doppler effect. This educational Live Script models this experiment. It assumes planar pendulum motion. The pendulum rod can swing "up and over the top" and the receiver location is arbitrary. It derives a symboli

2025-08-20

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空空如也

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