OpenAI 发布最贵模型 o1-pro API，定价是 DeepSeek 的千倍

2025 年 3 月 20 日，OpenAI 在其开发者 API 中推出了 o1 推理模型的增强版本 o1 - pro1。其定价确实远高于 DeepSeek，具体情况如下：

OpenAI o1 - pro 定价4：每百万输入 token 收费 150 美元，每百万输出 token 收费 600 美元。如果是 batch API，输入价格 75 美元 / 每百万 token，输出价格 300 美元 / 每百万 token。
DeepSeek 定价7：DeepSeek 有多个版本，在标准时段，DeepSeek - V3 的每百万输入 token 价格分别为 0.07 美元（缓存命中）和 0.27 美元（缓存未命中），输出 token 价格为 1.10 美元；DeepSeek - R1 每百万输入 token 价格为 0.14 美元和 0.55 美元，输出 token 为 2.19 美元。

有网友计算得出，o1 - pro 的价格是 DeepSeek - R1 的 270 倍左右，若和 DeepSeek 优惠时段相比，价格差距可达 1000 倍4。

除了定价，OpenAI o1 - pro 和 DeepSeek 的区别主要体现在以下方面：

技术架构与训练方式9
- OpenAI o1 - pro：属于 OpenAI 的 o1 系列，采用传统监督微调（SFT）与强化学习相结合的方式，这种混合架构使其在复杂问题解决上有出色能力。
- DeepSeek：以 R1 - zero 训练方法为特色，单纯依靠强化学习和复杂的思维链推理过程，能实现自我修正，降低成本。
功能特性1
- OpenAI o1 - pro：支持视觉处理、函数调用、结构化输出，并且兼容 Responses API 和 Batch API，为开发者提供了丰富的功能选项，适用于多种复杂的开发场景。
- DeepSeek：通常作为开源模型，更注重在推理能力上的表现，通过独特的训练方式在数学、编程等推理任务中取得了不错的成绩，但在功能的丰富度上可能不如 o1 - pro。
性能表现
- 一般推理9：在 GP QA Diamond 基准测试中，OpenAI o1 - pro 的表现优于 DeepSeek - R1，o1 - pro 展现出在更广泛的上下文理解和跨领域知识应用方面的优势。
- 数学能力2：在 MATH - 500 基准测试中，DeepSeek - R1 得分为 97.3%，OpenAI o1 得分为 96.4%，DeepSeek - R1 略胜一筹。
- 编程能力10：在 Codeforces 任务中，DeepSeek - R1 获得 2029 Elo 评级，优于 96.3% 的人类参与者，在编程相关任务上表现出色。
适用场景
- OpenAI o1 - pro：由于其强大的功能和泛化能力，适用于对多模态处理、函数调用等功能有需求的场景，如复杂的智能应用开发、跨领域的知识问答系统等。
- DeepSeek：在垂直领域，如金融分析、法律咨询等，通过领域数据精调后，能以较低成本提供精准的服务，具有一定优势。
模型开放性与生态9
- OpenAI o1 - pro：通常以闭源形式存在，通过专有技术构建商业壁垒，开发者只能使用其提供的 API，在模型的定制和修改上受到限制。
- DeepSeek：以开源为基础，采用 MIT 许可协议，支持免费商用、允许任意修改和衍生开发，能够吸引开发者社区的参与，形成良好的开源生态，便于根据特定需求进行定制化开发。
服务对象与速率限制3
- OpenAI o1 - pro：目前仅对 Tier 1 - 5 的特定开发者开放，并针对不同级别的开发者提供了不同的模型使用速率限制。
- DeepSeek：通常对用户的限制相对较少，通过官网或官方 App 等渠道，用户较容易获取服务，免费版也能满足一些基本需求，对于有更高需求的用户也提供了 API 服务。