Python ORM Bee V1.6.0 发布

Python ORM Bee V1.6.0 于 2025 年 4 月 28 日发布。该版本支持 Python 3.8.10 及以上版本，主要有以下更新：

• 支持复杂查询条件：可以使用BF.condition()来构建复杂的where过滤条件，进行高级查询和更新操作。例如，通过condition.op("age", Op.ge, 22)可以筛选出年龄大于等于 22 的记录，还可以组合多个条件进行更复杂的查询。
• 提供高效更新功能：借助SuidRich类的updateBy方法和BF.condition()，能够方便地实现对符合特定条件的记录进行批量更新。如condition.setAdd("age", 1)可将满足条件的记录的年龄字段值加 。
• 新增拦截器功能：拦截器功能可用于在执行数据库操作前后进行一些自定义的处理，比如记录操作日志、对数据进行预处理或后处理等，增加了系统的灵活性和可扩展性。
• 增加缓存功能：缓存功能可以提高数据库查询的性能，减少对数据库的频繁访问。对于一些经常查询且数据变化不频繁的数据，缓存在内存中可以快速响应查询请求，提升系统的整体性能。
• 优化批量插入性能：通过SuidRich类的insert_batch方法，可以一次性插入多个实体对象，提高了批量插入数据的效率，减少了与数据库的交互次数，从而提升了整体性能。

下面将针对 Python ORM Bee V1.6.0 的新特性，给出使用示例：

1. 支持复杂查询条件

可以使用BF.condition()构建复杂的where过滤条件。假设你有一个User实体类，用于表示用户信息，包含id、name和age字段。

python

from bee.db import BF
from bee.db.suid import SuidRich
from bee.entity import Entity

class User(Entity):
    __table_name__ = 'user'


suid = SuidRich()
# 构建复杂查询条件
condition = BF.condition()
condition.op("age", BF.Op.ge, 22).op("name", BF.Op.like, "%John%")

# 执行查询
users = suid.select(User).where(condition).all()
for user in users:
    print(user)

2. 高效更新功能

使用SuidRich类的updateBy方法和BF.condition()实现批量更新。

python

from bee.db import BF
from bee.db.suid import SuidRich
from bee.entity import Entity

class User(Entity):
    __table_name__ = 'user'


suid = SuidRich()
# 构建更新条件
condition = BF.condition()
condition.op("age", BF.Op.lt, 30)
# 定义更新内容
condition.setAdd("age", 1)

# 执行更新操作
updated_count = suid.updateBy(User, condition)
print(f"Updated {updated_count} records.")

3. 拦截器功能

拦截器可在数据库操作前后执行自定义逻辑。

python

from bee.db.suid import SuidRich
from bee.entity import Entity


class User(Entity):
    __table_name__ = 'user'


suid = SuidRich()

# 定义拦截器函数
def before_query(interceptor_ctx):
    print("Before query:", interceptor_ctx.sql)
    return True

def after_query(interceptor_ctx):
    print("After query:", interceptor_ctx.result)


# 添加拦截器
suid.add_interceptor(before_query, after_query)

# 执行查询
users = suid.select(User).all()
for user in users:
    print(user)

4. 缓存功能

利用缓存功能提高查询性能。

python

from bee.db.suid import SuidRich
from bee.entity import Entity


class User(Entity):
    __table_name__ = 'user'


suid = SuidRich()

# 开启缓存查询
users = suid.select(User).cache().all()
for user in users:
    print(user)

5. 优化批量插入性能

使用SuidRich类的insert_batch方法一次性插入多个实体对象。

python

from bee.db.suid import SuidRich
from bee.entity import Entity


class User(Entity):
    __table_name__ = 'user'


suid = SuidRich()

# 准备要插入的实体对象列表
users = [
    User(name="Alice", age=25),
    User(name="Bob", age=30),
    User(name="Charlie", age=35)
]

# 执行批量插入
inserted_count = suid.insert_batch(users)
print(f"Inserted {inserted_count} records.")

以上代码展示了如何使用 Python ORM Bee V1.6.0 的新特性。使用前需确保已经正确安装了该库，可通过pip install bee进行安装。同时，要根据实际的数据库配置进行相应的调整。