数据结构的一些概念

最新推荐文章于 2025-01-13 17:15:16 发布
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程序的操作对象，用于描述客观事物
可以输入到计算机可以被计算机程序处理数据元素： 组成数据的基本单位数据对象： 性质相同的数据元素的集合数据项： 一个数据元素由若干数据项组成

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数据结构的基本概念
BUG从入门到精通
06-17 4101
1.什么是数据结构？ 数据元素：是数据（集合）的一个个体，它是数据的基本单位。 数据项：用来描述数据元素，数据的最小单位。 数据对象：具有相同性质的若干个数据元素的集合，如整数数据对象是所有整数的集合。 eg.下表就是学生为数据对象，数据项包括学号、姓名，班级，性别，班号。而数据元素就是数据对象的基本单位，即每一个学生 的数据。比如“1号张斌，性别男，班号9901”，这就是一个数据元素。 数据对象：学生； 数据项：学号，姓名，性别，班号； 数据元素：一个学生的所有数据项下的所有数据的集合。
数据结构数据结构的基础概念
08-20
数据结构的基础概念 数据（Data） 数据是描述客观事物的数值、字符以及能输入机器且能被处理的各种符号集合。 数据元素（Data Element） 数据元素是组成数据的基本单位,是数据集合的个体，在计算机中通常作为一个...
数据结构一些概念
HHHHHHHHHHan的博客
05-16 287
数据：所有能被输入到计算机中，且能被计算机处理的符号的集合。是计算机操作的对象的总称。数据元素：数据（集合）中的一个“个体”，数据及结构中讨论的基本单位数据项：数据的不可分割的最小单位。一个数据元素可由若干个数据项组成。（数据>数据元素>数据项）数据类型：在一种程序设计语言中，变量所具有的数据种类。整型、浮点型、字符型等等逻辑结构：数据之间的相互关系。集合 结构中的数据元素除了同属于一...
数据结构重要概念清单
weixin_56334307的博客
01-13 272
以上就是数据结构中的一些重要概念清单。你可以对照这些概念检查自己的掌握情况，并针对性地进行学习和巩固。移步GitHub阅读或下载源文章。
数据结构
xfyangle的博客
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数据结构 一些概念 数据结构就是研究数据的逻辑结构和物理结构以及它们之间相互关系，并对这种结构定义相应的运算，而且确保经过这些运算后所得到的新结构仍然是原来的结构类型。 数据：所有能被输入到计算机中，且能被计算机处理的符号的集合。是计算机操作的对象的总称。 数据元素：数据（集合）中的一个“个体”，数据及结构中讨论的基本单位 数据项：数据的不可分割的最小单位。一
数据结构基础概念篇
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数据结构一些概念 数据结构就是研究数据的逻辑结构和物理结构以及它们之间相互关系，并对这种结构定义相应的运算，而且确保经过这些运算后所得到的新结构仍然是原来的结构类型。数据：所有能被输入到计算机中，且能被计算机处理的符号的集合。是计算机操作的对象的总称。 数据元素：数据（集合）中的一个“个体”，数据及结构中讨论的基本单位 数据项：数据的不可分割的最小单位。一个数据元素可由若干个数据项组成。 数据类
数据结构(全)
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线性结构, 树形结构, 图结构, 排序, 查找, 数据结构, 算法
数据结构：图(Graph)【详解】
UniqueUnit的博客
03-03 26万+
图 【知识框架】 【考纲内容】 图的基本概念 图的存储及基本操作 邻接矩阵法;邻接表法;邻接多重表;十字链表 图的遍历 深度优先搜索;广度优先搜索 图的基本应用 最小(代价)生成树;最短路径;拓扑排序;关键路径 图的基本概念 在线性表中，数据元素之间是被串起来的，仅有线性关系，每个数据元素只有一个直接前驱和一个直接后继。在树形结构中，数据元素之间有着明显的层次关系，并且每一层上的数据元素可能和下一层中多个元素相关，但只能和上一层中一个元素相关。图是一种较线性表和树更加复杂的数据结构。
数据结构：树(Tree)【详解】
UniqueUnit的博客
02-26 22万+
树 一、知识框架 二、考纲内容 树的基本概念 二叉树 二叉树的定义及其主要特征；二叉树的顺序存储结构和链式存储结构；二叉树的遍历；线索二叉树的基本概念和构造 树、森林 树的存储结构；森林与二叉树的转换；树和森林的遍历 树与二叉树的应用 二叉排序树；平衡二叉树；哈夫曼树和哈弗编码 三、树的基本概念 1、树的定义 树是n（n>=0）个结点的有限集。当n = 0时，称为空树。在任意一棵非空树中应满足： 有且仅有一个特定的称为根的结点。 当n>1时，其余节点可分为m（m>
数据结构基础概念与题目.docx
08-19
数据结构是计算机科学中的一个核心概念，它研究的是数据的组织、存储和访问方式，以及在这些数据上执行的操作。以下是一个关于数据结构的详细教程概要，涵盖了数据结构的基本概念、常见类型及其应用。 一、数据结构...
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数据结构自学讲义
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在深入探讨数据结构之前，我们需要了解一些基本概念，这些概念包括数据集合、数据元素、数据项、数据对象、数据结构、逻辑结构、抽象数据类型以及算法等。 数据集合指的是具有某种特定性质的数据的总体，它是数据的...
数据结构详解：从基础概念到实际应用，开启高效编程之路
03-30
内容概要：本文详细介绍了数据结构的基础概念及其在编程中的重要性。首先解释了数据结构作为编程世界的基石，如何通过合理的组织和存储方式提升程序效率。随后，文章深入探讨了几种常见的线性数据结构（如数组、链表...
【嵌入式AIoT】系统架构与轻量化模型部署：面向智能家居与工业监测的边缘智能终端实战设计
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内容概要：本文系统介绍了嵌入式AIoT应用场景的实战方法与实践路径，涵盖从场景选择、系统架构设计到AI模型部署、通信与数据管理的全流程。重点阐述了嵌入式系统与人工智能、物联网技术的融合，强调在资源受限环境下实现感知、分析与决策一体化的智能终端系统。文章详细解析了感知层、边缘计算层和云端服务层的协同机制，突出边缘侧数据处理与轻量化AI模型优化的重要性，并倡导以实际需求为导向，避免“为AI而AI”的设计误区。同时，强调系统稳定性、远程维护和长期运行能力的建设。; 适合人群：具备嵌入式系统基础、物联网或AI相关背景，有一定开发经验的工程师或工作1-3年的技术研发人员；适用于希望深入理解AIoT系统集成与实战落地的学习者。; 使用场景及目标：①智能家居、工业监测、智慧农业等分布式智能系统开发；②在算力、功耗受限的嵌入式设备上实现AI推理与边缘智能；③构建高效、可靠、可维护的端云协同AIoT系统。; 阅读建议：建议结合实际硬件平台进行项目化学习，边学边练，重点关注系统架构设计、模型优化与通信协议选型，注重整体系统思维的培养，而非仅关注单一技术点。
基于Python 的UART 文件传输工具
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基于Python 的UART 文件传输工具，基于Pyside6的GUI界面
C# 基于 Onnx 与 P2PNet 的人群检测与计数系统源码实现
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基于C#编程语言与Onnx运行时环境，本文档详细阐述了一种利用P2PNet架构实现人群密度估计与个体计数的技术方案。该方案通过解析预训练模型，实现了对图像或视频流中人群分布的精准检测，并提供了可靠的计数功能。核心内容包括模型加载与推理流程的完整实现、数据处理管道的构建以及性能优化策略的探讨。本文旨在为相关领域的开发人员提供一个清晰、可复现的参考实现，着重于工程实践的严谨性与代码模块的可用性。所有实现代码均经过结构化组织与详细注释，以确保其易于理解与集成。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
Theoretical Machine Learning Notes (Princeton COS511)
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根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结（summarization） 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签，可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
食堂线上预约点餐系统_一个基于现代Web技术构建的面向学校企业及园区食堂的综合性数字化餐饮服务平台_该系统旨在通过线上化流程彻底革新传统食堂就餐模式_核心功能模块包括用户端小程序.zip
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