数据密集型应用系统设计——笔记

本篇章内容为阅读《数据密集型应用系统设计》一书的读书笔记。
作为个人成长学习使用，同时希望对刷到的朋友有所帮助，一起加油哦！

生命就像一朵花，要拼尽全力绽放，芳香四溢，在风中舞蹈！

写在前面：

为什么读这本书？

作为刚踏入数据库行业的初学者，我心怀憧憬地迎接这个新的挑战，并未料到工作中竟有机会遇到一位深具经验的导师，值得我万分庆幸。正是这位资深大佬热情推荐这本书给我，才让我真正接触到了它的魅力。第一章的阅读让我感到震撼，书中所探讨的内容令我大开眼界。其中蕴含着丰富的知识点，需要细致品味，耐心思考。

这本书并不枯燥，而是以其别出心裁的插图点缀其间。有些插图更是妙趣横生，将技术层面展示得更加清晰易懂；而其他一些插图则简直堪比艺术品，令人陶醉其中。当我阅读时，作者的表达方式也同样令我深感喜爱。他用朴实诚恳的语言贯穿全文（在我阅读的过程中，我真切地感受到他的诚意），将与数据相关的知识点从整体到局部、由浅入深地分析讲解，无微不至。他的用心与良苦想必是为了将更多的知识传授给我。

在此，我真心感谢我的导师和作者Martin Kleppmann。为回报他们的悉心指导与付出，我决定全力以赴地阅读这本书，并尽可能地撰写优秀的读书笔记，以期能够融会贯通、吸收更多的精华知识。

第一部分 数据系统基础

（图太美了，不得不贴）

我的第一个问题：书名是《数据密集型应用系统设计》，那么首先需要清楚一个概念，什么叫数据密集型应用？（第一章有答案）

数据密集型应用——数据(数据量、数据复杂度、数据变化速度)是主要挑战的这类应用。

计算密集型应用——CPU处理能力是第一限制性因素，计算量大，主要以追求计算速度为主要指标的这类应用。

1可靠、可扩展与可维护的应用系统

1.1 认识数据系统

本书认为数据系统的范围包括：数据库、队列、高速缓存等。

原因：

• 这些用于数据存储和处理的各种工具，不再适合归类为传统系统。

• 单个工具已经不能满足应用系统需求，需要分解任务，由每个工具高效完成各子任务，并依靠应用层代码有组织的衔接起来。

示例：

大多数软件系统都极为重要的三个问题：

1. 可靠性：系统在某些错误（硬件问题、软件故障、人为失误等）情况下仍能正常工作；

2. 可扩展性：系统有合理方式匹配规模（数据量、流量、复杂性等）增长；

3. 可维护性：系统的开发和运维易于掌握。

1.2 可靠性

定义

• 可能出错的事情称为错误或故障；

• 系统可应对错误称为容错或者弹性；

• 容错总是指特定类型的故障，有范围约束；

• 故障与失效不同：故障通常指组件偏离其正常