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RSS订阅转载 AiSQL向量数据库应用场景介绍(一)
贝格迈思AiSQL向量数据库通过机器学习模型将复杂的非结构化数据转化为高维空间中的向量，这样原本看似无法直接比较的各类数据就可以用数学上的向量间距离或相似度来进行度量。这一转变意味着数据库不再仅限于管理和检索固定格式的数据，而是能够支持对非结构化数据进行高效的相似性搜索和分析。在检索方面，AiSQL向量数据库利用高效的近似最近邻搜索算法（Approximate Nearest Neighbor Search, ANNS），可在大规模多模态数据集中迅速定位出相似结果。
2024-04-03 10:49:13
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2023-04-28 16:27:20
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重新系统学习c++语言，并将学习过程中的知识在这里抄录、总结、沉淀。同时希望对刷到的朋友有所帮助，一起加油哦！本章是继上篇c++基础之后的c++核心。
2022-09-12 16:04:04
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空空如也
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