【AI绘画，描述关键词（提示词）需要遵循什么逻辑呢？】

最新推荐文章于 2025-04-02 15:18:58 发布

Ai绘画顾姐

最新推荐文章于 2025-04-02 15:18:58 发布

阅读量716

点赞数 13

文章标签： AI作画 stable diffusion 人工智能 AIGC sd教程 sd安装 ai绘画

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/xiqng17111342931/article/details/146935296

版权

引言：提示词原理

关键词（提示词）又称“魔法咒语”，像哈利波特里的魔法师那样需要吟唱，而我们则是需要输入。正如下面四幅图，同一模型同一参数，只是正面提示词tag不一样，生成的图像却天差地别。

你可能知道Ai绘画，最常用的是Stable Diffsuion，译为”稳定的扩散“，但是为什么要叫Diffsuion，因为使用的是Diffsuion Model，也就是扩散模型。它是经过马尔科夫链加噪，去噪还原的过程，最终得到一个SD模型，你可以不懂具体算法，不过是算法就有原理，提示词可以理解为搜索的关键词，具体过程是会帮你找到sd模型中训练好的，最匹配各个提示词的图片，模仿这些图片的方式给你画一张。所以Ai绘画的提示词需要遵循以下逻辑。

1.Ai绘画不是什么都懂，要使用webui给出的常用提示词。

比如上面的前两幅图基于以下正面tag生成：

photographic,Cinematic Lighting,high-end fashion photoshoot,Chinese,
strapless top,cj_hs,solo,lower body,legs,realistic,fine fabric emphasis,
stiletto heels,student,acute face,wearing a miniskirt,skirt,
black thigh-highs,high heels,fair skin,black hair,light blush,
solo,sitting,from below,(looking at viewer:1.4),povs,
wide shot,at night,moon,outdoors,Tall building,street,street lamp,stairs,

这里面有一个本人喜欢用的lora，里面有一个**“ch_js"词很奇怪，我相信这在SD或者SDXL库中一定没有，但是这个lora训练时确实有”ch_js“的tag，因此文生图时需要调用这样的提示词才能大概率使用lora的权重，从而生成关于此lora的高质量的图片。
同理我们还喜欢输入"8k”,“4k”**这样的提示词，希望生成高分辨率的图，然而Ai也不是直接给你生成这种清晰度的图片，而是从sd库中找到这种高品质的绘图方式来学习模仿。所以我们要使用webui给出的常用提示词，以便Ai更好地理解。像这样

2.提示词会相互污染，不是越多越好

有人新手小白为了生成好的图片，不断堆砌词语，认为描述的越多越好，这样Ai理解起来更加准确。反而会适得其反，出现过拟合，就是Ai会学傻了。比如**“小男孩在海边玩耍，背景的沙滩上有贝壳”，生成的图就是“小男孩在和贝壳玩耍”。**

3.提示词要单个词语，英文逗号分割。

经过第二条，为什么Ai会把两句话弄混淆呢。因为提示词需要是单个的英文单词，并用英文逗号分割，**而不是长长的句子，这样更便于SD模型的编码器处理，让SD更好的理解我们的输入。**理论上可以接受长句子，虽然传统模型有语义分割功能，但是仍然会有出现歧义的可能，导致出现模糊、不准确的图像。

提示词要尽可能的简练。所以提示词怎么写呢，**像前面的tag有一长串，尽管字数多，但风格和把控的提示词是固定的。而对于新手来说，平时要多注意收集一些优秀作品的提示词。

4.注意适当加大提示词权重

再比如我希望给前面的小姐姐穿上白丝，而不是嗨丝。输入了许多提示词，画面上没有出现白丝，或者白丝特征不明显。这是因为不同的提示词给Ai都要它画，在处理的时候不一定知道你要处理什么，可能会优先画黑发，口红等其他特征，但是如果你特别特别就想要白丝，这里有两种方法.
第一种是**（提示词:1.4）**,也就是小括号+冒号的形式，而1.4是权重，**就像我们观察某一物体，会优先注意物体最明显的特征一样，Ai也会重点关注这个词，加大它的权重，更倾向于你的想法。**如下方法

(white thigh-highs:1.4),

还有一种是**（(提示词））,就是直接加小括号，每加一层，权重就是多0.1，一个是1.1，两个是1.21，如下**

((white thigh-highs)),

不同权重出现的不同结果

当然想要具体了解，还有其他格式，详见以下表格：

括号	()小括号	{}大括号	[]中括号
简介	每加一层加权0.1	每加一层加权0.05	每加一层降权0.1
权重（默认:1）	Prompt=1 (Prompt)=1.1 ((Prompt))=1.21 (((Prompt)))=1.33	Prompt=1 {Prompt}=1.05 {{Prompt}}=1.1025 {{{Prompt}}}=1.15	Prompt=1 [Prompt]=0.9 [[Prompt]]=0.81 [[[Prompt]]]=0.729

5.提示词公式总结

刚开始出现的提示词，里面包括了画面风格，人物体貌，服饰特点，场景内容和额外的一些修饰元素，但一开始也已经说了关于风格和把控的提示词都是固定的。

提示词公式=前缀+主体+背景。

前缀赋予了提示词特定的权重，在选择前缀时，词汇的精准度和情感色彩是指导模型生成图像的画质。**比如“杰作”（masterpiece）、“最佳品质”（best quality）、“官方艺术”（official art）以及“极致细节的CG unity 8k壁纸”（extremely detailed CG unity 8k wallpaper），**都能够让Ai明白对作品高度重视，更加强调了图像的质量和细节。为什么要输入这些？因为SD训练时有些图是高清的，有些是模糊的，我们要告诉Ai去倾斜，明白我们想要高品质图。

以下是参考：

best quality, ultra-detailed, masterpiece,hires, 8k
extremely detailed CG unity 8k wallpaper ,unreal engine rendered

其次，主体部分是提示词的核心，它决定了图像所要描述的对象和重点。涉及到外貌、特征、姿态等方面的描述。运用形容词和具体的描述，如a beautiful young girl（一个美丽的年轻女孩）、 stiletto heels（细高跟鞋）,fair skin（白皙的皮肤）,black hair（黑色的头发）可以使Ai为你画出更加生动、迷人的图像。

以下是参考：

服饰穿搭 revealing dress,sweater jacket, pink lucency full dress, 
发型发色 short hair, blonde hair, brown hair, antenna hair, bob cut, spiked hair, 
五官特点 light blush, makeup , cute face, longeyelashes, looking at viewer, 
面部表情grin, laughing, excited, embarrassed , blush, 
肢体动作masterpiece, best quality, leaning forward,  against wall, squatting,  lying , sitting, waving,

最后，背景则是给人物以环境和情景的衬托，增添了画面的层次和深度。通过词汇**如at night（夜间）,moon（月亮）,outdoors（户外）,tall building（高层建筑）等，**让人物置身于特定的场景中，从而使得整个画面更具真实感。

以下是参考：

白天黑夜 day / night ，in spring, in summer, in autumn, in winter, 
特定时段morning, sunset, moon, cloudy, rain, 
光环境sunlight,bright, dark，strong rim light, intense shadows, fireworks, underwater, steam,

根据公式可以得到如下表格：