Redis 入门实战：基础命令 + 五大数据类型 + 键规范全指南

在后端开发中，Redis 凭借 “快”（内存存储）、“活”（多数据类型）、“稳”（可持久化）的特性，成为缓存、会话存储、排行榜等场景的 “刚需工具”。对于刚接触 Redis 的开发者，无需一开始深究底层原理，先掌握 “怎么用” 才是关键 —— 比如如何切换数据库、统计 key 数量、选择合适的数据类型存储数据。本文将从最基础的操作命令讲起，一步步带你吃透 Redis 的核心能力。

一、Redis 数据库基础操作：4 个必学命令

Redis 默认提供 16 个独立数据库（编号 0-15），就像 16 个 “独立文件柜”，可分别存放不同业务数据（比如 0 号存商品缓存，1 号存用户会话）。以下 4 个命令是管理数据库的 “基本功”，但使用时需注意 “安全边界”。

1. Select：切换数据库的 “钥匙”

作用：从当前数据库切换到指定编号的数据库，语法极简单 ——Select 数据库编号。

Redis 启动后默认停在 0 号数据库，想操作其他库，只需用 Select “解锁”。

实操示例：

# 连接Redis后，默认在0号库（命令行前缀为127.0.0.1:6379>）

127.0.0.1:6379> ping # 先确认连接正常，返回PONG说明没问题

PONG

# 切换到2号数据库

127.0.0.1:6379> select 2

OK # 切换成功，前缀变成127.0.0.1:6379[2]>，一眼能区分当前库

# 再切回0号库

127.0.0.1:6379[2]> select 0

OK

127.0.0.1:6379> # 前缀恢复，回到默认库

注意：默认仅支持 0-15 号库，若业务需要更多库，可修改 Redis 配置文件redis.conf中的databases 16（比如改成 32），但需重启 Redis 才能生效。

2. Dbsize：统计当前库的 “计数器”

作用：快速查询当前数据库中所有 key 的总数，无需传参数，直接输Dbsize即可。

它的优势是 “快”—— 底层靠 Redis 内置计数器实现，不用遍历所有 key，哪怕有 10 万条数据也能瞬间出结果。

实操示例：

# 先在0号库加2个key（后续讲数据类型时会细讲这些命令，先跟着操作）

127.0.0.1:6379> set product:name "iPhone15" # 存一个字符串key

OK

127.0.0.1:6379> hset user:101 name "小明" age 22 # 存一个哈希key

(integer) 2 # 表示成功添加2个field（name和age）

# 查当前库（0号）的key总数

127.0.0.1:6379> dbsize

(integer) 2 # 正好2个key，和实际添加的一致

# 切换到1号库（默认空库），再查一次

127.0.0.1:6379> select 1

OK

127.0.0.1:6379[1]> dbsize

(integer) 0 # 空库返回0，符合预期

3. Flushdb：清空当前库的 “安全擦除”

作用：删除当前数据库中的所有 key，执行后当前库变成 “空柜子”，但不影响其他库 —— 这是它的 “安全点”，适合清理单个业务的测试数据。

实操示例：

# 0号库当前有2个key（先确认）

127.0.0.1:6379[1]> select 0

OK

127.0.0.1:6379> dbsize

(integer) 2

# 清空当前库（0号）

127.0.0.1:6379> flushdb

OK

# 再查key数量，确认清空

127.0.0.1:6379> dbsize

(integer) 0 # 成功清空

4. Flushall：清空所有库的 “高危操作”

作用：删除 Redis 中所有 16 个库的全部 key，相当于 “把所有文件柜里的东西全扔了”—— 生产环境绝对要谨慎，一旦误执行，没有备份的话数据就彻底没了。

实操示例：

# 先给3号库加个key，模拟其他库有数据

127.0.0.1:6379> select 3

OK

127.0.0.1:6379[3]> set test:key "hello"

OK

127.0.0.1:6379[3]> dbsize

(integer) 1

# 执行Flushall，清空所有库

127.0.0.1:6379[3]> flushall

OK

# 检查3号库（原1个key）和0号库（原空库）

127.0.0.1:6379[3]> dbsize

(integer) 0

127.0.0.1:6379[3]> select 0

OK

127.0.0.1:6379> dbsize

(integer) 0 # 所有库都空了

生产环境防护：为避免误操作，建议做两件事：① 在redis.conf加rename-command FLUSHALL ""，直接禁用该命令；② 用 Redis ACL（权限控制），只给管理员开放该命令权限。

二、Redis 核心：五大数据类型怎么用？

Redis 的核心优势不是 “存键值对”，而是支持 5 种不同数据类型 —— 每种类型对应不同业务场景，比如存对象用 Hash，做排行榜用 Zset。下面逐个拆解它们的 “特性 + 命令 + 场景”，用实例帮你理解。

1. String（字符串）：最百搭的 “基础款”

特性：一个 key 对应一个 value，能存文本（如 JSON）、数字（如计数器）、甚至二进制（如图片 Base64），最大能存 512MB—— 就像 “万能收纳盒”，啥都能装。

常用命令表：

命令	作用	示例操作	结果 / 说明
set key val	存键值对	set user:name "张三"	OK
get key	取 value	get user:name	"张三"
incr key	数字自增 1（仅支持数字）	set views 50 → incr views	(integer) 51
decr key	数字自减 1	decr views	(integer) 50
append key str	拼接字符串	append user:name "_男"	(integer) 5（拼接后长度）

典型场景：

• 缓存简单数据：比如存商品价格 ——set product:100:price 5999；

• 做计数器：统计文章阅读量，每读一次执行incr article:200:views；

• 存验证码：设置 5 分钟过期 ——set code:138xxxx8888 6688 EX 300（EX 表示过期时间，单位秒）。

2. Hash（哈希）：存对象的 “专业款”

特性：一个 key 对应多个 “field-value” 对，类似 Java 的 Map—— 比如用user:100当 key，存 name、age、phone 等属性，修改时不用动整个对象，只改某个 field 就行，效率高。

常用命令表：

命令	作用	示例操作	结果 / 说明
hset key f val	存 field-value	hset user:100 name "李四" age 28	(integer) 2（加 2 个 field）
hget key field	取单个 field 的值	hget user:100 name	"李四"
hgetall key	取所有 field-value	hgetall user:100	1) "name" 2) "李四" 3) "age" 4) "28"
hdel key field	删除单个 field	hdel user:100 age	(integer) 1（删除成功）

典型场景：

• 存用户详情：user:100为 key，field 包括 name、age、email、address；

• 存商品属性：product:200为 key，field 包括 name、price、stock、category；

• 统计用户行为：user:action:100为 key，field 包括 login_count（登录次数）、click_count（点击次数）。

3. List（列表）：有序可重复的 “队列盒”

特性：基于双向链表实现，元素按插入顺序排列，能从头部（left）或尾部（right）加 / 删数据 —— 头部 / 尾部操作极快（O (1)），中间操作慢（O (n)），适合做队列或栈。

常用命令表：

命令	作用	示例操作	结果 / 说明
lpush key val...	从头部加元素	lpush todo "吃饭" "睡觉" "工作"	(integer) 3（列表长度）
rpush key val...	从尾部加元素	rpush todo "运动"	(integer) 4
lrange key s e	取指定范围元素	lrange todo 0 -1（0=-1 表示所有）	1) "工作" 2) "睡觉" 3) "吃饭" 4) "运动"（lpush 是逆序加）
lpop key	从头部删元素	lpop todo	"工作"（返回删除的元素）
rpop key	从尾部删元素	rpop todo	"运动"

典型场景：

• 消息队列：用rpush加消息（生产者），lpop取消息（消费者），实现 “先进先出”；

• 最新列表：存 “用户最近浏览的 5 个商品”，新浏览的用lpush加，用lrange 0 4取前 5 个；

• 栈：用lpush入栈，lpop出栈，实现 “先进后出”（比如 undo 操作记录）。

4. Set（集合）：去重 + 关系计算的 “神器”

特性：无序、不可重复（加重复元素会自动忽略），底层是哈希表 —— 判断元素是否存在极快（O (1)），还支持交集、并集、差集，适合去重和关系计算。

常用命令表：

命令	作用	示例操作	结果 / 说明
sadd key val...	加元素（自动去重）	sadd user:100:tags "篮球" "音乐" "篮球"	(integer) 2（重复的 “篮球” 只算 1 个）
smembers key	取所有元素	smembers user:100:tags	1) "篮球" 2) "音乐"（无序）
sismember key val	判断元素是否存在	sismember user:100:tags "足球"	(integer) 0（不存在）
sinter k1 k2	求两个集合的交集	sadd user:101:tags "音乐" "电影" → sinter user:100:tags user:101:tags	1) "音乐"（共同标签）

典型场景：

• 标签去重：存用户兴趣标签，避免重复；

• 共同好友：求用户 A 和 B 的共同好友 ——sinter user:A:friends user:B:friends；

• 独立统计：统计 “今日访问网站的独立用户 ID”，用sadd加 ID，scard key查数量（scard 是查集合大小）。

5. Zset（有序集合）：做排行榜的 “专家”

特性：在 Set 基础上给每个元素加 “分数（score）”，按分数从小到大排序（分数可重复，元素不可重复）—— 底层是跳表，支持按分数 / 排名查数据，做排行榜超方便。

常用命令表：

命令	作用	示例操作	结果 / 说明
zadd key s val...	加元素（带分数）	zadd rank:score 85 小明 92 小红 78 小刚	(integer) 3
zrange key s e withscores	升序取元素（带分数）	zrange rank:score 0 -1 withscores	1) "小刚" 2) "78" 3) "小明" 4) "85" 5) "小红" 6) "92"
zrevrange key s e withscores	降序取元素（带分数）	zrevrange rank:score 0 1 withscores	1) "小红" 2) "92" 3) "小明" 4) "85"（取前 2 名）
zincrby key num val	元素分数自增	zincrby rank:score 3 小明	"88"（85+3=88）

典型场景：

• 排行榜：做 “考试分数排行榜”，用zrevrange取前 10 名；

• 延迟队列：用时间戳当分数，zadd加任务，zrangebyscore key 0 当前时间取到期任务；

• 分数筛选：找 “分数≥90 的学生”——zrangebyscore rank:score 90 +inf（+inf 表示无穷大）。

三、Redis 键（key）命名规范：让数据 “好管理”

不管用哪种数据类型，key 都是数据的 “身份证”—— 如果 key 命名混乱（比如a1、user123、Product_100），后续维护会很头疼。推荐 “业务：对象：ID: 属性” 的格式，遵循 4 个原则：

1. 用冒号（:）分层：比如order:200:status（业务 = order，对象 = 200，属性 = status），一眼能看懂含义；

1. 全小写 + 下划线：Redis key 区分大小写（User:100和user:100是两个 key），全小写能避免混淆；

1. 带业务标识：比如cart:100:items（购物车业务）、log:login:202405（登录日志业务），便于区分不同业务数据；

1. 不长不短：太长会占内存（比如this_is_user_id_100_name），太短语义不清（比如u100n），适中最好。

规范示例：

• String 类型：verify:code:138xxxx8888（验证码）；

• Hash 类型：user:100:info（用户详情）；

• List 类型：user:100:recent:products（用户最近浏览商品）；

• Set 类型：product:200:tags（商品标签）；

• Zset 类型：rank:game:score（游戏积分排行榜）。

四、总结：Redis 选型 “一句话口诀”

学完这些内容，记住一句口诀，就能快速选对数据类型：

• 存单一值（计数器、验证码）→ 用 String；

• 存对象（用户、商品）→ 用 Hash；

• 存有序列表（队列、最新记录）→ 用 List；

• 要去重或算关系（标签、共同好友）→ 用 Set；

• 做排序或排行榜（分数、排名）→ 用 Zset。

基础命令方面，Select、Dbsize 是日常操作，Flushdb、Flushall 要谨慎；key 命名按规范来，后续维护能省很多事。Redis 的高级特性（如持久化、集群）可以慢慢学，但先把这些基础用熟，就能应对大部分开发场景了。