python_lintcode_简单题 _44最小子数组_41最大子数组

最新推荐文章于 2022-11-03 17:28:43 发布

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本文探讨了子数组求和问题中的最小子数组和最大子数组的求解方法，通过具体示例说明了如何找到一个整数数组中具有最小和与最大和的连续子数组，并给出了实现代码。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

44最小子数组

题目

给定一个整数数组，找到一个具有最小和的子数组。返回其最小和。

注意事项
子数组最少包含一个数字
样例
给出数组[1, -1, -2, 1]，返回 -3

思路

这道题是要在原来的整数数组中按数组顺序找到满最小和的数组。例如[1, -2，1，-1, -2, 1]–>[-2，1，-1, -2]=-4

代码

class Solution:
    """
    @param nums: a list of integers
    @return: A integer denote the sum of minimum subarray
    """
    def minSubArray(self, nums):
        # write your code here
        x1=nums[0]
        x2=nums[0]
        for i in nums[1:]:
            x1=min(i,x1+i)
            x2=min(x1,x2)
        return x2

41最大子数组

题目

给定一个整数数组，找到一个具有最大和的子数组，返回其最大和。

注意事项
子数组最少包含一个数

样例
给出数组[−2,2,−3,4,−1,2,1,−5,3]，符合要求的子数组为[4,−1,2,1]，其最大和为6

代码

class Solution:
    """
    @param nums: A list of integers
    @return: An integer denote the sum of maximum subarray
    """
    def maxSubArray(self, nums):
        # write your code here
        x1=nums[0]
        x2=nums[0]
        for i in nums[1:]:
            x1=max(i,i+x1)
            x2=max(x1,x2)
        return x2