ElevenLabs v3 alpha将文本转语音功能扩展至41种新语言

ElevenLabs v3 alpha将文本转语音功能扩展至41种新语言

ElevenLabs为其Eleven v3模型（alpha版本）新增41种语言支持，使覆盖语言总数超过70种。

用户可选择录制即时语音克隆，使用他们希望的语言。

这些语言的语音库更新将在未来几周内跟进。

禅浏览器1.13b版本新增标签页分组功能，并包含多项修复与更新

以隐私为核心的开源浏览器，具备垂直标签页、分屏浏览和禅意速览等独特界面功能…

禅浏览器1.13b版本用"空间"功能取代了原有的工作区，为用户提供了管理标签页的新方式。本次更新将底层平台升级至火狐139.0.4版本，并新增了对谷歌安全浏览的支持。同时修复了若干稳定性、性能和安全性问题。

大规模拒聘：AI复制粘贴文化扰乱科技行业招聘进程

科技求职形势严峻
一家科技公司近日在Reddit上分享了其招聘困境：尽管收到约1.2万份初级开发职位的申请，最终却未能录用任何候选人。该公司面试了前端、后端和QA岗位的450名应聘者，提供的薪资最高可达200万卢比，但发现大多数申请人要么缺乏必备技能，要么简历与岗位不匹配，导致初筛阶段就淘汰了超1万名求职者。

最令该公司失望的是应聘者在面试中过度依赖ChatGPT等AI工具。虽然允许候选人使用AI辅助解题，但许多人无法解释自己编写的代码或回答关于时间/空间复杂度的追问，暴露出对技术原理缺乏真实理解。公司指出，这种日益增长的AI依赖趋势使得甄别真正具备问题解决能力和基础编码知识的人才变得更困难。

该公司补充道：“我们甚至允许候选人用GPT解题。但当询问时间复杂度、空间复杂度或代码解释时，许多人却无法作答。”企业担忧初级开发者越来越频繁地从ChatGPT等工具复制粘贴代码却不理解逻辑。其在Reddit发文中强调，这种理解力的缺失导致难以找到真正合格的开发者。

虽然公司也在反思招聘流程是否存在缺陷，但明确指出核心问题在于求职者未能掌握自己提交的代码，并呼吁他们更关注基础知识而非AI生成的捷径。该帖引发激烈讨论，许多用户批评公司的招聘方式。有评论指出，面试450人却零录用，说明招聘效率低下，质疑是筛选不力还是期望过高所致。部分用户建议公司优化流程，例如增加简历筛选工具和技术笔试环节。

不过也有Reddit用户支持公司观点，认为当前求职者普遍基础薄弱且过度依赖AI。他们强调尽管AI能辅助编码，但理解解决方案背后的逻辑仍至关重要。支持者倡导寻求平衡——允许使用AI工具，但候选人必须展现核心能力与问题解决力。