Mistral AI发布其首款推理模型系列Magistral Small & Medium

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Mistral Le Chat是一款基于Mistral模型的AI聊天机器人,旨在提供兼具教育性和趣味性的对话体验。它提供多种定制选项,在不同基础设施上均能实现低延迟运行。核心功能包括无广告环境、AI驱动交互以及护眼暗黑模式,当前评分为4分,成为同类产品中值得关注的替代选择。

Mistral AI正式发布其首款推理模型Magistral,分为开源版和企业版两个版本。该系列包含采用Apache 2.0开源协议的Magistral Small(240亿参数模型,支持自主部署),以及面向企业级应用的Magistral Medium。Magistral模型专为专业领域设计,支持可验证的推理流程,能够处理结构化计算、程序逻辑、决策树和基于规则的系统,适用于各类企业工作流。

Magistral模型在 multilingual reasoning 方面表现优异,尤其擅长英语、法语、西班牙语、德语、意大利语、阿拉伯语、俄语和简体中文的推理任务。Magistral Medium版本在Le Chat中新增"思考模式"和"闪电回答"功能,其响应速度比多数竞品企业模型快达十倍。目前Mistral Small可通过Hugging Face获取,Mistral Medium已登陆Amazon SageMaker平台,即将登陆IBM WatsonX、Azure AI和谷歌云市场。

Raycast 现在允许用户连接自己的人工智能服务提供商账户:Anthropic、Google 和 OpenAI在这里插入图片描述

Raycast 是一款专为 Mac 设计的应用程序启动器,通过快速访问工具和利用 AI 自动化任务来提升生产力。其评分为 4.9,提供包括插件/扩展支持、可自定义键盘快捷键以及脚本编写等功能。用户可通过代码片段、快速链接和集成命令提升效率,无缝优化工作流程。

Raycast 1.100 版本推出了“自带密钥”(BYOK)功能,允许用户直接将自己的 AI 服务提供商账户连接到 Raycast。该更新通过用户提供的 API 密钥,支持无限制使用 Anthropic、Google 或 OpenAI 的 AI 消息服务,这意味着扩展 AI 访问无需 Pro 订阅。用户现在可以使用新命令查看和管理所有连接的 AI 模型,根据需要禁用单个模型或同一提供者的所有模型,从而更灵活地控制工作流程中可用的 AI 技术。

对早期体验感兴趣的用户现在可以启用实验性 AI 功能。目前的实验包括对 HTTP MCP 服务器的支持,以及与 Ollama 兼容的 AI 模型扩展,为 Raycast 内的自定义 AI 工作流程开辟更多可能性。此外,Raycast 还新增了“用 Raycast 替换 Spotlight”命令,帮助用户从 Spotlight 平滑过渡到 Raycast 作为主要启动器。新的 AI 聊天选项进一步扩展了应用与 AI 驱动工具交互的灵活性。

美报告:五角大楼巨型星座项目仍受供应链问题困扰在这里插入图片描述

华盛顿——美国政府问责署6月11日发布的最新报告显示,距离太空发展局首次在其近地轨道卫星计划中提出供应链风险警告已过去两年多,但可能扰乱部署进度的问题依然存在。

问责署最新发布的国防部武器系统年度评估报告重点审查了由美国太空军太空发展局管理的"扩散型作战人员太空架构"项目。该项目计划部署数百颗互联卫星,以提供全球导弹跟踪和安全数据传输服务。问责署特别关注了该项目即将部署的两部分:预计耗资66亿美元的86颗导弹跟踪卫星,以及预算83亿美元的336颗数据传输卫星。

该架构标志着美军太空战略的重大转变——从依赖少量大型昂贵卫星转向在近地轨道部署由小型快速建造航天器组成的弹性网络。但问责署指出,该机构设想的快速部署节奏仍面临生产和物流障碍。

过去一年,太空发展局官员表示,承接该架构卫星建造合同的制造商已采取措施巩固供应商基础。但问责署报告揭示了一个关键领域仍存在短缺:光通信终端。这些用于卫星间数据通信的激光链路仅运输层第一批次就需要500多台。截至2025年1月,仅交付了20台。报告称该局已向终端制造商提供额外资金以扩大生产。

原定2024年秋季发射的第一批次卫星已推迟至2025年夏季。6月11日,太空发展局发言人在给《航天新闻》的声明中表示,仍"有望在今夏末发射扩散型作战人员太空架构的首批第一梯队卫星"。

为减少进一步延误,问责署称该局正对卫星所需加密设备采取风险管控措施。该局正与国家安全局合作,在最终测试和文件完成前,以临时"运行授权"方式发射卫星。

新报告还显示,问责署与太空发展局在开发方法上的长期分歧仍未解决。问责署持续担忧该局未能充分测试上一批次卫星就部署下一批次。对此,该局近月宣布将从第三批次起启用网络集成商确保不同厂商卫星的互操作性。

但问责署认为该局未充分证明已具备"最小可行产品"就推进下一批次。报告指出:"尽管项目明确了最小可行产品的标准,但未在迭代前充分验证其实现程度。"该局官员回应称各批次进度互不影响,并强调其技术路线仍然可靠。

据该局向监督机构介绍,2024年发射的跟踪层零批次8颗演示卫星通过验证信号抑制及与导弹防御局等机构的共享跟踪,为第一批次降低了风险。运输层零批次则首次验证了太空对陆海空资产的激光与射频链路。

该架构采用分层设计,各层分别提供全球通信、导弹预警跟踪等职能。该局采用螺旋开发模式,每两年部署一批新卫星。跟踪层第一批次将是首批发射的搭载红外传感器的近地轨道导弹预警卫星,将与提供数据中继的运输层通过星间激光链路互联。

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